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云臺(tái)的旋轉(zhuǎn)將直接改變攝像機(jī)的視野，因此對(duì)于云臺(tái)的控制必須謹(jǐn)慎且準(zhǔn)確,。錯(cuò)誤的控制會(huì)使目標(biāo)從視野中消失,，導(dǎo)致跟蹤的失敗。此外,，如果云臺(tái)的控制幅度過(guò)小,，可能會(huì)達(dá)不到目標(biāo)回到視野中心的目的,，目標(biāo)也同樣極易丟失。相反如果在對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度有可靠估計(jì)的前提下,，提前將目標(biāo)移到視野中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的另一側(cè),，將為此后跟蹤目標(biāo)贏得更多的時(shí)間，能夠提高跟蹤的成功率,。所以為了使對(duì)于云臺(tái)的控制更為合理,，應(yīng)該對(duì)于不同的情況采取不同的控制策略。對(duì)于情況的劃分主要取決于目標(biāo)的可靠性和速度的穩(wěn)定性,。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片,。福建目標(biāo)跟蹤功效目標(biāo)跟蹤SpeedDP作為一個(gè)服務(wù)型AI平臺(tái)，它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)...

視頻監(jiān)控中的多目標(biāo)跟蹤(MTT)是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的任務(wù),，由于其在各個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而引起了研究人員的大量關(guān)注,。多目標(biāo)跟蹤任務(wù)需要在每幀中單獨(dú)定位目標(biāo)，這仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),，因?yàn)槟繕?biāo)的外觀會(huì)立即發(fā)生變化,，并且會(huì)出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外,，多目標(biāo)跟蹤框架需要執(zhí)行多個(gè)任務(wù),，即目標(biāo)檢測(cè)、軌跡估計(jì),、幀間關(guān)聯(lián)和重新識(shí)別,。多目標(biāo)跟蹤分為目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤兩個(gè)主要任務(wù)。為了區(qū)分組內(nèi)對(duì)象,，MTT算法將ID與在特定時(shí)間內(nèi)保持特定于該對(duì)象的每個(gè)檢測(cè)到的對(duì)象相關(guān)聯(lián),。然后利用這些ID來(lái)生成被跟蹤對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的RK3588跟蹤板智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,，讓目標(biāo)無(wú)處可藏。工業(yè)目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤用檢測(cè)器模型去解決跟...

成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,，它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測(cè)試驗(yàn)證,，進(jìn)行快速的針對(duì)大量數(shù)據(jù)的AI自動(dòng)標(biāo)注，然后提升自身算法能力,。在無(wú)人機(jī)智能炮彈測(cè)試驗(yàn)證中,，通過(guò)對(duì)原始算法的模型訓(xùn)練，能夠不斷評(píng)估算法的能力,，然后對(duì)新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動(dòng)標(biāo)注,，讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明。通過(guò)SpeedDP的應(yīng)用,，能夠極大減少整個(gè)測(cè)試驗(yàn)證所需時(shí)間,，減少人力成本支出,，減少項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期，讓工程師不再為繁瑣的圖像標(biāo)注浪費(fèi)時(shí)間將更多的精力放在更重要的領(lǐng)域,?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）,。網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤技術(shù)目標(biāo)跟蹤此前,，九號(hào)電動(dòng)車(chē)的自平衡技術(shù)一次次刷新人們的認(rèn)知...

