計(jì)數(shù)的**初原型就是數(shù)數(shù),，一二三四五六一個(gè)個(gè)的數(shù)，曾經(jīng)（甚至就是十年前）,，由于技術(shù)手段的缺乏,，人工統(tǒng)計(jì)人流是**可行的方式。請一位調(diào)查員,，在關(guān)鍵地點(diǎn)一站,，拿個(gè)計(jì)數(shù)器就可以開始操作,。即使是現(xiàn)在,，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優(yōu)點(diǎn),，比如不用安裝設(shè)備,，如果只是有限次統(tǒng)計(jì)，費(fèi)用也少,，人流量不多,、持續(xù)時(shí)間不長的情況下可靠性很高。但人與機(jī)器的差異決定了時(shí)間一長,、人數(shù)一多,，這種方法的誤差大幅增加，如果要進(jìn)行多次或長年統(tǒng)計(jì)與分析,，其可行性,、實(shí)時(shí)性和成本都將成為問題?？梢酝ㄟ^計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)顯示各種人數(shù)變化的數(shù)據(jù)曲線和相關(guān)區(qū)域的圖像,；上海學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析,，將每周所有時(shí)段分為四階群集,，**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn)，周二,、周四,、周五8點(diǎn)至9點(diǎn)，以及周一,、周二,、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖,，顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多,，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對應(yīng)活動安排。對分時(shí)人數(shù)群集分析,，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況,，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書,，電子書借閱,，少數(shù)為喝咖啡、休息,。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息,。 - 三人及以上共同入館，多為小組會議,。其中,，單人入館占比約84%,。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%,。學(xué)校入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)市場價(jià)格基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)正是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的一個(gè)重要應(yīng)用,。

基于各種不同技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，確實(shí)存在不同時(shí)代的差異,，視頻分析（包括基于深度學(xué)習(xí)算法的單目相機(jī)和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機(jī)）和WIFI是目前的主流技術(shù),，他們的優(yōu)劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同,，會是一個(gè)見仁見智的問題,。可以說基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的第三,、四類設(shè)備,，由于其在技術(shù)理念上的先進(jìn)性，更加簡潔的硬件設(shè)備與整體方案,，未來會有更多的想象空間,。在中小學(xué)，是需要實(shí)踐加入研究的,，因此學(xué)校會在基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上,，會愿意去嘗試新的概念和新的模式。

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類,，隨著算法的不同,，它們在實(shí)現(xiàn)方式上又有些差異，對應(yīng)的硬件設(shè)備也是很不一樣：**類算法是通過對運(yùn)動區(qū)域檢測和跟蹤算法來實(shí)現(xiàn)的,。其基本原理是提取出固定場景視頻中發(fā)生運(yùn)動的像素區(qū)域,，結(jié)合對人體大小判斷的一些先驗(yàn)知識，對這些區(qū)域的進(jìn)行統(tǒng)計(jì),。當(dāng)區(qū)域和經(jīng)驗(yàn)中人的大小相似的時(shí)候，就判定為有人通過,，從而實(shí)現(xiàn)對客流的估計(jì),，包括人的運(yùn)動方向等。第二種視頻技術(shù),，****的特點(diǎn)是硬件上采用兩個(gè)相同的攝像頭,，也就是平常人們所說的雙目客流統(tǒng)計(jì)。為管理人員提供更精確,、便捷地獲得所需進(jìn)出人數(shù)信息的手段,，具有很高的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

3D雙目智能視頻人流分析技術(shù),，較2D單目人流統(tǒng)計(jì),，能統(tǒng)計(jì)黑色地面,，地毯，光頭,，戴帽子（含大衣與帽子一體的情況）,，半室外陰陽圖像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能統(tǒng)計(jì)的情況的,，3D人數(shù)統(tǒng)計(jì)可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì),。3D雙目人流分析，解決了室外光線（太陽光）變化大,，環(huán)境復(fù)雜等情況下的分析人流難題,?？稍谑彝夂桶胧彝鉁?zhǔn)確統(tǒng)計(jì)人流數(shù)據(jù),。因此，針對環(huán)境要求較高的場所,，采用3D雙目統(tǒng)計(jì)設(shè)備,，針對室內(nèi)的條件較好的場所，采用2D單目設(shè)備,，兩者可以有效的結(jié)合起來進(jìn)行應(yīng)用,。基于校園新空間模塊,，是一種無人管理新模式,，明確展示圖書館人流量與借還書時(shí)間段。智能圖書館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)價(jià)格

在九十年代中期是數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng),。上海學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)

聲閱入館計(jì)數(shù)系統(tǒng),，已在中小學(xué)圖書館**應(yīng)用，其特色功能就是數(shù)據(jù)采集功能：通過安裝在圖書門口上方智能計(jì)數(shù)設(shè)備,，智能統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)過門口的顧客,，自動統(tǒng)計(jì)進(jìn)館的顧客人數(shù)及進(jìn)館時(shí)間、出館時(shí)間,，并將數(shù)據(jù)上傳至云端,，系統(tǒng)獲取設(shè)備數(shù)據(jù)后，自動運(yùn)算分析,；其中,，人流量分為入館和出館，通過智能計(jì)數(shù)設(shè)備,，自動統(tǒng)計(jì)人館人數(shù)和出館人數(shù),，然后計(jì)算出當(dāng)前在館人數(shù)，在**期間，需要避免聚集,，圖書館的在館人數(shù)不能太多,，因此計(jì)算出來的在館人數(shù)，給管理員提供了很好的管理依據(jù),。上海學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)