智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取,、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合,，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實體,、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取,，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設(shè)定,、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合,、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化,，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺包括Scispace,、SemanticScholar、YewnoDiscover,、ConnectedPapers,、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎,、AMiner,、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺,，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認識不足、使用技能缺乏,，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題,。廣東信息化智慧導(dǎo)讀閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***,，行為構(gòu)成,。數(shù) 字閱讀類應(yīng)用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創(chuàng)造行為,，還包括 標記,、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為。另外,，不同數(shù)字閱 讀類應(yīng)用其用戶參與行為偏好有所側(cè)重,。例如， 在具備聲覺空間型 和經(jīng)典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應(yīng)用上,，用戶偏重閱聽，從 而其中的參與行為會有所不同,。根 據(jù)感官類 型和內(nèi)容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構(gòu)成,，以及在某一媒介類型的參 與行為側(cè)重， 然后根據(jù)用戶研究方法進行定性分析,，總結(jié)參與行為 構(gòu)成的一般規(guī)律,。第二，行為類型,。用戶參與行為分 成圍觀式參與,、話語式參與和行動式參與三種參與類型，對數(shù)字閱 讀類應(yīng)用的使用過程中用戶所產(chǎn)生的參與行為包括瀏覽,、搜尋,、標 注、評論,、收藏,、分享等，根據(jù)參與程度將參與行為類型進行分類,， 建立參與行為構(gòu)成的影響要素與參與程度,、閱讀體驗之間的內(nèi)在關(guān) 聯(lián)。

數(shù)智時代,，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)個性化閱讀服務(wù),。首先，建立一個基于人工智能的平臺,，用于收集并分析用戶的閱讀習慣,、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度,；其次,，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運用人工智能系統(tǒng),，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機器學(xué)習算法,，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次,，圖書館還要運用自然語言處理技術(shù),，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,，并提供相應(yīng)的信息服務(wù),，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間,。同時,，智能助手通過文本或語音與用戶互動，可以使服務(wù)更便捷,、更貼心,。此外，通過深度學(xué)習技術(shù),，圖書館可以自動對大量資源展開分類和標記,。圖書館運用圖像識別和文本分析技術(shù)，可以自動識別書籍內(nèi)容分類,，并分析用戶生成的內(nèi)容,，如書評，以深入了解用戶的需求和興趣,；在實施過程中,，圖書館需持續(xù)更新和維護技術(shù)，尤其要定期訓(xùn)練機器學(xué)習模型,，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步,。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支,。

圖書館環(huán)境不僅會影響學(xué)生的閱讀效果，還能夠促進學(xué)生的閱讀質(zhì)量,，圖書館館員與學(xué)生閱讀有千絲萬縷的關(guān)聯(lián),。以方便學(xué)生利用圖書為基礎(chǔ)，優(yōu)化流通流程,，實現(xiàn)無障礙流通,，學(xué)生在安靜環(huán)境下享受閱讀的樂趣,。讓學(xué)生能夠理性的查找圖書節(jié)省借閱時間。根據(jù)學(xué)校具體情況利用先進儀器設(shè)備提供自助服務(wù),，以簡便的借閱環(huán)境為學(xué)生提供文獻信息保障的前提,。圖書館寂靜明亮、古風蔚然,、書香中享受著心靈營養(yǎng),，營造出一種充滿人文魅力的學(xué)習環(huán)境和讀書環(huán)境，學(xué)生在讀書中豐富知識,、陶冶人情操,、活躍思維。增強想象力和創(chuàng)造力,，從而產(chǎn)生創(chuàng)作靈感,。圖書館館員和藹可親、落落大方,、彬彬有禮,、知識淵博，在這種良好的學(xué)習氣氛中,，積極營造出書香飄滿校園的氛圍,，激發(fā)學(xué)生閱讀潛力,。所以說,，導(dǎo)讀不單是一種讀書推廣工作，更是與學(xué)生互動的一種方式,。圖書館能否受到廣大學(xué)生的歡迎,，在一定程度上與圖書館的利用便利和館員優(yōu)良的基本職業(yè)素質(zhì)是分不開的。智慧導(dǎo)讀的作用,，在于提供智慧養(yǎng)分,，滋養(yǎng)精神成長。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒,、電商、教育,、 金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。綜合智慧導(dǎo)讀簡介

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務(wù)實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求,，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想,，分數(shù)智技術(shù)賦能模塊,、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層,。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù),、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系,，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理,、情報服務(wù)技術(shù)簇,，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù)，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘,、流通轉(zhuǎn)化,、創(chuàng)新服務(wù)等能力。綜合智慧導(dǎo)讀簡介