無(wú)人機(jī)夜間工作時(shí)需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像，而想要具備AI檢測(cè)識(shí)別的能力則可以通過(guò)植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案,，實(shí)現(xiàn)快速集成開(kāi)發(fā)?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機(jī)芯的組合方案,，兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計(jì)，整體組合重量在30g左右,，并且都采用小功耗設(shè)計(jì),，用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域不會(huì)過(guò)多增加負(fù)擔(dān)。在算法的賦能下,，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,，采用了瑞芯微全國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W,。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo),，能夠識(shí)別像素為12*12的目標(biāo)，且識(shí)別率高于...

eVTOL是指電動(dòng)垂直起降飛行器,，大力開(kāi)展eVTOL試點(diǎn),，是對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)動(dòng)力注入，而無(wú)人機(jī)正是這一領(lǐng)域的關(guān)鍵選擇之一,。無(wú)人機(jī)在低空經(jīng)濟(jì)中扮演者重要角色,，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷增多，未來(lái)無(wú)人機(jī)的數(shù)量將呈式增長(zhǎng),，屆時(shí)eVTOL起降中心將聚集眾多各式各樣的無(wú)人機(jī),，如何高效有序的讓無(wú)人機(jī)彼此工作而不互相干擾是行業(yè)值得思考的一件事。當(dāng)許多無(wú)人機(jī)需要同時(shí)起飛執(zhí)行不同的任務(wù)時(shí),，如果操控不當(dāng),，或者收到外力影響，就容易出現(xiàn)事故,，而人為的反應(yīng)畢竟有延后,，不可能做到完全的補(bǔ)救操作,，因此無(wú)人機(jī)自身的規(guī)避措施建設(shè)一樣重要。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,。貴州耐用目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤視頻自動(dòng)跟蹤系統(tǒng),，一般都是用在露...

新疆地緣遼闊、日照豐富,，因此是我國(guó)光伏儲(chǔ)能發(fā)達(dá)的區(qū)域之一,。為了保障光伏基地的正常運(yùn)作，周期性的巡檢必不可少,，傳統(tǒng)模式下需要人工一步一個(gè)腳印走出來(lái),，隨著現(xiàn)在無(wú)人機(jī)的廣落地應(yīng)用，這種大面積大范圍的巡檢也迎來(lái)了效率的飛躍,。光伏基地每隔一段地方就會(huì)有一個(gè)鐵塔,，這些“駐塔式”機(jī)巢就是無(wú)人機(jī)的“巢穴”，無(wú)人機(jī)從這里起飛,，進(jìn)行巡邏,，再回到這里進(jìn)行充電，循環(huán)往復(fù),。得益于智慧化的建設(shè),，這些巡檢無(wú)人機(jī)有自主巡飛、自動(dòng)巡檢的能力,，可完成以機(jī)巢為中心5公里范圍內(nèi)的輸配電線路和變電設(shè)備網(wǎng)格化巡檢任務(wù),。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。青海目標(biāo)跟蹤價(jià)格信息目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤時(shí),，多維度,、多層級(jí)信息融合也十分重要。為...

傳統(tǒng)意義上的根據(jù)視頻的變化率報(bào)警,，隨著由于計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字圖像的發(fā)展,，由于其設(shè)置的不靈活、虛警率高,、不抗干擾及接口等方面的原因,，正慢慢地面臨淘汰；另外,，在重要的場(chǎng)所,，比如具有戰(zhàn)略意義的油田油庫(kù)，*倉(cāng)庫(kù),，重要的機(jī)密場(chǎng)所,、辦公地點(diǎn)，水利大壩等等,，傳統(tǒng)意義上的由人員操作控制鍵盤(pán),，鎖定目標(biāo),，控制云臺(tái)的運(yùn)動(dòng)來(lái)跟蹤目標(biāo)的模式，由于存在監(jiān)視范圍大,、人易疲勞和連續(xù)反應(yīng)速度遲緩等方面的缺陷,，這些領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)視頻跟蹤的需求日益迫切。RK3399圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%,。流暢目標(biāo)跟蹤廠家電話目標(biāo)跟蹤無(wú)人機(jī)只需要從基地起飛,，就能夠?qū)χ付▍^(qū)域進(jìn)行巡檢，智能攝像頭能夠自動(dòng)問(wèn)診地面,，識(shí)別護(hù)欄錯(cuò)位,、路面積水、凹陷,、裂...

