下游主要客戶：車(chē)載領(lǐng)域,，目前，在智能駕駛市場(chǎng)中,，ADAS+ADS雙輪驅(qū)動(dòng),，激光雷達(dá)作為智能駕駛畫(huà)龍點(diǎn)睛的產(chǎn)品,，不可或缺。在高級(jí)輔助駕駛市場(chǎng),，激光雷達(dá)的成本不斷下降,，商業(yè)化進(jìn)程有望提速,，全球范圍內(nèi)L3級(jí)輔助駕駛量產(chǎn)車(chē)項(xiàng)目當(dāng)前處于快速開(kāi)發(fā)之中,。世界各地交通法規(guī)的修訂為L(zhǎng)3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化落地帶來(lái)機(jī)會(huì)。2020年6月通過(guò)的《ALKS車(chē)道自動(dòng)保持系統(tǒng)條例》,，這是全球范圍內(nèi)頭一個(gè)針對(duì)L3級(jí)自動(dòng)駕駛具有約束力的國(guó)際法規(guī),。隨著激光雷達(dá)成本下探至數(shù)百美元區(qū)間且達(dá)到車(chē)規(guī)級(jí)要求，未來(lái)越來(lái)越多高級(jí)輔助駕駛量產(chǎn)項(xiàng)目將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),；根據(jù)Forst&Sullivan的研究報(bào)告,，2021-2026E、2026E-2020E全球乘用車(chē)新車(chē)市場(chǎng)ADAS車(chē)輛銷(xiāo)售CAGR有望達(dá)75.5%,、30.5%,，其中中國(guó)增速較高，分別為92.2%/29.3%,。激光雷達(dá)的高精度三維成像為地質(zhì)勘探提供了有力支持,。安徽傲覽Avia激光雷達(dá)設(shè)備

這里就來(lái)分享一下激光雷達(dá)在實(shí)際應(yīng)用中的那些小細(xì)節(jié)~工作原理：激光雷達(dá)是基于時(shí)間飛行（TOF）工作原理；激光雷達(dá)發(fā)射激光脈沖,，并測(cè)量此脈沖經(jīng)被測(cè)目標(biāo)表面反射后返回的時(shí)間,，然后換算成距離數(shù)據(jù)發(fā)射光和接受光時(shí)間差為t，c為光速,，則雷達(dá)與目標(biāo)的距離為雷達(dá)通過(guò)一個(gè)反射鏡對(duì)測(cè)距激光脈沖進(jìn)行反射,。當(dāng)反射鏡被電機(jī)帶動(dòng)旋轉(zhuǎn)時(shí)，從而形成一個(gè)與旋轉(zhuǎn)軸垂直的掃描平面,。雷達(dá)定時(shí)發(fā)出脈沖光,，同時(shí)電機(jī)帶動(dòng)發(fā)射鏡旋轉(zhuǎn)，這樣就可以構(gòu)成二維點(diǎn)云數(shù)據(jù),。黑龍江激光雷達(dá)制造激光雷達(dá)用于林業(yè)監(jiān)測(cè)樹(shù)木參數(shù),，為森林資源評(píng)估提供助力。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器人，智慧城市,、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景有助于催生路側(cè)激光雷達(dá)市場(chǎng)成長(zhǎng),。世界范圍來(lái)看，中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度較快,，戰(zhàn)略化程度較高,。2020 年 2 月，國(guó)家發(fā)展革新委,、工信部,、科技部等 11 個(gè)部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出到 2025 年,，車(chē)用無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)（LTE-V2X 等）實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋,，新一代車(chē)用無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)（5G-V2X）逐步開(kāi)展應(yīng)用，高精度時(shí)空基準(zhǔn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)全覆蓋,。激光雷達(dá)結(jié)合智能算法,，能夠提供高精度的位置、形狀,、姿態(tài)等信息,，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀況進(jìn)行全局性的精確把控，對(duì)車(chē)路協(xié)同功能的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要,。隨著智能城市,、智能交通項(xiàng)目的落地，未來(lái)該市場(chǎng)對(duì)激光雷達(dá)的需求將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),。

