助力橋梁運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，實(shí)現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量,、可控。隨著各省交通基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模進(jìn)入養(yǎng)護(hù)密集期,，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細(xì)化管理需求,。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的橋梁運(yùn)維”理念,，為運(yùn)營(yíng)單位構(gòu)建數(shù)字化管養(yǎng)平臺(tái),，系統(tǒng)自動(dòng)匯總結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)、健康評(píng)分,、預(yù)警記錄、維保日志等關(guān)鍵要素,，實(shí)現(xiàn)對(duì)單橋,、多橋,、橋群的運(yùn)行狀態(tài)量化管理,。平臺(tái)支持生成結(jié)構(gòu)全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)—干預(yù)措施”聯(lián)動(dòng)清單,，推動(dòng)由被動(dòng)式維修向主動(dòng)式預(yù)防轉(zhuǎn)變,。在珠海某城市快速路橋梁群項(xiàng)目中,，該平臺(tái)協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單，結(jié)合AI趨勢(shì)分析,，每月動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢計(jì)劃和維護(hù)資源配置,，有效提升工作效率,。該實(shí)踐標(biāo)志著省一級(jí)管理部門在橋梁運(yùn)維領(lǐng)域已率先實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級(jí)。系統(tǒng)支持高頻數(shù)據(jù)回傳與低功耗運(yùn)行雙重模式,。高支護(hù)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)硬件定制

橋梁的位移監(jiān)測(cè)對(duì)于評(píng)估其結(jié)構(gòu)健康狀況至關(guān)重要，而星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x提供了一種高效、精確的解決方案,。傳統(tǒng)的位移監(jiān)測(cè)通常依賴全站儀,、GNSS或應(yīng)變傳感器，這些方法雖然有效,，但在環(huán)境適應(yīng)性,、測(cè)量精度以及數(shù)據(jù)處理能力方面存在一定局限。而XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用高分辨率攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,，能夠?qū)蛄旱年P(guān)鍵部位進(jìn)行非接觸式監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度的位移測(cè)量,。其集中優(yōu)勢(shì)包括遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、低功耗運(yùn)行,、數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)與分析，極大地提升了橋梁健康監(jiān)測(cè)的效率,。結(jié)合星地遙感的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái),，該系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別橋梁的結(jié)構(gòu)異常,，并通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)向管理人員發(fā)送警報(bào)，為橋梁安全管理提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,。此外,，XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x可應(yīng)用于橋梁施工過(guò)程中的結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)，確保工程質(zhì)量和安全,。滑坡橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)支持接入交通流量,、荷載等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)輔助分析。

橋梁安全監(jiān)測(cè)不僅需要高精度的數(shù)據(jù)采集,，還需要全天候、全時(shí)段的穩(wěn)定運(yùn)行,，特別是在夜間,、暴雨、大霧,、臺(tái)風(fēng)等惡劣天氣環(huán)境下，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段可能因能見(jiàn)度低,、信號(hào)干擾等因素影響監(jiān)測(cè)效果,。星地遙感的全天候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用紅外熱成像,、激光雷達(dá),、低光照攝像機(jī)等多種傳感器組合，確保橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在各種極端環(huán)境下仍能精確采集,。系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)橋梁的位移,、裂縫、振動(dòng),、溫度應(yīng)力等關(guān)鍵數(shù)據(jù),，并通過(guò)AI圖像增強(qiáng)算法,，提高夜間和低能見(jiàn)度環(huán)境下的監(jiān)測(cè)精度。此外,，該系統(tǒng)與星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)聯(lián)動(dòng),，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程預(yù)警,、視頻回放，確保管理人員隨時(shí)掌握橋梁運(yùn)行狀態(tài),。特別適用于海上大橋,、高寒地區(qū)橋梁、高速公路橋梁等易受惡劣天氣影響的結(jié)構(gòu),，提升橋梁在復(fù)雜環(huán)境下的安全監(jiān)測(cè)能力。

橋梁振動(dòng)監(jiān)測(cè)是評(píng)估橋梁健康狀況的重要指標(biāo)之一,，尤其是對(duì)于大跨度橋梁和高頻振動(dòng)環(huán)境下的橋梁,，振動(dòng)監(jiān)測(cè)能夠幫助識(shí)別結(jié)構(gòu)異常,，防止?jié)撛诘膿p傷,。星地遙感的XDYG-EC型視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x結(jié)合高幀率攝像技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)捕捉橋梁在風(fēng)荷載,、車流荷載,、地震影響下的振動(dòng)模式。傳統(tǒng)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)主要依靠加速度傳感器,，但該方法容易受安裝位置、環(huán)境噪聲等因素影響,，數(shù)據(jù)可能存在偏差,。而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x采用非接觸式遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方式,，通過(guò)圖像處理算法計(jì)算橋梁關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡,，從而精確測(cè)量振動(dòng)幅度和頻率。結(jié)合星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái),，該系統(tǒng)可自動(dòng)存儲(chǔ)振動(dòng)數(shù)據(jù),，并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,，實(shí)現(xiàn)早期異常預(yù)警。這一技術(shù)特別適用于懸索橋,、斜拉橋,、大型高架橋等需要長(zhǎng)期振動(dòng)監(jiān)測(cè)的橋梁結(jié)構(gòu),，助力橋梁安全管理邁向智能化時(shí)代。雷達(dá)+角反射器組合提升高邊坡大范圍沉降監(jiān)測(cè)精度與穩(wěn)定性,。

數(shù)字孿生平臺(tái)支持橋隧結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)仿真與多源數(shù)據(jù)映射。隨著廣東省“智慧交通”與“數(shù)字基建”同步推進(jìn),，結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)平臺(tái)不再只是數(shù)據(jù)收集工具,，而逐步成為工程仿真與全生命周期管養(yǎng)的重要支撐。星地遙感結(jié)合結(jié)構(gòu)BIM建模技術(shù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),，構(gòu)建數(shù)字孿生橋梁/隧道系統(tǒng)，將傳感器數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)映射到三維模型中,，實(shí)現(xiàn)“虛實(shí)聯(lián)動(dòng)”管理模式,。系統(tǒng)支持展示主梁受力變形,、拱頂沉降,、邊坡滑移趨勢(shì)等可視化指標(biāo)，還可疊加荷載信息,、歷史維修記錄與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)圖，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全運(yùn)行的全過(guò)程管理,。在佛開(kāi)高速某互通式立交改造項(xiàng)目中,，該平臺(tái)助力業(yè)主單位實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的三維預(yù)警和結(jié)構(gòu)健康預(yù)測(cè)，是落實(shí)《廣東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》中“多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)字孿生技術(shù)融合應(yīng)用”的具體實(shí)踐路徑,。低功耗設(shè)計(jì)與太陽(yáng)能供電方案保障邊坡與橋隧偏遠(yuǎn)監(jiān)測(cè)點(diǎn)長(zhǎng)期運(yùn)行,。堤身沉降橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

實(shí)現(xiàn)從橋梁主梁豎向位移到塔頂水平角度的全參數(shù)監(jiān)測(cè)。高支護(hù)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)硬件定制

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展,，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù),、交通荷載數(shù)據(jù)等信息,。如何有效利用這些數(shù)據(jù),，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集,、清洗、建模,、分析,，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律,。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì),、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響,、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等,，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外,，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示,，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化,，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn),。該系統(tǒng)適用于高速公路橋梁,、城市橋梁、鐵路橋梁的智能化管理,，助力橋梁行業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、智能預(yù)警,、科學(xué)決策的新階段。高支護(hù)橋梁輕量化安全監(jiān)測(cè)硬件定制