給定兩個來自不同坐標系的三維數(shù)據(jù)點集,，找到兩個點集空間的變換關系,，使得兩個點集能統(tǒng)一到同一坐標系統(tǒng)中，這個過程便稱為配準,。配準的目標是在全局坐標框架中找到單獨獲取的視圖的相對位置和方向,，使得它們之間的相交區(qū)域完全重疊。對于從不同視圖（views）獲取的每一組點云數(shù)據(jù),，點云數(shù)據(jù)很有可能是完全不相同的,，需要一個能夠將它們對齊在一起的單一點云模型，從而可以應用后續(xù)處理步驟,，如分割和進行模型重建,。目前對配準過程較常見的主要是 ICP 及其變種算法，NDT 算法,，和基于特征提取的匹配,。激光雷達在無人倉儲系統(tǒng)中實現(xiàn)貨物的精確定位。貴州360度激光雷達

LiDAR 數(shù)據(jù)通常在空中收集,，如NOAA在加州大蘇爾Bixby大橋上空的調查飛機（右圖）,。這里的LiDAR數(shù)據(jù)顯示了Bixby大橋的俯視圖（左上）和側視圖（左下）。NOAA的科學家使用基于LiDAR的裝置檢查自然和人造環(huán)境,。LiDAR數(shù)據(jù)支持洪水和風暴潮建模,、水動力建模、海岸線測繪,、應急響應,、水文測量以及海岸脆弱性分析等活動。此外,，地形LiDAR使用近紅外激光繪制地形和建筑物地圖,，而測深LiDAR使用透水綠光繪制海底和河床地圖。在農(nóng)業(yè)中,，LiDAR可用于繪制拓撲圖和作物生長圖,，從而提供有關肥料需求和灌溉需求的信息。浙江四探頭激光雷達價格主動抗串擾設計,，使 Mid - 360 在多雷達環(huán)境中穩(wěn)定運行不干擾,。

激光雷達對策：在實際使用中,，對環(huán)境中的透明介質，特別是表面接近鏡面的透明介質,，需要做特殊處理,，避免產(chǎn)生不穩(wěn)定或錯誤的測量結果。具體的處理方式可以是對介質表面做漫反射半透明處理,，降低透明度和反射能力,，或者在處理測量數(shù)據(jù)時對這些位置做屏蔽。當雷達對鏡面目標進行測量時,，需要注意?。≈划斈繕吮砻媾c入射激光垂直時才能有效測量,，如果激光入射角不垂直,，其漫反射率很低，導致無法有效測量,，實際測量到的結果是鏡面反射光路上的鏡像目標距離,，雷達投射在鏡面目標產(chǎn)生了全反射，全反射光投射在目標,，雷達實際測試出距離是虛線邊框目標距離。

根據(jù)沙利文的統(tǒng)計及預測,，受無人駕駛車隊規(guī)模擴張,、激光雷達在高級輔助駕駛中滲透率增加、以及服務型機器人及智能交通建設等領域需求的推動,，激光雷達整體市場預計將呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢,，至2025年全球市場規(guī)模有望達131.1億美元。2022年全球激光雷達解決方案市場規(guī)模為120億元,，近五年年均復合增長率為63%,。根據(jù)預測，2023年全球激光雷達解決方案市場規(guī)模將達到227億元,，2024年將達到512億元,。LIDAR技術發(fā)展至今，已經(jīng)用在各個領域,；主要應用包括：立體制圖,、采礦、林業(yè),、考古學,、地質學、地震學,、地形測量和回廊制圖等等,。激光雷達的高穩(wěn)定性使其在太空探測任務中備受青睞,。

目前，由于MEMS上游供應鏈已經(jīng)相對成熟,，比如Luminar的MEMS半固態(tài)激光雷達已將制造成本降低到了500-1000美元,，使規(guī)模量產(chǎn)成為了可能。國內方面,，速騰聚創(chuàng)和廣汽埃安,、威馬、極氪等11家車企建立了合作,，同時其產(chǎn)品「RS-LiDAR-M1」已于2020年12月開始批量出貨,，成為全球頭一款批量交付的車規(guī)級MEMS激光雷達。海外方面,，Luminar在全球范圍內已擁有50多位行業(yè)合作伙伴,，其中包括沃爾沃、上汽飛凡汽車,、小馬智行等,。半固態(tài)—轉鏡式激光雷達，轉鏡式激光雷達與MEMS激光雷達差異在于,，前者的掃描鏡是圍繞著圓心旋轉,，后者則是圍繞著某條直徑上下振動。相比之下,，轉鏡式激光雷達的功耗更低,，散熱難度更低，因而也更容易擁有比較高的可靠性,。激光雷達在農(nóng)業(yè)領域用于監(jiān)測作物生長情況,。北京二維激光雷達

激光雷達在安防領域實現(xiàn)了對入侵者的快速識別和追蹤。貴州360度激光雷達

激光雷達的市場概況：全球市場概況,，激光雷達過去用于工業(yè)測繪,、氣象監(jiān)測等領域，未來車載領域將成為較重要細分,。氣象監(jiān)測,、地形測繪與車載、機器人領域對激光雷達的技術要求不同,，分屬不同細分市場,。下游需求刺激行業(yè)快速發(fā)展，激光雷達市場規(guī)模有望達百億美元,。受益于無人駕駛,、高級輔助駕駛（ADAS）和服務機器人領域的需求，有望迎來高速增長期,。據(jù)Velodyne預測,，2022年智能駕駛將占總市場規(guī)模的60.5%,，成為激光雷達產(chǎn)業(yè)較大的增長極，工業(yè),、無人機,、機器人領域各占比24.4%、8.4%,、4.2%,。貴州360度激光雷達