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在某智能無人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬個(gè)傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里，沒有用起來?，F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開口說話’，企業(yè)也找到了一個(gè)‘富礦’,。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本,。發(fā)展智能制造有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)“骨骼”,，無人生產(chǎn)、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一,。整體上看,，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ),，在西部地區(qū)正在追趕,。“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的提出,，將是我國中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抓手,，也是成渝兩地發(fā)展的新機(jī)遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的落實(shí),，會(huì)在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,，形成一個(gè)中長(zhǎng)期的增長(zhǎng)熱點(diǎn)。這時(shí),，找準(zhǔn)產(chǎn)...

智能無人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng),。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì),、工藝,、制造、倉儲(chǔ),、物流,、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP,、MES、APS,、WMS,、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此,，在智能工廠的建設(shè)過程中,，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程，建立數(shù)據(jù)命名,、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,，必要時(shí)，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題,，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算,、霧計(jì)算,、云計(jì)算的平臺(tái)，確...

要做好智能無人工廠的的規(guī)劃,，需要從各個(gè)視角綜合考慮,，從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性,、投資回收期,、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡,、統(tǒng)一規(guī)劃,，從一開始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島,，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性,，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案,。同時(shí)，還可以基于這些維度來建立智能工廠的評(píng)估體系,。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝,、IT,、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門通力協(xié)作,；也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作,。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng),。建設(shè)智能無人工廠的,，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品,、工藝,、設(shè)備和訂...

研究表明，所有工廠,，無論其成熟度如何,，都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位,，技術(shù)可用,，所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流,，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源,，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急,，但它也為該行業(yè)帶來了強(qiáng)大的阻力,。事實(shí)上，一些公司通過投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng),，而另一些公司則加倍關(guān)注通過優(yōu)越運(yùn)營和價(jià)值鏈擴(kuò)展來實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力,。無論哪種方式，這些公司都尋求增加運(yùn)營現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng),，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力,。多維明軟為印刷...

智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過程中，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響,，從而影響了產(chǎn)品,。以閥門控制為例,，智能化改造前，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門,，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作,。智能無人工廠改造上線后，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作,。崗位“智”變,，新工作匯聚新時(shí)代的信息流；人因崗位而變,，崗位同樣因人而變,。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時(shí)，也催生出許多新的崗位,。有不少智能無人工廠改造實(shí)施的程序員,，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間,?！霸谲囬g寫代碼”，是這群人的共同特征,。首席信息官,、技術(shù)總監(jiān)、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理,、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現(xiàn)的新頭...

越做越智能,，德森精密這套設(shè)備助力實(shí)現(xiàn)智慧無人工廠但就SMT行業(yè)來說，目前的智能化還略有不足,。即使是在沿海,，很多企業(yè)在FPC生產(chǎn)當(dāng)中還是使用傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)。很多道工序都是由工人使用各式的工具手動(dòng)組裝,，這樣的組裝方式，越來越難適應(yīng)這個(gè)發(fā)展迅速的時(shí)代,，尤其是當(dāng)遇到高度精密的電子部件的組裝工序時(shí),，人工將很難勝任。新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革不斷深入,，正以“潤(rùn)物細(xì)無聲”的方式改變的生活,，也讓的未來充滿著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。無人化就是近年來高頻度出現(xiàn)的一個(gè)名詞,，不斷沖擊的眼球,，挑戰(zhàn)的神經(jīng)?！盁o人超市,、無人駕駛,、無人酒店、無人餐廳……”,，無人化就像一場(chǎng)蝴蝶風(fēng)暴,，將引發(fā)從生活方式到工作就業(yè)再到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的巨大變化。智能無人...

智能無人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力,，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路,。這可確保共享相關(guān)見解，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng),。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣,，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒有閉合反饋回路的情況下,，許多工廠無法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元,，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí),，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限,，并且在某些經(jīng)過驗(yàn)證的情況下，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%,。通往智能無人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別,、語音識(shí)別、智能機(jī)器人,、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù),、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新,、生產(chǎn)管理,、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面,。在智能工廠建設(shè)過程中,，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則,，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋,，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn),，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果,。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性,。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

在智能無人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類型（單件、小批量多品種,、大批量少品種等）,、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）,、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工,、冷加工、熱處理等）,，以及生產(chǎn),，對(duì)加工、裝配,、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備,、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來的優(yōu)化。同時(shí),，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,，通過工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放,；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,，來對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量,、質(zhì)量,、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),，并與訂單,、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),，以實(shí)現(xiàn)...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段,，從基本運(yùn)營到智能無人企業(yè),。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間,。然而,，隨著自動(dòng)化水平的提高,，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠,。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營的關(guān)鍵問題”）,。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用,。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用,、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度,、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過程建模和維...

