美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓練數(shù)據(jù),通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本,、圖像、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化,、智能化的服務(wù),。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價值和實踐意義。智慧導讀可以提供多種形式的輔助閱讀,，如注釋,、翻譯等。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀

智慧導讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合,、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲,、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計塊,、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層,。其中，服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務(wù)的軟硬件,，提供資源并發(fā)計算及服務(wù)及時響應(yīng)能力,。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過實現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸,、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要,。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知、智能管理,、智能服務(wù)三類設(shè)備,，構(gòu)建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設(shè)備集群,，進而支撐圖書館業(yè)務(wù)場景精細感知,、巨量復雜資源動態(tài)調(diào)度、智能服務(wù)跨域互融,。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content,，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支,。

智慧導讀面向用戶需求綜合感知,、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求,，聚焦圖書館高度智能化服務(wù),，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則,，分場景感知服務(wù)模塊,、資源整合服務(wù)模塊、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層,。其中,，場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別,、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預測等能力,，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知,、服務(wù)過程的全域感知,、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體,、業(yè)務(wù)環(huán)境,、業(yè)務(wù)流程,、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別,、分析,、預測服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻,、電子圖書等多模態(tài)資源,，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài)，助力資源,、技術(shù),、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng)，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè),、加工處理,、調(diào)度分配、評價反饋,、更新維護的全流程資源整合服務(wù),。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界,，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù),。

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題,。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本,、視頻,、音頻、圖像,、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15],、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19],。同時，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20],、模式框架及實踐[21]等方面,。另外，少數(shù)學者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22],。智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景,。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實,、自然語言處理,、機器學習等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富,、生動,、互動的閱讀體驗。在實踐應(yīng)用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音,，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖,；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,，增強閱讀的體驗感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗,，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴展等,。隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理,、存儲,、查詢、利用等有了新的要求,。怎樣智慧導讀聯(lián)系方式

上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務(wù),。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容,。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細性,。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學習和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后,，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源,，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容,，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇,。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度,，無法提供如此***和及時的推薦?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導讀