生成式AI在生成內(nèi)容的過程中,，經(jīng)常會遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問題,，包括以下場景：表達(dá)錯誤,，錯別字,、病句較多，多有亂碼符號,；邏輯混亂,，上下旬沒有銜接,，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容,；排版混亂，無段落,，無標(biāo)點,，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清,，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容,；音畫低質(zhì)，視頻畫面傾斜,、倒置,、鏡像翻轉(zhuǎn)，畫面拉長變形,，模糊不清,；視頻濾鏡失真，邊框占比大,，水印嚴(yán)重遮擋畫面等,。因此，圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對內(nèi)容進行訂正調(diào)整,，同時探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評估的相關(guān)理論,，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒,、電商、教育,、 金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。江蘇智慧導(dǎo)讀模式

我國學(xué)者在看到機遇的同時也發(fā)現(xiàn)了問題,，正致力于數(shù)字圖書館與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合方面的研究,。為了使數(shù)字圖書館跟上時代發(fā)展的步伐，必須不斷提升其核心競爭力,，讓其在人們的文化生活和科學(xué)研究中發(fā)揮積極作用,。在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)術(shù)資源建設(shè)商抓住機會不斷擴大其涉足領(lǐng)域,，功能性也變得更強,。如果學(xué)術(shù)資源建設(shè)商繼續(xù)強勢發(fā)展，對傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的發(fā)展會產(chǎn)生較大影響,。因此,，高校和公共圖書館必須引起足夠重視，圖書館在**與建設(shè)中要充分汲取資源建設(shè)商的經(jīng)驗,，不斷擴大數(shù)字圖書館的資源范疇,，加強各類資源的融合，探索各類資源間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),，并將其科學(xué)地組織在一起,。同時,，圖書館要對所采集的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和深入分析，找到其內(nèi)在價值,。從服務(wù)角度,，圖書館要改變傳統(tǒng)數(shù)字圖書館被動式的服務(wù)模式。在大數(shù)據(jù)時代,，傳統(tǒng)數(shù)字圖書館必須做出改變,，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)，充分運用大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字圖書館,，使數(shù)字圖書館能更好地服務(wù)于人們的學(xué)習(xí),、工作和研究。智慧導(dǎo)讀數(shù)據(jù)分析依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,，分別生成的中,、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖,。

智慧導(dǎo)讀面向平臺運行長期穩(wěn)定,、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,，遵循制定體系化,、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊,、平臺服務(wù)管理模塊,、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,。其中,，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務(wù)運行,、技術(shù)選型,、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化,。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同,、場景交互,、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù),、深層級需要,。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理,、質(zhì)量管理,、安全管理、元數(shù)據(jù)管理,、生命周期管理等維度,，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性,，融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺的資源開放共享,。

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷,、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細(xì)性,。智慧導(dǎo)讀通過機器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細(xì)的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制,。推薦范圍和實時性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源,，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時的閱讀選擇,。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度，無法提供如此***和及時的推薦,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力,，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新,。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效,、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變,。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術(shù),、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務(wù),促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。它主要是方便人們閱讀,，激起人們閱讀的興趣,。信息智慧導(dǎo)讀口碑推薦

智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。江蘇智慧導(dǎo)讀模式

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性,，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理,，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時,，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,，極大地提高了信息檢索效率,，增強了用戶體驗；其次,，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍,、有聲讀物,、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗,；智慧服務(wù)體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況,，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置,。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運營效率，也保證了資源配置的精確性和及時性,，進一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達(dá)性,。可見,，數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實施,，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級,。江蘇智慧導(dǎo)讀模式