什么是智能質(zhì)檢,，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異,？智能質(zhì)檢-基于深度學習技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應用效果：在很多質(zhì)檢項上遠超“關(guān)鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式,，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標通話，并且介紹了其工作原理與“關(guān)鍵詞+正則”的區(qū)別,。隨著自然語言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展,，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢,。兩種模式將長期共存,，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音,，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)特點：可以實現(xiàn)全量質(zhì)檢,。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

從客服人員的管理角度來說,，智能錄音質(zhì)檢應用如果可以結(jié)合實際的質(zhì)檢結(jié)果，準定位客服人員短板,，并與業(yè)務(wù)知識進行智能關(guān)聯(lián),。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務(wù)能力提升,，從根本上提高服務(wù)質(zhì)量,。 整體而言,，當前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應用對于文本分析技術(shù)還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質(zhì)檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決,。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督,、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音,，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景,。客服智能質(zhì)檢多少錢智能錄音質(zhì)檢應用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄,、查看工作,。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應用的必要性：通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一,，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏,； 另外一個明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時,，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看,，然后還要思考判斷，有時候甚至要反復回放,，這過程會消耗不少時間,。 據(jù)我們曾接觸的某個企業(yè)客戶反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時長至少要6分鐘,，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實際并無明顯問題,，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容,，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語,、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內(nèi)容。

其他企業(yè)都可以比較快速的復用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復用,，所以“非正則”模式帶來的收益就更高,。比如，消費金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”,；客服領(lǐng)域的負向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的,。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學習技術(shù)的“非正則”模式,，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,，只需要普通人快速進行數(shù)據(jù)標注即可訓練算法模型，而且通常能得到更好的效果,。明顯的缺陷就是,，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓練出效果好的模型,。 “雙?！辟|(zhì)檢,，各司其職 當前階段，質(zhì)檢項應該采取哪種模式,，主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標通話量大小——通常數(shù)量大,，才能快速標注數(shù)據(jù)、訓練出更好的算法模型,，采用“非正則”模式,，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一,。

質(zhì)檢項與命中的目標通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項貢獻了80%的質(zhì)檢量,，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準率,。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景,，也是主要的適配場景。某些質(zhì)檢項,，雖然從某一家企業(yè)的角度看,，所命中的目標通話量不算大，但是這個質(zhì)檢項是整個行業(yè)中較為成熟的,、通用的質(zhì)檢項,，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學習技術(shù)的“非正則”模式進行模型訓練,。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢,。自動智能質(zhì)檢去哪買

從客服人員的管理角度來說，智能錄音質(zhì)檢應用如果可以結(jié)合實際的質(zhì)檢結(jié)果,，準定位客服人員短板,。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后，通過熱詞,、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒有辦法”“我們實現(xiàn)不了您的要求”一類機械應答類的語句抓取出來,，并定位到語句的上下文，通過自然語言處理技術(shù),，分析真實場景中客服與客戶的對話內(nèi)容,，發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答，分類歸納在一起,。管理者就可以通過分析結(jié)果,，重點倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力，提升整體客服水平,，給用戶帶來更好的服務(wù)體驗。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別,、自然語言理解,、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲,、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置,、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

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