AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細的人造物之一,，而除了以IC為主的半導體制造業(yè),，AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求,。具體有以下幾種示例：①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關鍵尺寸量測,，典型應用就是集成電路,、芯片的制造、封裝等,，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度,、表面形狀等的量測,，具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫(yī)學檢測應用,，典型應用就是各式光學顯微鏡,，結(jié)合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物,、醫(yī)學信息判斷,。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測；詳情歡迎來電咨詢,。AOI檢測設備誤判的定義是什么呢,？清遠自動化AOI檢測設備價格行情

AOI的基本原理與設備構(gòu)成什么是AOI？AOI（automaticallyopticalinspection）光學自動檢測,，是通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,，同時也是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的檢測技術(shù)之一，準確并且高質(zhì)量的光學圖像并加工處理是其重要技術(shù)點,。AOI的研發(fā)背景及其優(yōu)勢AOI檢測技術(shù)應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求其比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本,，提高生產(chǎn)效率，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復性和準確性，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。AOI檢測的基本原理AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)云浮多功能AOI檢測設備功能AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。

AOI檢測常見故障有哪些,？1,、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等，字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次,、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺,、模糊或者灰塵等引起的誤判，需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn),。2,、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中,，事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在,。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在，同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉(zhuǎn)90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋,。同時元器件到PCB的邊緣應該至少留有3mm（0.12”）的工藝邊,，并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式。3,、多錫,、少錫、偏移,、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,，焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度,、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素,。為了防止焊接反射，應當避免器件對稱排列,，同時合理的焊盤設計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生,。

早期的時候AOI大多被拿來檢測IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷，隨著技術(shù)的演進,，現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測電路板上的零件組裝(PCBAssembly)后的品質(zhì)狀況,，或是檢查錫膏印刷后有否符合標準。AOI比較大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前爐后的人工目檢作業(yè),，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。但就如同人眼一般,，AOI基本上也只能執(zhí)行物件的表面檢查,，所以只要是物件表面上可以看得到的形狀，它都可以正確無誤的檢查出來，但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能就有些力有未逮,，當然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對于IC腳翹的檢出能力,，并增加某些被遮閉元件的攝影角度，以提供更多的檢出率,，但效果總是不盡理想,，難以達到100％的測試含蓋率。其實,，AOI比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,，也就比較容易出現(xiàn)誤判的情況，這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,，但較較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,，因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方，像是屏閉框肋條或是其邊緣底下的元件,，往往就會因為AOI檢測不到而漏了過去,。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度,。

AOI的工作原理AOI又稱AOI光學自動檢測設備,，已成為制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中,，AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,，采集圖像，將測試點與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進行對比,，經(jīng)過圖像處理,，檢查出目標PCBA上的焊點缺陷，并通過顯示或自動標記缺陷,。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數(shù),。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明、高速數(shù)碼相機,、高速直線電機,、精密機械傳動結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件。測試時,，AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB,、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài)、SMD組件,、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,，通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進行比較，并綜合判斷元件及特性是否合格,，測試結(jié)論,，如元件缺失,、橋接或焊點質(zhì)量問題。AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,，通常使用設計規(guī)則檢查和模式識別,。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結(jié)束，引線應該至少0.127毫米寬,，至少0.102毫米間距),。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單,、算法邏輯簡單,、處理速度快、程序編輯量小,、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,，但該方法確定邊界的能力較差。智能制造中的AOI檢測技術(shù)AOI檢測技術(shù)具有自動化,、非接觸,、速度快、精度高,、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,。清遠自動化AOI檢測設備價格行情

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AOI設備的上游主要包括光學元件供應商和機械元件,、運動系統(tǒng)提供商,，其中機械設備與其他技術(shù)的通用性較高，一般廠商均可提供,；光學元件根據(jù)設備需求精密度要求不同,，除了高級設備對工業(yè)相機要求較高以外總體可選擇的采購商較多；上游供應不會對設備商構(gòu)成制約因素,。下游主要包括PCB,、FPD、半導體和其他行業(yè)AOI設備在SMT產(chǎn)線中的位臵通常為印刷后,、貼片后（爐前）和回流焊后（爐后）,，其中印刷后是檢測的重要位臵，數(shù)據(jù)顯示60%-70%缺陷出現(xiàn)在印刷環(huán)節(jié),，在印刷后若能及時發(fā)現(xiàn)焊膏缺陷,，只需洗板重新印刷即能重新獲得良品，維修成本比較低貼片后的位臵可視情況選擇是否放臵,，若能在回流焊前發(fā)現(xiàn)缺陷維修成本尚低,，到回流焊后則不僅成本較高，還有可能導致整個PCB報廢,，因此對貼片后的檢測也將更加重視,；回流焊后作為產(chǎn)品流出前的檢測是AOI當下流行的位臵,，可有效提高產(chǎn)品良率,。根據(jù)2000年的數(shù)據(jù),，20.8%的AOI應用于印刷后，21.3%用于貼片后,，57.9%用于回流焊后,，也基本印證了這種分配屬于市場認可的主流方案。除了SMT檢測,，AOI設備在PCB行業(yè)還可以用于DIP檢測,、外觀檢測等。其中DIP檢測與SMT類似,，關鍵的放臵位臵是波峰焊后的檢測,；外觀檢測可針對包括HDI、柔性板在內(nèi)的電路板.清遠自動化AOI檢測設備價格行情