隨著COVID-19的倒逼,、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來黃金周期,。同時(shí),，無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人,，而是對(duì)人、貨,、場(chǎng)等要素的重新組織,。推動(dòng)無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),，在勞動(dòng)密集,、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造,、電子信息制造行業(yè),，聚焦無人工廠、無人物流,、貨物分揀,、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開展智能無人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣,， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙,。要解決“技術(shù)偏科”問題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展,。在工業(yè)...

在某智能無人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬個(gè)傳感器,。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里，沒有用起來?，F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開口說話’,，企業(yè)也找到了一個(gè)‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本,。發(fā)展智能制造有助于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)“骨骼”,，無人生產(chǎn)、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一,。整體上看,，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ),，在西部地區(qū)正在追趕,。“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的提出,，將是我國中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抓手,，也是成渝兩地發(fā)展的新機(jī)遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的落實(shí),，會(huì)在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,，形成一個(gè)中長(zhǎng)期的增長(zhǎng)熱點(diǎn)。這時(shí),，找準(zhǔn)產(chǎn)...

智能無人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中,，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升。設(shè)備管理有OEE,，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）,。通過對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效,，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法,，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí)、完整,、真實(shí)的數(shù)據(jù),。通過考勤機(jī)、排班管理軟件,、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤,、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段,，可以衡量人工與資源（如庫存或機(jī)器）在可用性,、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性,，通過及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平,，從而實(shí)現(xiàn)...

在智能無人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類型（單件,、小批量多品種、大批量少品種等）,、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）,、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工,、冷加工、熱處理等）,，以及生產(chǎn),，對(duì)加工、裝配,、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備,、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來的優(yōu)化。同時(shí),，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,，通過工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放,；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,，來對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量,、質(zhì)量,、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),，并與訂單,、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),，以實(shí)現(xiàn)...

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗,，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠,，進(jìn)行能源管理是非常有必要的,。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明,、空調(diào),、電梯、給排水,、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息,，形成能耗的分類,、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析,，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的,。同時(shí),，通過采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī),、開機(jī)還是在加工）,，從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng),，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障,。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng),，提供部分能源,。智能無人工廠的生產(chǎn)無紙化：生產(chǎn)過程中工件配有圖紙、工藝卡,、生產(chǎn)過程...

數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件,，智能無人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù)，融合了SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制）系統(tǒng),、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的監(jiān)視和控制。通過對(duì)過程數(shù)據(jù)的采集,、傳輸,、存儲(chǔ)、運(yùn)算和分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,、設(shè)備控制、測(cè)量,、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能,，幫助管理者在運(yùn)營過程中及時(shí)有效地對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行決策和判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工廠的統(tǒng)一調(diào)度,、控制,，達(dá)到節(jié)約制造成本、提高效率,、提升質(zhì)量等功能,，并為下一步的智能化工廠打下基礎(chǔ)。能源轉(zhuǎn)型的要求為工業(yè)領(lǐng)域提出了重大挑戰(zhàn),。能源公司必須采用新技術(shù),、升級(jí)轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)并提升勞動(dòng)力技術(shù)水平,。智能無人工廠成為了一個(gè)選...

智能無人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升,。設(shè)備管理有OEE,，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析,，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效,，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí),、完整、真實(shí)的數(shù)據(jù),。通過考勤機(jī),、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤,、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，用數(shù)據(jù)分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機(jī)器）在可用性,、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系,。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性，通過及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平,，從而實(shí)現(xiàn)...

智能無人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,，會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì),、工藝、制造,、倉儲(chǔ),、物流、質(zhì)量,、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES,、APS,、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng),。因此,，在智能工廠的建設(shè)過程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程,，建立數(shù)據(jù)命名,、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,，必要時(shí),，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),、流程和執(zhí)行情況,。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算,、云計(jì)算的平臺(tái),，確...

無人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具,、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任,。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程,，并可能通過減少勞動(dòng)力,、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分,，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略,。盡管目前沒有自主工廠，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案,。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵,。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值,。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力,，價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策,，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

智能無人工廠改變的不止是工廠,，還有工人們。過去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”,，只要產(chǎn)線不停,，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,，已成了“無人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師,。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化,，“管轄區(qū)域”超過一萬平米,。此外，還有“運(yùn)維工程師”,、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”,、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),，高能耗大排放是人們 深的印象,，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今,，在某企業(yè)的智能無人工廠車間,，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，...

智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)避免了人在生產(chǎn)過程中,，對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的影響，從而影響了產(chǎn)品,。以閥門控制為例，智能化改造前,，生產(chǎn)線上有1600個(gè)閥門,，需要配備8個(gè)生產(chǎn)管理人員進(jìn)行日常操作。智能無人工廠改造上線后,，如今智能化的設(shè)備包辦了這樣單一重復(fù)但衛(wèi)生安全要求極高的工作,。崗位“智”變，新工作匯聚新時(shí)代的信息流,；人因崗位而變,，崗位同樣因人而變。當(dāng)人工智能取代了一部分枯燥且沒有創(chuàng)造性的崗位時(shí),，也催生出許多新的崗位,。有不少智能無人工廠改造實(shí)施的程序員，他們常常不在辦公室,，而是一頭扎進(jìn)生產(chǎn)車間,。“在車間寫代碼”,，是這群人的共同特征,。首席信息官、技術(shù)總監(jiān),、自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理,、透明工廠講解員……智能無人工廠里出現(xiàn)的新頭...

