為了實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識(shí)需求的目標(biāo),，用戶行為知識(shí)組織工作的前期準(zhǔn)備是十分重要的,，它是用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證。在用戶閱讀行為知識(shí)組織的前期構(gòu)建準(zhǔn)備中,，需要用戶閱讀行為概念,、類別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)用戶閱讀行為進(jìn)行大量研究,，但在實(shí)際知識(shí)組織過程中對(duì)用戶閱讀行為知識(shí)組織準(zhǔn)備尚未引起足夠重視,。因此,，欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識(shí)有效地組織起來,，對(duì)于科技文獻(xiàn)資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù)，用戶閱讀行為各類信息分布在這個(gè)服務(wù)全過程中,，從電子期刊,、電子書和電子閱讀工具三個(gè)方面分 析國(guó)外用戶電子閱讀需求和行為的研究現(xiàn)狀。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

綜上所述,，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻(xiàn)組織的內(nèi)涵和特征,，為科技文獻(xiàn)組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識(shí)組織體 系和方法研究,，雖有考慮用戶需求和行為的知識(shí)組織體 系,，但難以擺脫先組式知識(shí)組織的局限性；已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對(duì)象研究用戶閱讀行為影 響因素,、電子資源使用意愿,，側(cè)重于被動(dòng)的信息檢索服 務(wù)，缺乏深入分析用戶問題,，離主動(dòng)的知識(shí)服務(wù)還有很大 差距,，導(dǎo)致無(wú)法滿足用戶的需求,。因此，本文重點(diǎn)探討 科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為構(gòu)成,，構(gòu)建用戶閱讀行為知識(shí)的 組織框架,，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識(shí)需求,，并引導(dǎo)科技文獻(xiàn)進(jìn)行主動(dòng)式針 對(duì)性的組織,，從而為用戶提供有效的知識(shí)服務(wù)。圖書館閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析按 照不同類型有針對(duì)性地對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)組織和服務(wù),，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證,。

在用戶閱讀行為知識(shí)關(guān)聯(lián)和分析過程中,，針對(duì)用戶 問題的類型和特征,，根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識(shí),，在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上,，需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識(shí)需求,，同時(shí) 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識(shí)以知識(shí)單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述，知識(shí)單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識(shí)單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，并針對(duì)用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射,，經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源， 為用戶個(gè)性化需求的知識(shí)服務(wù)提供資源保障

技術(shù)采納擴(kuò)展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會(huì)影響過程和認(rèn)知工具過程等兩個(gè)變量,其中社會(huì)影響過程具體包含主觀規(guī)范,、自愿性和使用者形象等四個(gè)變量,，認(rèn)知工具過程包括工作相關(guān)性,、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個(gè)變量叫切,。對(duì)比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細(xì)的研究變量，提出主觀規(guī)范對(duì)用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用,，提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度,。提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源,， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶,。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長(zhǎng),，而且知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶是***的，不同類型的用戶對(duì)知識(shí)的需求也是不一樣的,。針對(duì)不同類型用戶的知識(shí)需求收集和分析，形成用戶類型庫(kù),，以用戶需求為驅(qū)動(dòng)，按照不同類型有針對(duì)性地對(duì)科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)組織和服務(wù),，是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)面對(duì)的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識(shí)背景的用戶,、不同職業(yè)的用戶,、解決不同類型問題的用戶等等,。結(jié)合不同類型的用戶的需求，形成對(duì)應(yīng)的知識(shí)需求庫(kù),，借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性,，從統(tǒng) 計(jì)學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念,，重新審視大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工 作思路。智能化閱讀行為感知收費(fèi)套餐

并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì) 行為知識(shí)進(jìn)行獲取,、組織和應(yīng)用，為主動(dòng)式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障,。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，科技文獻(xiàn)等各類數(shù)據(jù)式增長(zhǎng),，卻難以提供快捷和有效的科技文獻(xiàn)服務(wù)，完 其原因，主要在于科技文獻(xiàn)資源組織沒有考慮科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為,。分析國(guó)內(nèi)外用戶閱讀行為,，不僅要對(duì)科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為進(jìn)行分析，更重要的是對(duì)科技文獻(xiàn)閱讀用戶行為知識(shí)進(jìn)行組織和分析,，才能為科技文獻(xiàn) 服務(wù)提供支撐,。文章以提高科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的效率為目標(biāo)，以科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為為研完對(duì)象,，從知識(shí) 組織角度分析科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識(shí),，借助大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)用戶閱讀行為知識(shí)組織的準(zhǔn)備,、獲取,、關(guān) 聯(lián)分析以及服務(wù)等組織過程，總體架構(gòu)科技文獻(xiàn)閱讀行為知識(shí)組織模型,，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻(xiàn)的知識(shí)組織和服務(wù)過程中,，將用戶閱讀行為信息升華為用戶知識(shí)需求，**終指導(dǎo)知識(shí)提供部門為用戶提供 有效的科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

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