支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測與竣工交付前的風(fēng)險排查閉環(huán),。公路項(xiàng)目施工過程中，橋梁下部結(jié)構(gòu)沉降,、隧道襯砌變形,、邊坡擾動等常常在竣工交付前造成安全隱患。星地遙感監(jiān)測系統(tǒng)支持施工期專項(xiàng)監(jiān)測功能,，包括短周期高頻數(shù)據(jù)采集,、施工載荷關(guān)聯(lián)分析、異常趨勢自動識別與日報自動生成,。系統(tǒng)可按項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)設(shè)定“基礎(chǔ)開挖期”“模板安裝期”“混凝土澆筑期”等階段,，針對不同工況布設(shè)不同傳感器組合（GNSS+視覺+裂縫計等），并實(shí)現(xiàn)與設(shè)計參數(shù)對比分析,。在某高速某特長隧道項(xiàng)目中,，該功能模塊在襯砌封閉前識別出拱頂區(qū)域出現(xiàn)小幅不均勻沉降，協(xié)助施工單位及時增設(shè)臨時支護(hù),，確保工程順利驗(yàn)收,。通過構(gòu)建“施工—交付—運(yùn)維”連續(xù)監(jiān)測體系，星地遙感助力業(yè)主提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險,、減少后期治理成本,，推動工程質(zhì)量管控閉環(huán)落地。北斗與視覺融合算法提高邊坡滑動趨勢識別準(zhǔn)確率,。水工建筑橋梁輕量化安全監(jiān)測生產(chǎn)企業(yè)

橋梁的健康狀態(tài)受到多種因素影響,，如溫度變化、車流荷載,、地震影響等,，如何從大量監(jiān)測數(shù)據(jù)中快速識別異常趨勢，是橋梁管理的一大挑戰(zhàn),。星地遙感的智能預(yù)警系統(tǒng)依托AI大數(shù)據(jù)分析,，能夠?qū)蛄旱臍v史監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立健康模型,，并結(jié)合實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)自動檢測結(jié)構(gòu)異常,。例如，系統(tǒng)可以分析橋梁的豎向位移,、振動模式,、應(yīng)力應(yīng)變變化,，并通過模式識別找出潛在的結(jié)構(gòu)失效跡象。當(dāng)檢測到橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)出現(xiàn)異常時,，該系統(tǒng)能夠自動生成預(yù)警報告,，并通過短信、郵件,、云平臺推送等方式通知相關(guān)管理人員,，以便及時采取措施。與傳統(tǒng)的人工分析方法相比,，該系統(tǒng)具備處理數(shù)據(jù)量大,、分析速度快、預(yù)測能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),，特別適用于城市高架橋,、跨海大橋、長大橋梁等需要全天候?qū)崟r監(jiān)測的橋梁,。船閘橋梁輕量化安全監(jiān)測生產(chǎn)商AI輔助分析模塊實(shí)現(xiàn)橋隧異常識別與趨勢預(yù)測的自動化升級,。

隨著無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)巡檢已成為橋梁裂縫檢測的重要手段之一,。傳統(tǒng)的人工巡檢方法需要專業(yè)技術(shù)人員攜帶設(shè)備攀爬橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢查,，不僅耗時耗力，還存在一定的安全風(fēng)險,。相比之下,，無人機(jī)巡檢技術(shù)具有快速、安全,、高效的特點(diǎn),，可通過搭載高分辨率相機(jī)或激光雷達(dá)設(shè)備，對橋梁表面進(jìn)行高清拍攝,，并生成三維點(diǎn)云模型,，實(shí)現(xiàn)裂縫的自動識別和測量。無人機(jī)還可靈活飛行至橋梁的難以到達(dá)區(qū)域,，如橋梁底部,、支座、主梁內(nèi)部等,，獲取更***的監(jiān)測數(shù)據(jù),。此外，結(jié)合AI圖像處理技術(shù),，無人機(jī)可自動檢測裂縫寬度,、長度及發(fā)展趨勢，提高監(jiān)測的智能化程度,。通過定期巡檢,，無人機(jī)技術(shù)能夠?yàn)闃蛄壕S護(hù)提供精細(xì)的數(shù)據(jù)支持,，幫助管理者提前發(fā)現(xiàn)潛在隱患，優(yōu)化橋梁養(yǎng)護(hù)計劃,，延長橋梁使用壽命,。

