在知識管理方面,，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動生成,、語義理解,、文件分析等知識管理功能，還可以通過智能體高效管理海量文本,、自動篩選信息,、提煉知識等［14］。在知識創(chuàng)新方面,，人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力,，其參與知識生產(chǎn)與流動將成為常態(tài)。算法,、復雜神經(jīng)網(wǎng)絡,、自然語義處理、聯(lián)結,、模糊,、近似性、概率等構成人工智能參與知識生產(chǎn)的基本邏輯［15］,。智慧閱讀向超級閱讀的躍遷,，不僅是技術層面的深度改造，還是閱讀價值的延伸與再造,。超級閱讀將有效推進知識生產(chǎn)和流動模式升級,、社會關系變革，**人類文明邁入下一個階段,。為閱讀知識價值的進一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境,，保障圖書館知識服務的效率和質(zhì)量。企業(yè)科研學術助手服務費

在效率價值方面,，高效閱讀,、多模態(tài)體驗、深度理解將成為個體閱讀的**特征,；在認知價值方面,，個體化封閉閱讀將向多元主體參與的互動閱讀邁進,，閱讀不單是信息和知識的傳遞,，還是知識的共享與共創(chuàng)；在生存價值方面,，人機共生的超級閱讀活動將持續(xù)推進人的自由***發(fā)展,。閱讀是一個復雜的信息加工過程，其不僅包括信息的獲取和感知,，還包含含義理解,、推理判斷等一系列交替進行的認知與理解活動。閱讀效率提升是傳統(tǒng)閱讀研究,、閱讀教育的**議題,，其主張通過閱讀訓練提高閱讀速度和效率,。運營科研學術助手價格對預處理數(shù)據(jù)信息進 行基于本體的情景建模挖掘用戶的情景,信息特征 規(guī)律和變化趨勢，預測用戶閱讀需求偏好,。

在智慧圖書館中實施個性化閱讀推薦系統(tǒng),，數(shù)據(jù)和隱私保護是不可缺少的環(huán)節(jié)，尤其是在處理用戶的個人信息,、閱讀歷史和搜索記錄等敏感數(shù)據(jù)時,。由于這些數(shù)據(jù)對于提供個性化服務和優(yōu)化用戶體驗至關重要，因此圖書館必須采取嚴格的措施以確保其安全和保密性,。首先,，對于所有收集到的用戶數(shù)據(jù)，應采取強大的加密技術,，確保即使數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截,，信息也無法被未授權的第三方讀取。同時,，存儲用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫也需進行加密,，為用戶提供數(shù)據(jù)的雙重保護。其次,，訪問控制是防止數(shù)據(jù)濫用的關鍵措施,。

智慧學習環(huán)境與工具便利了大學生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題,。文章基于生成式學習理論和人機協(xié)同理論,，提出促進深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學習策略,，通過教學實踐驗證模式的有效性,。結果表明：大學生在智慧閱讀情境下普遍表現(xiàn)出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強大學生的數(shù)字閱讀動機和投入,，提升閱讀理解能力,；貫穿閱讀前、中,、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學習環(huán)境實現(xiàn)人機協(xié)同的交互式閱讀和協(xié)作式閱讀,，促進對閱讀內(nèi)容的深度加工和理解生成。該模式對培養(yǎng)具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導意義,。做好館員新型專業(yè)/服務能力體系 的重構和布局至關重要,。

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術和AI等,，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求,。據(jù)統(tǒng)計，全球數(shù)字數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達到每天1.5TB,，并以每年20%的速率快速增長,。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量,，也對圖書館的服務模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源,，包括電子書,、學術期刊、多媒體內(nèi)容等,，構建了龐大的信息庫,。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng),，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效,。此外，智慧圖書館利用AI,，采用自然語言處理和機器學習等,，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學術導航,，大幅提升了用戶體驗和滿意度,。隨著技術的進步，智慧圖書館不斷推動服務自動化和智能化,，不僅提高了圖書館的運營效率,，也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學習和研究環(huán)境。智慧館員是智慧圖書館閱讀推薦服務的提供者 和執(zhí)行者,，是兼具多方面知識與多樣技能的高素質(zhì)綜 合性人才,。技術科研學術助手聯(lián)系方式

用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗技術和工具對情景信 息進行清洗,、過濾,、推理和轉(zhuǎn)換，去除冗余數(shù) 據(jù),。企業(yè)科研學術助手服務費

智慧閱讀是AI技術賦能閱讀的初步探索,，其潛力遠未被充分挖掘。隨著生成式人工智能,、增強現(xiàn)實,、腦機接口、生命科學等前端技術的不斷突破和落地應用,，人類即將迎來超級閱讀時代,。作為智慧閱讀的高級階段，超級閱讀并非智慧閱讀的簡單延續(xù),，而是通過更深層次的技術賦能，帶給讀者多模態(tài)交互增強的閱讀體驗,，幫助讀者突破傳統(tǒng)的閱讀方式限制,，提高閱讀效率,，優(yōu)化知識管理模式，甚至將閱讀過程與知識輸出,、社會互動深度融合,。技術創(chuàng)新主導的超級閱讀活動，其基本架構包括感知層,、交互層和認知層,，呈現(xiàn)全新的特征。企業(yè)科研學術助手服務費