AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲(chǔ)的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),，或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大,，對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求較高,。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則,，具有明顯的優(yōu)勢。AOl具有元器件檢測,、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù),，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件,、錯(cuò)件,、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型,、方向和位置,，檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個(gè)信號,，或觸發(fā)處理程序這機(jī)器能自動(dòng)除去有缺陷的零件。該系統(tǒng)對缺陷進(jìn)行分析,，向主機(jī)提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進(jìn)行必要的調(diào)整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性,。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整,、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn),。詳情歡迎來電咨詢,。AOI檢測設(shè)備的出現(xiàn)，提高了SMT貼片的質(zhì)量,。珠海國內(nèi)AOI檢測設(shè)備銷售公司

AOI是一種自動(dòng)光學(xué)檢測,，它根據(jù)光學(xué)原理來檢測焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷，雖然是近幾年才出現(xiàn)的一種新型檢測技術(shù),，但其發(fā)展迅速,，早在2016年，和田古德就推出了AOI檢測設(shè)備,。自動(dòng)檢測時(shí),，設(shè)備通過攝像頭自動(dòng)掃描PCB板來采集圖像，再自動(dòng)將檢到的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格參數(shù)進(jìn)行比較,。經(jīng)圖像處理之后,，檢查出PCB上的缺陷，并由顯示器自動(dòng)標(biāo)記顯示或者標(biāo)記缺陷,，供維修人員維修,。早前的AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備主要用于檢測IC（即集成電路）封裝之后的表面印刷是否存在缺陷。后來慢慢隨著技術(shù)的發(fā)展,，逐漸用于SMT組裝線上檢查電路板上零件的焊錫裝配質(zhì)量,，或者檢查印刷之后的焊膏是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

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三,、制造企業(yè)進(jìn)入到主動(dòng)地應(yīng)用AOI檢測階段從AOI開始發(fā)展至今，企業(yè)對于AOI檢測系統(tǒng)的應(yīng)用經(jīng)歷了三個(gè)大的階段：由開始的被動(dòng)應(yīng)用階段,，到被迫應(yīng)用階段,，再到現(xiàn)在主動(dòng)地要求應(yīng)用階段，過程中伴隨著PCB,、FPD制造企業(yè)對AOI檢測設(shè)備的接受程度逐步加深,，同時(shí)也說明了AOI檢測設(shè)備的滲透率在逐步提升。企業(yè)開始運(yùn)用AOI是因其神秘感購買,，同時(shí)對AO檢測設(shè)備了解比較有限,，管控和操作上存在難度，很少主動(dòng)地應(yīng)用,；后來,，由于客戶對產(chǎn)品的質(zhì)量要求提升，企業(yè)為了能夠獲得訂單，很多OEM制造廠商不得不購買AOI檢測設(shè)備對成品開展品質(zhì)檢測,；再隨著技術(shù)的發(fā)展,，SMT組裝逐步精細(xì)化和細(xì)小化，人眼檢測無法滿足產(chǎn)品質(zhì)量的要求,，人工成本也在不斷提升,，企業(yè)為了節(jié)約成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量,，終于主動(dòng)使用AOI檢測設(shè)備,。隨著集成電路和PCB印制電路板行業(yè)的發(fā)展，外加我國人工成本越來越高,，電子制造企業(yè)出于對產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求,，加速了AOI檢測設(shè)備替代人工的進(jìn)程。因而,，在這種環(huán)境下,，全球及中國自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備在未來幾年將迎來快速發(fā)展。

AOI就是自動(dòng)光學(xué)辨識系統(tǒng),是英文(AutoOpticalInspection)的縮寫,，國內(nèi)叫做自動(dòng)光學(xué)檢測儀,，現(xiàn)在已經(jīng)普遍應(yīng)用在電子行業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備的基本原理是利用影像技術(shù)來比對待測物與標(biāo)準(zhǔn)影像是否有過大的差異來判斷待測物有否符合標(biāo)準(zhǔn),，所以AOI的好壞基本上也取決于其對影像的解析度,、成像能力與影像辨析技術(shù)。早期時(shí)候AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,，隨著技術(shù)的演進(jìn),，現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況，或是檢查錫膏印刷后有否符合標(biāo)準(zhǔn),。如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備,？

SMT中應(yīng)用的錫膏檢測技術(shù)的形式多種多樣，但其中AOI的基本原理是相同的,，就是用光學(xué)原理獲取被測物品圖象,，一般通過攝像機(jī)獲得檢測物的照明圖象然后數(shù)字化，再以某種方法進(jìn)行比較,、分析,、檢驗(yàn)和判斷，相當(dāng)于將人工目視檢測轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化,、智能化,。AOI分析和判斷的算法可分為兩種，一種是設(shè)計(jì)規(guī)則檢驗(yàn)（矢量分析）,，一種是圖形識別檢驗(yàn),。矢量分析是按照固定的規(guī)則檢測圖形,。一般是所有連線以焊點(diǎn)為端點(diǎn)，所有引線寬度,、間隔不小于某一規(guī)定值等規(guī)則檢測PCB電路圖形,。AOI的種類由于設(shè)計(jì)思路及性能的不同，詳情了解分類,。AOI檢測設(shè)備設(shè)備

AOI檢測圖像對比實(shí)現(xiàn)原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？珠海國內(nèi)AOI檢測設(shè)備銷售公司

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格,，也會(huì)設(shè)定一個(gè)規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,，算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進(jìn)行檢測,。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。珠海國內(nèi)AOI檢測設(shè)備銷售公司