在公共圖書館即文化館，人臉識(shí)別進(jìn)行入館計(jì)數(shù)是常用的方法之一，人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù),，它的**性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,。近幾年人臉識(shí)別技術(shù)已在公安,、口岸,、高校、機(jī)場,、企業(yè),、服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域得到了**的應(yīng)用。人臉識(shí)別的**應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來,，他將成為一種方便人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾夹g(shù),。人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像,、不同的位置,、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像,。計(jì)數(shù)器可記錄天、周,、月,、年統(tǒng)計(jì)，根據(jù)實(shí)際人流量制定合理的開閉館時(shí)間,。校園入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)銷售電話

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類,，第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征,、深度學(xué)習(xí),、邊緣計(jì)算等概念的算法，人們說視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上,，其實(shí)主要說的就是這類技術(shù),，它們也是目前**時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。這兩類算法在基本原理上有些相似,，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備（單目客流統(tǒng)計(jì)）,，但其采用的模型是不一樣的,。其中一個(gè)模型是頭部識(shí)別模型，即通過識(shí)別頭部來判斷計(jì)數(shù)人數(shù),。陜西入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)產(chǎn)品介紹計(jì)數(shù)器能夠方便館員對在館人數(shù)的把控,，控制人員的在館量。

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中,，通過群集分析,，將每周所有時(shí)段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn),，周二,、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn),，以及周一,、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn),。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖,，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對應(yīng)活動(dòng)安排,。對分時(shí)人數(shù)群集分析,，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館,，多為圖書,，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡,、休息,。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館,，多為小組會(huì)議,。其中，單人入館占比約84%,。兩人入館討論占比約11%,。三人及以上入館占比約5%。

入館數(shù)據(jù)收集完成后,，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種科學(xué)方法，主要目的是對分?jǐn)?shù)樣本做概率解釋,。樣本就是我們收集到的人流量數(shù)據(jù),，就擺在你眼前的數(shù)值，用來表示既不在你眼前也沒收集到的更大的數(shù)值總體。因?yàn)檫@些值幾乎總是用來表示某一特征的存在或**的數(shù)字,，所以測量界把這些值稱為分?jǐn)?shù),。概率解釋是對某件事情發(fā)生的可能性的解釋。通過統(tǒng)計(jì)的專業(yè)分析,，數(shù)據(jù)可以一目了然的呈現(xiàn)給管理者,，比如入館時(shí)間段，近一年的入館情況等,，去分析今后的入館情況,，以及調(diào)整后的入館情況。進(jìn)館刷卡統(tǒng)計(jì),，當(dāng)讀書人數(shù)過多的時(shí)候,，就會(huì)導(dǎo)致排隊(duì)隊(duì)伍過長，造成不便,。

在日常的計(jì)數(shù)系統(tǒng)中,，會(huì)基于幾點(diǎn)進(jìn)行選擇,，1）****的是準(zhǔn)確率,，通常紅外感應(yīng)技術(shù)準(zhǔn)確率在85%-90%之間，WiFi探針技術(shù)準(zhǔn)確率在90%以上,，視頻分析技術(shù)準(zhǔn)確率則均在95%以上（單目雙目相當(dāng),，比如文安智能的單目客流一體機(jī)產(chǎn)品可以達(dá)到98%以上的準(zhǔn)確率）。2）后臺(tái)管理系統(tǒng)的適用性和功能性,，畢竟數(shù)據(jù)本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的,，要結(jié)合管理系統(tǒng)的分析、解讀,，以及人性化呈現(xiàn)才能真正發(fā)揮作用,。3）項(xiàng)目總成本、施工難度,，還要考慮廠家的過往案例和服務(wù)水平,。4）作為顏值黨，****重要,、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果,，需要選擇好看一點(diǎn)的產(chǎn)品。紅外線感應(yīng)統(tǒng)計(jì),。多人經(jīng)過或有物體經(jīng)過無法**統(tǒng)計(jì),，容易出現(xiàn)漏數(shù)和多數(shù)。校園入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)銷售電話

在九十年代中期是數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng),。校園入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)銷售電話

不少高中圖書館是和學(xué)校的校史館,、資料室等結(jié)合起來的，因此針對**場所，需要入館計(jì)數(shù)器達(dá)到更深層次的功能：1）深逛率：深逛率=進(jìn)館時(shí)長大于閾值的人數(shù)/進(jìn)館人員總數(shù),。2）停留時(shí)長統(tǒng)計(jì)：利用精確到人的進(jìn)出館信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)場館人均停留時(shí)長,，以及停留時(shí)間區(qū)間分布。3）場館關(guān)聯(lián)分析：利用精確到人的進(jìn)不同館信息來關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)館與館之間共同的進(jìn)館關(guān)注比例關(guān)系,。4）館流向分析：選定館后,，可分析導(dǎo)流到該館的其他館以及流量百分比，該館導(dǎo)流到其他館的流量百分比,。校園入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)銷售電話

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