平臺內(nèi)置風(fēng)險趨勢圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌,。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測項(xiàng)目點(diǎn)位分散,、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢,。星地遙感平臺通過內(nèi)置風(fēng)險趨勢圖與熱力圖模塊,，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時間,、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總,，并以顏色等級直觀展示風(fēng)險分布,、發(fā)展趨勢及告警等級。管理人員可在地圖界面快速識別重點(diǎn)高風(fēng)險區(qū)域,，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長快邊坡”等目標(biāo)清單,，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心,，該功能每日生成風(fēng)險態(tài)勢日報,，并支持一鍵輸出風(fēng)險地圖供匯報使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級管控,、按風(fēng)險等級分類處置”的策略制定,，推動公路結(jié)構(gòu)監(jiān)測工作從“點(diǎn)管理”向“面治理”升級。無人機(jī)空中巡檢用于隧道與橋梁病害初篩與補(bǔ)充建模,。

橋梁裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于結(jié)構(gòu)安全至關(guān)重要,，星地遙感的無人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能圖像識別技術(shù)，為橋梁裂縫檢測提供了一種高效,、精確的解決方案,。相比傳統(tǒng)的人工巡檢方式，無人機(jī)可以在橋梁難以觸及的區(qū)域（如橋梁底部,、梁體內(nèi)部,、橋墩等）靈活飛行，快速獲取高清影像,，并通過AI算法自動識別裂縫的長度,、寬度、深度,，大幅提高裂縫檢測的準(zhǔn)確性和效率,。此外,，星地遙感無人機(jī)巡檢系統(tǒng)支持定期自動巡檢任務(wù)，可持續(xù)跟蹤裂縫的發(fā)展趨勢,，結(jié)合AI預(yù)測分析,，提前預(yù)警可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險。這一技術(shù)的應(yīng)用,，不僅提高了橋梁巡檢的效率,，還大幅減少了人工成本和安全風(fēng)險，為橋梁長期健康管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,?？山尤霃V東省交通運(yùn)輸廳“監(jiān)測+監(jiān)管”雙系統(tǒng)架構(gòu)。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測優(yōu)勢

面向結(jié)構(gòu)病害識別,，系統(tǒng)支持視頻融合與圖片比對分析,。水工建筑橋梁輕量化安全監(jiān)測生產(chǎn)企業(yè)

模塊化產(chǎn)品體系適配不同結(jié)構(gòu)類型與工況場景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋,、中短隧道,、小型邊坡，也分布著特大型跨江橋,、高墩深埋隧道及復(fù)合高邊坡體,，對監(jiān)測系統(tǒng)的適配性提出挑戰(zhàn)。星地遙感依托模塊化產(chǎn)品體系構(gòu)建“組合式感知方案”,，通過XDYG-18北斗系統(tǒng),、XDYG-EC視覺系統(tǒng)、地基雷達(dá),、RapidSAR遙感平臺等不同技術(shù)產(chǎn)品按需組合,，靈活匹配不同結(jié)構(gòu)類型、空間布局和施工階段,。每套系統(tǒng)具備單獨(dú)供電,、通信與邊緣計算能力，可單點(diǎn)部署,，也可通過LoRa/4G組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)集群式遠(yuǎn)程統(tǒng)一管理,。在某擴(kuò)建高速中，面對橋隧交錯,、高差劇烈的復(fù)雜線路結(jié)構(gòu),，星地遙感通過“多種設(shè)備、分區(qū)部署,、統(tǒng)一管理”的策略,，實(shí)現(xiàn)各類結(jié)構(gòu)一體化監(jiān)測，有效縮短部署周期,，提升適配效率,，滿足多樣化公路工況下的工程落地需求,。水工建筑橋梁輕量化安全監(jiān)測生產(chǎn)企業(yè)