成都慧視開(kāi)發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,，工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力,，足以滿(mǎn)足工業(yè)檢測(cè)需求,。而像背景稍微簡(jiǎn)單的地面人、車(chē),，湖面船舶的檢測(cè),，如果不是特殊需求，選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿(mǎn)足需求,。板卡采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz,；能夠輸出3.0TOPS的算力,，在我司高精尖目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下,，就能夠?qū)崿F(xiàn)人車(chē)船的檢測(cè)識(shí)別,。慧視光電對(duì)RK3588跟蹤板進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用,。比較好的目標(biāo)跟蹤要多少錢(qián)目標(biāo)跟蹤視頻監(jiān)控中...

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲(chóng)檢查方法是依靠人工巡檢,，用肉眼觀察,，逐倉(cāng)篩查的方法，這種方法覆蓋面不足且效率低下,，篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力,。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI化的篩查逐步采用,，通過(guò)算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查,。方法基于高像素高清攝像機(jī),，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù)，一旦發(fā)現(xiàn)害蟲(chóng)就能夠立即向管理平臺(tái)發(fā)出告警,，有效降低巡檢成本和壓力,，提升工作效率。這之中,，實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別處理的傳感器同樣重要,，面對(duì)復(fù)雜的糧庫(kù)環(huán)境，一個(gè)高性能能夠快速處理數(shù)據(jù)的圖像處理板是關(guān)鍵,?；垡暪怆妼?duì)RV1126跟蹤板進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用,。寧夏低壓線目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤差圖像作為經(jīng)典,、常勝不衰的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，有其合理性,，因?yàn)?..

2010年以前,，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift,、Particle Filter和Kalman Filter,，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法,，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的方向,，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會(huì)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行建模,，比如利用目標(biāo)的顏色分布來(lái)描述目標(biāo),，然后計(jì)算目標(biāo)在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域,。Meanshift適用于目標(biāo)的色彩模型和背景差異比較大的情形,，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計(jì)算,，它的很多改進(jìn)方法也一直適用至今,。工程師...

隨著科技的不斷進(jìn)步，食品檢測(cè)設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級(jí),。光譜分析技術(shù),、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測(cè)領(lǐng)域,，使得檢測(cè)更加高效,、準(zhǔn)確、靈敏。例如,，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測(cè)出極其微量的有害物質(zhì),，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時(shí),，智能化,、自動(dòng)化的食品檢測(cè)設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測(cè)效率,，還降低了人為誤差,，進(jìn)一步提升了檢測(cè)的可靠性和穩(wěn)定性。然而,，當(dāng)前食品檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),。部分小型食品企業(yè)由于資金有限，難以配備先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備,，導(dǎo)致檢測(cè)能力不足,；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測(cè)機(jī)構(gòu)，也存在設(shè)備陳舊,、更新?lián)Q代慢等問(wèn)題,。此外，食品檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善,，不同設(shè)備之間的檢測(cè)...

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義,，例如智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互等,。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法需要多次掃描圖像,，并使用復(fù)雜的特征提取和分類(lèi)器來(lái)識(shí)別目標(biāo)。然而,，這些方法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制,。隨著YOLO算法的出現(xiàn)，目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破,。YOLO算法概述YOLO算法是一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法,。與傳統(tǒng)方法相比，YOLO算法采用了全新的思路和架構(gòu),。它將目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)回歸問(wèn)題,，通過(guò)單次前向傳播即可同時(shí)預(yù)測(cè)圖像中多個(gè)目標(biāo)的位置和類(lèi)別,。這使得YOLO算法在速度和準(zhǔn)確性上具備了明顯優(yōu)勢(shì),。國(guó)內(nèi)有哪些廠家可以提供全國(guó)產(chǎn)化的圖像識(shí)別模塊？移動(dòng)目標(biāo)跟蹤有哪些目標(biāo)跟蹤...

