助力橋梁運(yùn)營管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，實(shí)現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量,、可控,。隨著各省交通基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模進(jìn)入養(yǎng)護(hù)密集期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細(xì)化管理需求,。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動的橋梁運(yùn)維”理念,，為運(yùn)營單位構(gòu)建數(shù)字化管養(yǎng)平臺，系統(tǒng)自動匯總結(jié)構(gòu)變形趨勢,、健康評分,、預(yù)警記錄、維保日志等關(guān)鍵要素,，實(shí)現(xiàn)對單橋,、多橋、橋群的運(yùn)行狀態(tài)量化管理,。平臺支持生成結(jié)構(gòu)全生命周期“健康檔案”,，輔助建立橋梁“風(fēng)險(xiǎn)等級—干預(yù)措施”聯(lián)動清單，推動由被動式維修向主動式預(yù)防轉(zhuǎn)變,。在珠海某城市快速路橋梁群項(xiàng)目中,，該平臺協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單，結(jié)合AI趨勢分析,，每月動態(tài)調(diào)整巡檢計(jì)劃和維護(hù)資源配置,，有效提升工作效率。該實(shí)踐標(biāo)志著省一級管理部門在橋梁運(yùn)維領(lǐng)域已率先實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)監(jiān)測”向“智慧管養(yǎng)”的管理范式升級,。支持基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的養(yǎng)護(hù)投資優(yōu)先級排序,，提升資金使用效益。橋梁橋梁輕量化安全監(jiān)測預(yù)警

橋梁主梁的撓度（變形程度）直接關(guān)系到橋梁的承載能力和結(jié)構(gòu)安全,，尤其是在重載交通,、大跨度橋梁、連續(xù)梁橋等場景中,，長期荷載作用可能導(dǎo)致?lián)隙仍龃?，影響橋梁的使用壽命。傳統(tǒng)的撓度監(jiān)測方法通常依賴激光測距儀或物理位移傳感器,，但這些方法往往存在設(shè)備布設(shè)難度大、受環(huán)境因素影響較大的問題,。星地遙感的視覺位移監(jiān)測系統(tǒng)通過高分辨率相機(jī)與AI圖像分析技術(shù),，實(shí)現(xiàn)橋梁撓度的非接觸式,、高精度實(shí)時(shí)監(jiān)測。該系統(tǒng)能夠在車輛荷載通過橋梁時(shí),，實(shí)時(shí)測量主梁的變形情況,，并結(jié)合歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)分析撓度變化趨勢。當(dāng)撓度超出安全閾值時(shí),，系統(tǒng)會自動發(fā)送預(yù)警信息至星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺,，提醒管理人員采取相應(yīng)的養(yǎng)護(hù)措施。該技術(shù)可有效降低監(jiān)測成本,，提高數(shù)據(jù)精度,，適用于高速公路橋梁、鐵路橋梁,、市政橋梁的長期監(jiān)測,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測監(jiān)管平臺可擴(kuò)展集成雨量計(jì)、水位計(jì)與測斜儀等第三方傳感器,。

系統(tǒng)支持臨時(shí)布控與短期監(jiān)測任務(wù),，服務(wù)突發(fā)事件快速響應(yīng)。在山區(qū),、沿海地區(qū),，公路邊坡塌方、橋隧結(jié)構(gòu)異常等突發(fā)事件頻發(fā),，需快速開展監(jiān)測布控,，以判斷風(fēng)險(xiǎn)程度與響應(yīng)措施。星地遙感提供支持“臨時(shí)部署,、快速啟動”的輕量化監(jiān)測方案,，主要設(shè)備如XDYG-EC視覺系統(tǒng)與XDYG-18北斗接收機(jī)配備可折疊支架、太陽能供電系統(tǒng)與4G無線通信模塊,，現(xiàn)場無需布線與調(diào)試,，10分鐘內(nèi)完成部署并上線傳輸。平臺支持按小時(shí)級別采集,、實(shí)時(shí)上傳與告警推送,，適用于應(yīng)急評估與災(zāi)害巡查任務(wù)。2023年在肇慶一處山體滑坡誘發(fā)邊坡塌方事件中,，星地遙感應(yīng)交投單位請求部署應(yīng)急監(jiān)測點(diǎn)15組,，24小時(shí)內(nèi)完成監(jiān)測啟動，協(xié)助判斷邊坡穩(wěn)定性并制定臨時(shí)交通引導(dǎo)措施,，體現(xiàn)出系統(tǒng)在“快速布控+實(shí)時(shí)回傳+響應(yīng)聯(lián)動”方面的極高實(shí)用價(jià)值,。

