LiDAR 數據通常在空中收集，如NOAA在加州大蘇爾Bixby大橋上空的調查飛機（右圖）,。這里的LiDAR數據顯示了Bixby大橋的俯視圖（左上）和側視圖（左下）,。NOAA的科學家使用基于LiDAR的裝置檢查自然和人造環(huán)境。LiDAR數據支持洪水和風暴潮建模,、水動力建模,、海岸線測繪、應急響應,、水文測量以及海岸脆弱性分析等活動,。此外，地形LiDAR使用近紅外激光繪制地形和建筑物地圖,，而測深LiDAR使用透水綠光繪制海底和河床地圖,。在農業(yè)中，LiDAR可用于繪制拓撲圖和作物生長圖,，從而提供有關肥料需求和灌溉需求的信息,。突破傳統(tǒng)，覽沃 Mid - 360 為移動機器人提供全新環(huán)境感知選擇,。汽車激光雷達價位

國內市場,，中國是激光雷達未來的較大市場之一。根據麥肯錫的預測,，中國將是全球較大的自動駕駛市場,，也是高級輔助駕駛領域全球較大的新車銷售市場。由于人口老齡化和產業(yè)升級的影響,，需要在減少人力支出的情況下增加生產效率,，通過無人駕駛、高級輔助駕駛,、服務型機器人通過機器自動化工作來減少人力支出,。在2022年中國激光雷達市場規(guī)模約為26.4億元。根據預測,，2023年中國激光雷達市場規(guī)模將達75.9億元,，2024年將達到139.6億元,。2022年全球靠前的激光雷達公司中，2家車載激光雷達公司都來自中國,，分別是禾賽科技和速騰聚創(chuàng),。在政策端，國家近年來不斷推出新的政策以支持激光雷達企業(yè)的成長與發(fā)展,。江蘇汽車激光雷達廠家激光雷達在物流領域提高了貨物分揀和配送的效率,。

行業(yè)上游供應商，激光雷達產業(yè)鏈可以分為上游（光學和電子元器件）,、中游（集成激光雷達）,、下游（不同應用場景）。其中上游為激光發(fā)射,、激光接收,、掃描系統(tǒng)和信息處理四大部分，包含大量的光學和電子元器件,。中游為集成的激光雷達產品,，下游包括測繪、無人駕駛汽車,、高精度地圖,、服務機器人、無人機等眾多應用領域,。激光器和探測器是激光雷達的重要部件,，激光器和探測器的性能、成本,、可靠性與激光雷達產品的性能,、成本、可靠性密切相關,。

工業(yè)自動化與自動駕駛：工業(yè)自動化,，機器人應用范圍包括無人送貨小車、自動清掃車輛,、園區(qū)內的接駁車,、港口或礦區(qū)的無人作業(yè)車、執(zhí)行監(jiān)控或巡線任務的無人機等,，這些場景的主要特點是路線相對固定,、環(huán)境相對簡單、行駛速度相對較低（通常不超過30km/h）,。激光雷達可安裝在AGV等小型車輛中,，在工廠或倉庫中，集成激光雷達可以被用于導航自動化設備,，如自動引導車和機器人,，并幫助它們避免撞擊障礙物,，以幫助其在無人環(huán)境下自動感知路線從而進行日常作業(yè)。體積小巧的 Mid - 360,，輕松嵌入,，為機器人外觀一體化添可能,。

激光雷達的市場概況：全球市場概況,，激光雷達過去用于工業(yè)測繪、氣象監(jiān)測等領域,，未來車載領域將成為較重要細分,。氣象監(jiān)測、地形測繪與車載,、機器人領域對激光雷達的技術要求不同,，分屬不同細分市場。下游需求刺激行業(yè)快速發(fā)展,，激光雷達市場規(guī)模有望達百億美元,。受益于無人駕駛、高級輔助駕駛（ADAS）和服務機器人領域的需求,，有望迎來高速增長期,。據Velodyne預測，2022年智能駕駛將占總市場規(guī)模的60.5%,，成為激光雷達產業(yè)較大的增長極,，工業(yè)、無人機,、機器人領域各占比24.4%,、8.4%、4.2%,。覽沃 Mid - 360 混合固態(tài)技術優(yōu)越,，實現 360° 全向超大視場角感知。上海微波激光雷達供應

Mid - 360 升維感知,，從 2D 到 3D,，助力移動機器人高效建圖定位。汽車激光雷達價位

MEMS陣鏡激光雷達優(yōu)點：MEMS微振鏡擺脫了笨重的馬達,、多發(fā)射/接收模組等機械運動裝置,，毫米級尺寸的微振鏡較大程度上減少了激光雷達的尺寸，提高了穩(wěn)定性,；MEMS微振鏡可減少激光發(fā)射器和探測器數量,，極大地降低成本。缺點：有限的光學口徑和掃描角度限制了Lidar的測距能力和FOV,，大視場角需要多子視場拼接,，這對點云拼接算法和點云穩(wěn)定度要求都較高,；抗沖擊可靠性存疑；振鏡尺寸問題：遠距離探測需要較大的振鏡,，不但價格貴,，對快軸/慢軸負擔大，材質的耐久疲勞度存在風險,，難以滿足車規(guī)的DV,、PV的可靠性、穩(wěn)定性,、沖擊,、跌落測試要求；懸臂梁：硅基MEMS的懸臂梁結構實際非常脆弱,，快慢軸同時對微振鏡進行反向扭動,，外界的振動或沖擊極易直接致其斷裂。汽車激光雷達價位