但這也遇到很多難點(diǎn),，通常情況下,，視頻回傳的延遲大概在200ms左右，隨著大量的彈打出,，視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,，如何在通信帶寬有限的情況下,，保證視頻順暢、清晰,、無(wú)卡頓地傳輸,，是分析改進(jìn)這個(gè)工作需要解決的前期難點(diǎn)。針對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,，慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,，推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案。在一個(gè)窄帶收發(fā)信道內(nèi),，例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),，多路視頻和交互控制共用一對(duì)收發(fā)信道，信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透?jìng)?，外部系統(tǒng)可以使用該信道,，傳輸任意格式的數(shù)據(jù)；可實(shí)時(shí)調(diào)整視頻碼率,，在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像,。...

無(wú)人機(jī)在軍備領(lǐng)域有著突出作用，它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查,，還能進(jìn)行智能炮彈高空精細(xì)打擊,。其中，在智能精細(xì)打擊領(lǐng)域,，少不了人工智能的參與,。通過(guò)人工智能的控制分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)打擊目標(biāo)的AI識(shí)別,。選擇這樣的方式,，能夠減少末端打擊時(shí)對(duì)方電子干擾的影響，盡可能保證無(wú)人機(jī)的重復(fù)使用,，圖像處理設(shè)備顯然比無(wú)人機(jī)本身更加經(jīng)濟(jì),。除了硬件方面，要實(shí)現(xiàn)這樣的精細(xì)打擊,，算法的能力至關(guān)重要,。在實(shí)際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證算法的識(shí)別能力，這個(gè)過(guò)程周期不可估量,。傳統(tǒng)方式下,，需要大量的外場(chǎng)測(cè)試驗(yàn)證，整個(gè)流程繁瑣費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。而這個(gè)工具的出現(xiàn),，則很好的優(yōu)化了這個(gè)過(guò)程。給我推薦一個(gè)做跟蹤板卡的企業(yè)？國(guó)產(chǎn)目標(biāo)跟蹤有哪些目標(biāo)跟...

相關(guān)濾波的跟蹤算法始于2012年P(guān).Martins提出的CSK方法,，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法,，并且從數(shù)學(xué)上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問(wèn)題，利用傅立葉變換快速實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)的過(guò)程,。在訓(xùn)練分類(lèi)器時(shí),，一般認(rèn)為離目標(biāo)位置較近的是正樣本，而離目標(biāo)較遠(yuǎn)的認(rèn)為是負(fù)樣本,?；仡櫱懊嫣岬降腡LD或Struck，他們都會(huì)在每一幀中隨機(jī)地挑選一些塊進(jìn)行訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)到的特征是這些隨機(jī)子窗口的特征,，而CSK作者設(shè)計(jì)了一個(gè)密集采樣的框架，能夠?qū)W習(xí)到一個(gè)區(qū)域內(nèi)所有圖像塊的特征,?；垡昍V1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控,。無(wú)源目標(biāo)跟蹤要多少錢(qián)目標(biāo)跟蹤無(wú)人機(jī)在高速公路巡檢中的作用...

激光反無(wú)設(shè)備的攝像頭中加裝了高性能的AI圖像處理板,，將設(shè)備部署在預(yù)定區(qū)域，AI圖像處理板在算法的加持下,，實(shí)現(xiàn)對(duì)禁飛區(qū)域空中目標(biāo)的24小時(shí)不間斷AI巡邏,，能夠快速發(fā)現(xiàn)、鎖定,、處置目標(biāo),，在數(shù)秒內(nèi)利用高能激光毀傷無(wú)人機(jī)目標(biāo)。要想到達(dá)更加精細(xì)的識(shí)別目的,，板卡的性能很關(guān)鍵,，同時(shí)視頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量同樣重要。高幀頻的相機(jī)能夠捕捉更多畫(huà)面細(xì)節(jié),，這樣高性能圖像處理板在進(jìn)行AI識(shí)別處理時(shí),，就能夠獲取更多信息，識(shí)別的精度就會(huì)提升,。像成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能高幀頻圖像處理板就考慮到了這一點(diǎn),，通過(guò)RK3588和FPGA接口的深度定制，輕松打破高幀頻視頻的輸入輸出,，讓板卡實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的數(shù)據(jù)處理,。成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國(guó)...

