智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15],、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進(jìn)展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18],。基于眼動追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19],。同時,，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20],、模式框架及實踐[21]等方面,。另外，少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22],。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù),、數(shù)字存儲和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖書館應(yīng)運而生,。提供智慧導(dǎo)讀預(yù)算

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容,。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下,，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能，并與服務(wù)人員,、用戶交互,，實現(xiàn)快速、精細(xì)和個性化的閱讀服務(wù)[5],。研究者對智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開,。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等,。已有研究表明,，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學(xué)生的英語成績[6]?；谟脩舢嬒駱?gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域,，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學(xué)京東閱讀平臺的用戶數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)展開研究[8],，依據(jù)大量精細(xì)數(shù)據(jù)分析為個性化推薦提供保障,。江蘇智慧導(dǎo)讀服務(wù)費閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖。

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術(shù),、體驗等要素影響閱讀認(rèn)知過程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無法提供個性化、動態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試,，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識存儲訓(xùn)練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持,。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知,、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化,、模塊化,、組件化的方式，分人機交互層,、數(shù)智服務(wù)層,、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層,、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。而該平臺提供一體化的服務(wù),，有參考咨詢服務(wù),、交流互動服務(wù)等，讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效,、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變,。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù),、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對圖書館資源進(jìn)行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務(wù),促進(jìn)圖書館與讀者之間的深層次互動交流。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具,，旨在提供個性化,、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù)。河南智慧導(dǎo)讀是什么

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點,。提供智慧導(dǎo)讀預(yù)算

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜,、語義分析、自然語言處理,、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗,。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書館可以從內(nèi)容語義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。提供智慧導(dǎo)讀預(yù)算