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語音識(shí)別,、智能機(jī)器人,、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù),、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新,、生產(chǎn)管理,、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面,。在智能工廠建設(shè)過程中,，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則,，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋,，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn),，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果,。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度,，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性,。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

車間“智”變:新技術(shù)帶來生產(chǎn)新方式;車間里是中國制造業(yè) 基本的單元,，同樣也是智能改造升級(jí)的窗口,。通過遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù),、人工智能等綜合手段,，智能車間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，卻不需要多人值守的“智能工廠”,。智能無人工廠正在成為中國制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向,。當(dāng)然，智能無人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn),，這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來來支持改造,。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來非常有利的影響,，對(duì)于遠(yuǎn)程,、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī),。如果還像過去傳統(tǒng)的靠人工操作,，不 出錯(cuò)率高，萬一有人發(fā)熱，整個(gè)班組都要被隔離,，這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來...

隨著COVID-19的倒逼,、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來黃金周期,。同時(shí),，無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人,，而是對(duì)人、貨,、場(chǎng)等要素的重新組織,。推動(dòng)無人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),，在勞動(dòng)密集,、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車制造、新能源制造,、電子信息制造行業(yè),，聚焦無人工廠、無人物流,、貨物分揀,、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開展智能無人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣,， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題,，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展,。在工業(yè)...

智能無人工廠的勞動(dòng)力管理:在智能工廠規(guī)劃中，還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績(jī)效的提升,。設(shè)備管理有OEE,，人員管理同樣有OLE（overalllaboreffectiveness,整體勞動(dòng)力效能）。通過對(duì)整體勞動(dòng)效能指標(biāo)的分析,，可以清楚了解勞動(dòng)力績(jī)效,，找出人員績(jī)效改進(jìn)的方向和辦法，而分析勞動(dòng)力績(jī)效的基礎(chǔ)是及時(shí),、完整,、真實(shí)的數(shù)據(jù)。通過考勤機(jī),、排班管理軟件,、MES系統(tǒng)等實(shí)時(shí)收集的考勤、工時(shí)和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)分析的手段,，可以衡量人工與資源（如庫存或機(jī)器）在可用性,、績(jī)效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對(duì)工廠的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人工安排具備實(shí)時(shí)的可視性,，通過及時(shí)準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評(píng)估出勞動(dòng)力成本和服務(wù)水平,，從而實(shí)現(xiàn)...

在智能無人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類型（單件、小批量多品種,、大批量少品種等）,、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）,、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工,、冷加工、熱處理等）,，以及生產(chǎn),，對(duì)加工、裝配,、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備,、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來的優(yōu)化。同時(shí),，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,，通過工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放,；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,，來對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無人工廠生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量,、質(zhì)量,、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),，并與訂單,、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),，以實(shí)現(xiàn)...

無人工廠,。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化,，在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程,，并可能通過減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來降低總體成本,。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分,，并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒有自主工廠,，但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案,。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè),。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值,。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力，價(jià)值鏈必須變得智能化,。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策,，優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和...

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語音識(shí)別,、智能機(jī)器人,、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域,，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新,、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制,、故障診斷等多個(gè)方面,。在智能工廠建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù),。例如,，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,，形成控制規(guī)則,，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋,，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷,。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果,。利用機(jī)器視覺代替人眼,，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性,。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

上海某汽車工廠號(hào)稱中國首先進(jìn)的制造業(yè)工廠、中國智造的典范。即使從全球來看,，這個(gè)水平的工廠也不超過5家,。偌大的車間內(nèi)，真正工作的員工只有10多位,，他們管理著386臺(tái)機(jī)器人,，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺(tái)汽車。早在2020年,，京東已經(jīng)有27個(gè)不同層級(jí)的無人倉投用,，使京東的日訂單處理能力同比增幅達(dá)1415%。雙11期間共有50個(gè)不同層級(jí)的無人倉投入使用,，分布在北京,、上海、武漢,、深圳,、廣州等全國多地，而上?！皝喼抟惶?hào)”已經(jīng)成為京東物流在華東區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展的中流砥柱,。無論是訂單處理能力，還是自動(dòng)化設(shè)備的綜合匹配能力,，“亞洲一號(hào)”無人倉都處于行業(yè)領(lǐng)航水平,。再看餐飲界的無人工廠，工廠中沒有了埋頭包餃子的工人,，取而代...

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同,，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營到智能無人企業(yè),。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng),、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而,，隨著自動(dòng)化水平的提高,，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無人工廠,。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營的關(guān)鍵問題”）,。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用,。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用,、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度,、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過程建模和維...