東北虎作為生活在我國(guó)東北地區(qū)的保護(hù)動(dòng)物，時(shí)不時(shí)會(huì)闖入居民區(qū),，給居民生命安全造成威脅,，此前不就黑龍江七臺(tái)河市勃利縣一村落就出現(xiàn)了東北虎傷人事件，傷人后東北虎不知去向,，消防和公安緊急尋找,。值得關(guān)注的是，公安采用了無(wú)人機(jī)進(jìn)行巡查,，這種方式不僅比傳統(tǒng)的地毯式搜索效率更高,，而且面對(duì)東北虎這樣危險(xiǎn)的生物，安全性也更高,。但是傳統(tǒng)的無(wú)人機(jī)需要手動(dòng)操控觀察,，同樣費(fèi)時(shí)費(fèi)力，想要更進(jìn)一步提升效率,，則可以通過(guò)無(wú)人機(jī)智能化建設(shè)實(shí)現(xiàn),。RV1126處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤？湖北可靠目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤無(wú)人機(jī)夜間工作時(shí)需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像,，而想要具備AI檢測(cè)識(shí)別的能力則可以通過(guò)植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提...

無(wú)人裝備作戰(zhàn)狼群，有“狼”負(fù)責(zé)偵查,，有“狼”負(fù)責(zé)打擊,，而有的“狼”則負(fù)責(zé)后勤保障，這種無(wú)人裝備集群作戰(zhàn)能夠有效輔助特種作戰(zhàn),?！皺C(jī)器狼”的升級(jí)之所以能夠滿(mǎn)足多樣化的任務(wù)，得益于其智能化的建設(shè),。就是下面這樣的一個(gè)"智慧眼"的加入,，使得機(jī)器狼能夠自主完成許多任務(wù)。這個(gè)智慧眼由光學(xué)系統(tǒng)（彩色圖像）,、攝像機(jī),、圖像處理、電源系統(tǒng)及機(jī)械結(jié)構(gòu)組成,，然后在外面加上外殼,，形成一個(gè)整體。而拆分來(lái)看,，產(chǎn)品主要就由高清攝像機(jī)和高性能的圖像處理板組成,。RV1126處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別及跟蹤？廣西目標(biāo)跟蹤互惠互利目標(biāo)跟蹤成都慧視光電技術(shù)有限公司開(kāi)發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法...

檢測(cè)器的輸出通常被用作跟蹤設(shè)備的輸入,，跟蹤設(shè)備的輸出被提供給運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)算法,，該算法預(yù)測(cè)物體在接下來(lái)的幾秒鐘內(nèi)將移動(dòng)到哪里。然而,，在無(wú)檢測(cè)跟蹤中,，情況并非如此,。基于DFT的模型要求必須在首幀中手動(dòng)初始化固定數(shù)量的對(duì)象,，然后必須在隨后的幀中對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行定位,。DFT是一項(xiàng)困難的任務(wù)，因?yàn)殛P(guān)于要跟蹤的對(duì)象的信息有限,，而且這些信息不清楚,。結(jié)果，初始邊界框與背景中的感興趣對(duì)象近似,，并且對(duì)象的外觀可能隨著時(shí)間的推移而急劇改變,。 慧視光電開(kāi)發(fā)的RK3588跟蹤板智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤，讓目標(biāo)無(wú)處可藏,。甘肅自主可控目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤然后在下一幀采集的圖像中對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行特征提?。惶卣髌ヅ涞倪^(guò)程既是將提取出來(lái)的目標(biāo)...