激光雷達(dá)的應(yīng)用：1測(cè)量測(cè)繪,，1、地形測(cè)繪,，激光雷達(dá)通過(guò)揭示地面細(xì)微的高程變化來(lái)展示地貌,。它較大的優(yōu)勢(shì)在于它是一個(gè)高速“采樣工具”，激光雷達(dá)每秒從空中向地面發(fā)出數(shù)十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)個(gè)脈沖,，正是這種密集的點(diǎn)云使我們能夠獲取真實(shí)地貌,。2、建筑質(zhì)量控制,，使用LiDAR進(jìn)行建筑掃描可以確保建筑與建筑信息模型(BIM)相匹配,。將來(lái)自地面掃描的點(diǎn)云與BIM設(shè)計(jì)對(duì)比可保證施工質(zhì)量并按計(jì)劃進(jìn)行，LiDAR較大的優(yōu)勢(shì)是實(shí)時(shí)掃描,，能在項(xiàng)目早期發(fā)現(xiàn)缺陷,，否則，任何有缺陷的結(jié)構(gòu)返工都會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和金錢(qián),。具備出色抗強(qiáng)光能力,，覽沃 Mid - 360 室內(nèi)外環(huán)境切換性能無(wú)縫銜接,。

第三組基于回波能量強(qiáng)度判斷采樣點(diǎn)是否為噪點(diǎn)。通常情況下,，激光光束受到類(lèi)似灰塵,、雨霧、雪等干擾產(chǎn)生的噪點(diǎn)的回波能量很小,。目前按照回波能量強(qiáng)度大小將噪點(diǎn)置信度分為二檔：01 表示回波能量很弱：這類(lèi)采樣點(diǎn)有較高概率為噪點(diǎn),，例如灰塵點(diǎn)；10 表示回波能量中等,，該類(lèi)采樣點(diǎn)有中等概率為噪點(diǎn),，例如雨霧噪點(diǎn)。噪點(diǎn)置信度越低,，說(shuō)明該點(diǎn)是噪點(diǎn)的可能性越低,。第四組基于采樣點(diǎn)的空間位置判斷是否為噪點(diǎn)。例如：激光探測(cè)測(cè)距只在測(cè)量前后兩個(gè)距離十分相近的物體時(shí),，兩個(gè)物體之間可能會(huì)產(chǎn)生拉絲狀的噪點(diǎn),。目前按照不同的噪點(diǎn)置信度分為三檔，噪點(diǎn)置信度越低,，說(shuō)明該點(diǎn)是噪點(diǎn)的可能性越低,。為服務(wù)機(jī)器人規(guī)劃路徑,，助其在室內(nèi)外自主移動(dòng)作業(yè),。貴州傲覽Avia激光雷達(dá)

激光雷達(dá)在森林監(jiān)測(cè)中用于評(píng)估森林資源和健康狀況。安徽傲覽Avia激光雷達(dá)設(shè)備

在實(shí)際應(yīng)用中,，很多時(shí)候并不知道點(diǎn)云之間的鄰接關(guān)系,。針對(duì)此，研究人員開(kāi)發(fā)了較小張樹(shù)算法和連接圖算法以實(shí)現(xiàn)鄰接關(guān)系的計(jì)算,?？傮w而言，三維模型重建算法的發(fā)展趨勢(shì)是自動(dòng)化程度越來(lái)越高,，所需人工干預(yù)越來(lái)越少,，且應(yīng)用面越來(lái)越廣。然而,，現(xiàn)有算法依然存在運(yùn)算復(fù)雜度較高,、只能針對(duì)單個(gè)物體、且對(duì)背景干擾敏感等問(wèn)題,。研究具有較低運(yùn)算復(fù)雜度且不依賴(lài)于先驗(yàn)知識(shí)的全自動(dòng)三維模型重建算法,，是目前的主要難點(diǎn)。然而,，如何在包含遮擋,、背景干擾,、噪聲、逸出點(diǎn)以及數(shù)據(jù)分辨率變化等的復(fù)雜場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)對(duì)感興趣目標(biāo)的檢測(cè)識(shí)別與分割,，仍然是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,。安徽傲覽Avia激光雷達(dá)設(shè)備