橋梁裂縫的檢測和識別是橋梁維護(hù)的重要任務(wù)之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識別算法,，能夠在復(fù)雜光照,、不同角度的環(huán)境下，自動檢測和分類橋梁裂縫,。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術(shù)人員的肉眼觀察,，不僅耗時(shí)長，且主觀誤差較大,。而無人機(jī)搭載高分辨率成像系統(tǒng),，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過AI算法自動識別裂縫的長度,、寬度,、深度，篩選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域,。此外,，該系統(tǒng)還能對裂縫的變化趨勢進(jìn)行智能預(yù)測，為橋梁養(yǎng)護(hù)部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策支持,。通過長期數(shù)據(jù)積累,，管理人員可以根據(jù)裂縫擴(kuò)展情況優(yōu)化維修計(jì)劃，減少不必要的養(yǎng)護(hù)成本,，同時(shí)確保橋梁的長期穩(wěn)定性和安全性,。支持接入雨量、水位,、傾斜等多類傳感器,，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因子聯(lián)動體系。

隨著橋梁健康監(jiān)測技術(shù)的不斷發(fā)展,，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù),、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息,。如何有效利用這些數(shù)據(jù),，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，能夠?qū)Χ嗄陙淼臉蛄罕O(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗,、建模,、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律,。例如，系統(tǒng)可以通過歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長期沉降趨勢、溫度變化對橋梁材料的影響,、長期荷載變化對結(jié)構(gòu)的疲勞影響等,，從而預(yù)測橋梁未來可能出現(xiàn)的健康問題。此外,，該平臺支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過3D建模和數(shù)字孿生技術(shù),，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化,，提前評估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)適用于高速公路橋梁,、城市橋梁,、鐵路橋梁的智能化管理，助力橋梁行業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動,、智能預(yù)警,、科學(xué)決策的新階段。星地遙感全線產(chǎn)品滿足交通部與省廳同步建設(shè)與驗(yàn)收要求,。沉降位移橋梁輕量化安全監(jiān)測儀器

面向結(jié)構(gòu)病害識別,，系統(tǒng)支持視頻融合與圖片比對分析。橋梁橋梁輕量化安全監(jiān)測預(yù)警

混凝土裂縫是橋梁結(jié)構(gòu)健康的重要指標(biāo)之一,，微小裂縫如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理,，可能會在荷載、環(huán)境侵蝕等因素作用下逐漸擴(kuò)展,，終將影響橋梁的整體安全性,。傳統(tǒng)的裂縫檢測依賴于人工巡檢或手持儀器測量，但這種方法存在效率低,、誤差大,、難以覆蓋大面積區(qū)域的問題。星地遙感的AI裂縫識別系統(tǒng)采用高分辨率攝像頭結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,，能夠自動分析橋梁混凝土表面的裂縫情況,，精確識別裂縫長度、寬度,、擴(kuò)展趨勢,。系統(tǒng)支持無人機(jī)巡檢模式，可在橋梁難以觸及的部位（如高墩,、橋底）執(zhí)行自動檢測任務(wù),。檢測數(shù)據(jù)可上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測云平臺，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析裂縫擴(kuò)展速率,，在裂縫達(dá)到預(yù)警閾值前自動報(bào)警,，幫助管理人員提前制定養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。該系統(tǒng)適用于高速公路橋梁、跨江大橋,、市政橋梁,，可有效降低橋梁維護(hù)成本，提高結(jié)構(gòu)耐久性,。橋梁橋梁輕量化安全監(jiān)測預(yù)警