實(shí)現(xiàn)這些功能的技術(shù)中,，圖像處理基于AI圖像處理板這一傳感器,。板卡具備快速圖像處理識(shí)別的硬件能力，植入相應(yīng)的AI算法,，無(wú)人機(jī)就相當(dāng)于裝上了“智慧眼”,，而且這個(gè)“智慧眼”居于高空，能夠在一個(gè)定點(diǎn),，俯瞰大范圍,，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物的存放狀態(tài)。遠(yuǎn)程控制技術(shù)基于網(wǎng)絡(luò)通信,，通過(guò)和圖像處理板的結(jié)合,，能夠?qū)崿F(xiàn)低延時(shí)低帶寬的圖像傳輸處理。在實(shí)際落地應(yīng)用中,，可以采用成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能圖像處理板,，其中RV1126系列的Viztra-LE026圖像處理板，就是無(wú)人機(jī)的完美搭子,。這款圖像處理板具備2.0TOPS的算力,，能夠根據(jù)無(wú)人機(jī)型號(hào)進(jìn)行接口定制，整體尺寸在40mm×40mm×10mm左右（核心板+接口板）,，小巧的外形即便...

隨著社區(qū)等安防向著智能化的進(jìn)一步發(fā)展,，越來(lái)越多的領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控提出了更加的嚴(yán)格要求，雖然傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)可以滿(mǎn)足人們“眼見(jiàn)為實(shí)”的要求,，但同時(shí)這種監(jiān)控系統(tǒng)要求監(jiān)控人員不得不始終看著監(jiān)視屏幕,，獲得視頻信息，通過(guò)人為的理解和判斷,，才能得到相應(yīng)的結(jié)論,，做出相應(yīng)的決策,。因此，讓監(jiān)控人員長(zhǎng)期盯著眾多的電視監(jiān)視器成了一項(xiàng)非常繁重的任務(wù),。特別在一些監(jiān)控點(diǎn)較多的情況下,，監(jiān)控人員幾乎無(wú)法做到完整的監(jiān)控?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng),。安徽目標(biāo)跟蹤哪里好目標(biāo)跟蹤之所以能產(chǎn)生這種可見(jiàn)運(yùn)動(dòng)或表觀運(yùn)動(dòng),是因?yàn)槲矬w以不同的速度在不同的方向上移動(dòng),或者是因?yàn)橄鄼C(jī)在移動(dòng)(或者兩者都有)在很多應(yīng)用程序中...

成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,，它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測(cè)試驗(yàn)證,，進(jìn)行快速的針對(duì)大量數(shù)據(jù)的AI自動(dòng)標(biāo)注，然后提升自身算法能力,。在無(wú)人機(jī)智能炮彈測(cè)試驗(yàn)證中,，通過(guò)對(duì)原始算法的模型訓(xùn)練，能夠不斷評(píng)估算法的能力,，然后對(duì)新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動(dòng)標(biāo)注,，讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明。通過(guò)SpeedDP的應(yīng)用,，能夠極大減少整個(gè)測(cè)試驗(yàn)證所需時(shí)間,，減少人力成本支出，減少項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期,，讓工程師不再為繁瑣的圖像標(biāo)注浪費(fèi)時(shí)間將更多的精力放在更重要的領(lǐng)域,。工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，讓攝像頭更加智能高效,，能夠輸出高清流的圖像視頻,。無(wú)線目標(biāo)跟蹤多少錢(qián)目標(biāo)跟蹤成都慧視光...

SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問(wèn)題，它是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能,。平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,，高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題,。高校等單位可以通過(guò)模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等功能,，打造一個(gè)符合需求的AI模型，來(lái)幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,，這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間,，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測(cè)識(shí)別能力?；垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn),。什么目標(biāo)跟蹤工程目標(biāo)跟蹤低空經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)下火熱的行業(yè)之一,，各行各業(yè)都想利用無(wú)人機(jī)為...

