智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合,、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求,，聚焦圖書館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化,、服務(wù)協(xié)同化等原則,，分場景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊,、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層,。其中，場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘,、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別,、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知,、服務(wù)過程的全域感知,、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體,、業(yè)務(wù)環(huán)境,、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則,、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別,、分析、預(yù)測服務(wù),。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻,、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài),，助力資源,、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng),，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè),、加工處理、調(diào)度分配,、評價反饋,、更新維護的全流程資源整合服務(wù)。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化,，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界,，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù),。通常在什么場景用到文獻知識？網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀價格信息

關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻統(tǒng)計分析方法,，可以幫助我們快速了解到,，有關(guān)個人信息國內(nèi)外學者都進行了哪些方面的研究。因此,，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計,，將文獻中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，,。通過對比分析國內(nèi)外文獻的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注,、隱私悖論,、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學者的關(guān)注，但國內(nèi)外學者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同,，國外學者更加注重信息披露行為的模型研究,。北京信息化智慧導(dǎo)讀上海半坡的遠程訪問服務(wù)能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。

隨著計算機技術(shù)發(fā)展,，人類迎來“全媒體”時代,。全媒體指不同的媒介與運營機構(gòu)通過各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式,，用戶在信息接收上不再有時間,、空間與方式的隔閡與障礙[1]。閱讀行為亦受到全媒體影響,，以紙質(zhì)載體為**的傳統(tǒng)閱讀渠道不再是讀者的***選擇,，閱讀過程中的各閱讀階段涌現(xiàn)了許多選擇項。圖書館的閱讀服務(wù)需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流,，從閱讀引導(dǎo),、閱讀提供和閱讀互動等方面順應(yīng)用戶閱讀行為的發(fā)展，因勢利導(dǎo)提升內(nèi)容服務(wù)[2],。因而,，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀、影響讀者選擇多種渠道的因素,、這些影響因素之間有怎樣的相互影響,，顯得尤為重要。本研究以技術(shù)采納模型為基礎(chǔ),，結(jié)合閱讀動機理論,，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因，構(gòu)建閱讀的多渠道選擇模型,，并對模型進行驗證,。

數(shù)字圖書館不同于傳統(tǒng)意義上的實體圖書館,，它是利用數(shù)字處理技術(shù)的圖書館，其實質(zhì)是集計算機技術(shù),、通信技術(shù),、微電子技術(shù)于一體的現(xiàn)代信息服務(wù)系統(tǒng)。從數(shù)字圖書館的內(nèi)涵可以看出,，數(shù)字圖書館包括以下幾個特征,。***，館藏資源的數(shù)字化,。在數(shù)字圖書館建設(shè)過程中,，所有的館藏資源都需要提前進行數(shù)字化處理，從而形成具有一定規(guī)模且內(nèi)容和主題相對**的數(shù)字資源,。第二,，操作計算機化。數(shù)字圖書館建設(shè),，是實現(xiàn)對各類文獻信息資源的收集,、加工、存儲,、檢索,、管理和傳輸，因而整個過程始終離不開計算機操作,。第三,，信息傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)化。讀者獲取的文獻信息都是通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸?shù)?。第四,，存取自由化。讀者可以隨時通過網(wǎng)絡(luò)查詢數(shù)字圖書館的文獻資源,，打破了時空的限制,。第五，資源共享和結(jié)構(gòu)連接化,。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,，數(shù)字圖書館基本上實現(xiàn)了資源共享，用戶在任何一個數(shù)字圖書館都可以享受“聯(lián)機檢索”服務(wù),。也正因為計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,，數(shù)字圖書館的建設(shè)才有了相關(guān)技術(shù)保障。例如,，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),、網(wǎng)格技術(shù)、智能Agent技術(shù)等技術(shù)，已廣泛應(yīng)用在現(xiàn)代數(shù)字圖書館建設(shè)中,，并發(fā)揮了良好的推動作用,。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學習資源，如視頻,、音頻等,。

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊,，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知,，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理，情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新,。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),，具體為通過應(yīng)用接口,、網(wǎng)絡(luò)、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理,、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計學角度界定大數(shù)據(jù)概念,，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路,。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀價格信息

上海半坡?lián)碛袀€性化文獻閱讀服務(wù)：個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯,。 讀者以文獻類目體系模式自建文獻收藏夾,。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀價格信息

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù)，主要是智能推薦,，智能導(dǎo)航,，機器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)），少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示,。但是對于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究,。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用,，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性,。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件,，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。
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