無(wú)人機(jī)及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理方式,，為倉(cāng)儲(chǔ)帶來(lái)了智能化的革新,。傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理，需要人工進(jìn)行地毯式巡檢,，這種方式效率低,，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。另外,，對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)安全的監(jiān)管不能做到時(shí)效性,，反應(yīng)速度也具有滯后性。而全新的無(wú)人機(jī)巡檢模式,，基于先進(jìn)的圖像傳感器,、遠(yuǎn)程控制技術(shù)、AI等,，使得無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全的自主巡邏,，無(wú)需過(guò)多的人工介入。一旦無(wú)人機(jī)檢測(cè)識(shí)別到危險(xiǎn),，就能夠立即發(fā)出警報(bào),，甚至可能提前預(yù)警，滯后性將得到改善,?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU,。耐用目標(biāo)跟蹤有哪些目標(biāo)跟蹤多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,，如動(dòng)物、人,、車(chē),、建筑物等，與矩形標(biāo)注框等方法...

之所以能產(chǎn)生這種可見(jiàn)運(yùn)動(dòng)或表觀運(yùn)動(dòng),是因?yàn)槲矬w以不同的速度在不同的方向上移動(dòng),或者是因?yàn)橄鄼C(jī)在移動(dòng)(或者兩者都有)在很多應(yīng)用程序中,跟蹤表觀運(yùn)動(dòng)都是極其重要的,。它可用來(lái)追蹤運(yùn)動(dòng)中的物體,以測(cè)定它們的速度,、判斷它們的目的地。對(duì)于手持?jǐn)z像機(jī)拍攝的視頻,可以用這種方法消除抖動(dòng)或減小抖動(dòng)幅度,使視頻更加平穩(wěn),。運(yùn)動(dòng)估值還可用于視頻編碼,用以壓縮視頻,便于傳輸和存儲(chǔ),。被跟蹤的運(yùn)動(dòng)可以是稀疏的(圖像的少數(shù)位置上有運(yùn)動(dòng),稱(chēng)為稀疏運(yùn)動(dòng)),也可以是稠密的(圖像的每個(gè)像素都有運(yùn)動(dòng),稱(chēng)為稠密運(yùn)動(dòng))跟蹤視頻中的特征點(diǎn)從前面章節(jié)介紹的內(nèi)容可以看出,根據(jù)特殊的點(diǎn)分析圖像,可以使計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法更加實(shí)高效?；垡暪怆娀贏I圖像...

視覺(jué)跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域（人工智能分支）的一個(gè)重要課題,，有著重要的研究意義；且在導(dǎo)彈制導(dǎo),、視頻監(jiān)控,、機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航,、人機(jī)交互、以及醫(yī)療診斷等許多方面有著廣泛的應(yīng)用前景,。隨著研究人員不斷地深入研究,，視覺(jué)目標(biāo)跟蹤在近十幾年里有了突破性的進(jìn)展，使得視覺(jué)跟蹤算法不只是局限于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，更是結(jié)合了近些年人工智能熱潮—深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和相關(guān)濾波器等方法,，并取得了魯棒（robust）、精確,、穩(wěn)定的結(jié)果,。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。江西快速目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤這樣的無(wú)人機(jī)智慧“眼”可以通過(guò)搭載吊艙實(shí)現(xiàn),，吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機(jī),，能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察,。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性...

在無(wú)人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,，這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,，用在無(wú)人機(jī)上面既不會(huì)過(guò)多占用空間,，也不會(huì)過(guò)多消耗續(xù)航，通過(guò)目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,，就可以針對(duì)像東北虎這樣的動(dòng)物AI自動(dòng)識(shí)別,，一旦識(shí)別到老虎的特征物體，無(wú)人機(jī)就能夠立即鎖定并抵近觀察,，為消防和公安提供精確坐標(biāo),。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，能夠輸出2.0TOPS的算力,。而在算法方面,，成都慧視能夠提供一站式AI算法訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP，通過(guò)對(duì)大量動(dòng)物的標(biāo)注數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注,，然后提升識(shí)別算法的性能?；垡昍K3399PR...

當(dāng)兩個(gè)圖像之間還有旋轉(zhuǎn)或比例變化時(shí),，往往使用基于控制點(diǎn)的方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。所謂特征點(diǎn)匹配就是在一幀圖像中尋找具有不變性質(zhì)的結(jié)構(gòu)—特征點(diǎn),，例如,，灰度局部極大值、局部邊緣,、角等,，與另一幀圖像中的同類(lèi)特征點(diǎn)作匹配,，從而求得該兩幀圖像之間的變換關(guān)系。從現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)看,，在全部特征點(diǎn)中,，只有部分能得到正確的匹配，這是因?yàn)樘卣鼽c(diǎn)尋找算法并非完美無(wú)缺,。特征點(diǎn)匹配方法具有：處理的數(shù)據(jù)量不斷減少,、可能匹配的數(shù)目少于互相關(guān)方法和受照度、幾何的變化影響較小的優(yōu)點(diǎn),。根據(jù)具體的振動(dòng)情況,，選擇合適的特征點(diǎn)和速度較快的匹配策略是該任務(wù)研究的重點(diǎn)。目前的研究工作都致力于圖像間的自動(dòng)配準(zhǔn),，如直接相關(guān)匹配,，基于圖像分割技術(shù)的配準(zhǔn)，利...

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可以分為人工干涉和無(wú)人值守2種,。系統(tǒng)提供了良好的人機(jī)界面,，用戶(hù)可以通過(guò)系統(tǒng)的視頻顯示區(qū)觀看攝像機(jī)攝制的現(xiàn)場(chǎng)視頻，此時(shí),，用戶(hù)可以人工通過(guò)系統(tǒng)提供的按鈕以各種方式控制云臺(tái),，即人工可以干涉監(jiān)控的過(guò)程。系統(tǒng)在大部分情況下處于無(wú)人值守的工作狀態(tài),，當(dāng)監(jiān)控中心的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)收到外場(chǎng)設(shè)備的預(yù)警信號(hào)后,，將自動(dòng)向攝像機(jī)云臺(tái)發(fā)出控制信號(hào)，控制攝像機(jī)將發(fā)生報(bào)警區(qū)域的圖像鎖定在監(jiān)視器上,，并同時(shí)按系統(tǒng)的設(shè)定調(diào)整好焦距,，視野大小等。然后系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)入運(yùn)動(dòng)檢測(cè),，檢測(cè)當(dāng)前區(qū)域是否有運(yùn)動(dòng)目標(biāo),，如果有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，則系統(tǒng)給出目標(biāo)的一般性描述,，提交給目標(biāo)跟蹤模塊,，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。在這過(guò)程中,，系統(tǒng)將作日志,，記錄事故位置、時(shí)間等,，...

視頻監(jiān)控中的多目標(biāo)跟蹤(MTT)是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的任務(wù),，由于其在各個(gè)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而引起了研究人員的大量關(guān)注。多目標(biāo)跟蹤任務(wù)需要在每幀中單獨(dú)定位目標(biāo)，這仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),，因?yàn)槟繕?biāo)的外觀會(huì)立即發(fā)生變化,，并且會(huì)出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外,，多目標(biāo)跟蹤框架需要執(zhí)行多個(gè)任務(wù),，即目標(biāo)檢測(cè)、軌跡估計(jì),、幀間關(guān)聯(lián)和重新識(shí)別,。多目標(biāo)跟蹤分為目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤兩個(gè)主要任務(wù)。為了區(qū)分組內(nèi)對(duì)象,，MTT算法將ID與在特定時(shí)間內(nèi)保持特定于該對(duì)象的每個(gè)檢測(cè)到的對(duì)象相關(guān)聯(lián),。然后利用這些ID來(lái)生成被跟蹤對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡。圖像識(shí)別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),！甘肅目標(biāo)跟蹤技術(shù)目標(biāo)跟蹤利用無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別能...