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這類形體對現(xiàn)實世界的表達能力有限,，絕大部分目標難以用這些形體或其組合來近似。后續(xù)研究主要集中于三維自由形態(tài)目標的識別,，所謂自由形態(tài)目標,，即表面除了頂點、邊緣以及尖拐處之外處處都有良好定義的連續(xù)法向量的目標（如飛行器、汽車、輪船,、建筑物,、雕塑,、地表等）。由于現(xiàn)實世界中的大部分物體均可認為是自由形態(tài)目標,，因此三維自由形態(tài)目標識別算法的研究較大程度上擴展了識別系統(tǒng)的適用范圍,。在過去二十余年間，三維目標識別任務(wù)針對的數(shù)據(jù)量不斷增加,，識別難度不斷上升,，而識別率亦不斷提高。激光雷達以其高分辨率成像能力,，在無人機地形測繪中發(fā)揮著重要作用,。北京激光雷達批發(fā)價格激光雷達難點：當周邊環(huán)境中存在透明介質(zhì) (如潔凈水...

目前，LiDAR已普遍應(yīng)用于各個領(lǐng)域,。在大氣科學(xué)中,，LiDAR被用于空氣質(zhì)量監(jiān)測和污染物檢測；在天文學(xué)領(lǐng)域,，LiDAR技術(shù)可用于觀察行星表面地貌特征以及太陽系內(nèi)其他天體的形態(tài)結(jié)構(gòu),；在工程建設(shè)方面，利用LiDAR技術(shù)可以快速獲取地形數(shù)據(jù),、制作數(shù)字高程模型（DEM）以及生成精確的三維地圖,；而在汽車領(lǐng)域中，人們普遍認為LiDAR是一項關(guān)鍵的光學(xué)距離感知技術(shù),，在自動駕駛領(lǐng)域得到了普遍應(yīng)用,。幾乎所有投入自動駕駛研發(fā)的廠商都將LiDAR視為一項關(guān)鍵技術(shù)，并且已經(jīng)有一些低成本,、小體積的LiDAR系統(tǒng)被應(yīng)用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance Systems, ADAS）,。...

調(diào)頻連續(xù)波FMCW激光雷達，以三角波調(diào)頻連續(xù)波為例來介紹其測距/測速原理,。藍色為發(fā)射信號頻率,，紅色為接收信號頻率,，發(fā)射的激光束被反復(fù)調(diào)制，信號頻率不斷變化,。激光束擊中障礙物被反射,，反射會影響光的頻率，當反射光返回到檢測器,，與發(fā)射時的頻率相比,，就能測量兩種頻率之間的差值，與距離成比例,，從而計算出物體的位置信息,。FMCW的反射光頻率會根據(jù)前方移動物體的速度而改變，結(jié)合多普勒效應(yīng),，即可計算出目標的速度,。優(yōu)點：每個像素都有多普勒信息，含速度信息,；解決Lidar間串擾問題,；不受環(huán)境光影響，探測靈敏度高,；缺點：不能探測切向運動目標,。激光雷達在森林監(jiān)測中用于評估森林資源和健康狀況。機器人激光雷達生產(chǎn)廠家優(yōu)劣...

給定兩個來自不同坐標系的三維數(shù)據(jù)點集,，找到兩個點集空間的變換關(guān)系,，使得兩個點集能統(tǒng)一到同一坐標系統(tǒng)中，這個過程便稱為配準,。配準的目標是在全局坐標框架中找到單獨獲取的視圖的相對位置和方向,，使得它們之間的相交區(qū)域完全重疊。對于從不同視圖（views）獲取的每一組點云數(shù)據(jù),，點云數(shù)據(jù)很有可能是完全不相同的,，需要一個能夠?qū)⑺鼈儗R在一起的單一點云模型，從而可以應(yīng)用后續(xù)處理步驟,，如分割和進行模型重建,。目前對配準過程較常見的主要是 ICP 及其變種算法，NDT 算法,，和基于特征提取的匹配,。Mid - 360 小巧體積，安裝布置靈活,，滿足移動機器人多樣安裝需求,。陜西激光雷達設(shè)備激光雷達產(chǎn)業(yè)自誕生以來，緊跟底層...

激光雷達在ADAS應(yīng)用：海內(nèi)外持續(xù)發(fā)展，2025年全球市場規(guī)模有望達6.2億美元,。2020年10月,，百度在北京全方面開放無人駕駛出租車服務(wù)，在13個城市部署總數(shù)測試車輛,，并且與一汽紅旗合作實現(xiàn)了中國首條L4級自動駕駛乘用車生產(chǎn)線建設(shè),，具備批量生產(chǎn)能力。根據(jù)Forst&Sullivan研究估計,，2026年ADAS領(lǐng)域使用激光雷達產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達12.9億美元,。其中，中國,、美國,、其他地區(qū)分別為6.7/3.5/2.7億美元。2030年ADAS領(lǐng)域使用激光雷達產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達64.9億美元,，其中中國,、美國、其他地區(qū)分別為32.5/13.0/19.5億美元,。港口作業(yè)借助激光雷達引導(dǎo)裝卸,，提升集裝箱操作準度。...

現(xiàn)代雷達的波長一般是到米級別,，例如火控雷達的波長是1-5厘米，汽車雷達的波長是1-10毫米,。當波長進一步壓縮（頻率進一步提高）,，在紅外線、可見光,、紫外線區(qū)域即可激發(fā)出激光,，用激光做探測源的雷達，稱為激光雷達,。1928年,，德國的Landenburg(蘭登伯格)在研究氛氣色散現(xiàn)象實驗間接證實了受激輻射的存在，也直接給出了受激輻射的發(fā)生條件是粒子數(shù)反轉(zhuǎn),。1947年,，Lamb(蘭姆)和Reherford(雷瑟福)在氧原子光譜中發(fā)現(xiàn)了明顯的受激輻射這是受激輻射頭一次被實驗驗證，蘭姆也因此在1955年獲得了諾貝爾物理學(xué)獎,。1950年,，法國物理學(xué)家Kastler(卡斯特勒)提出了光學(xué)泵浦的方法。他也因為提出...

泛光面陣式（FLASH）,，泛光面陣式是目前全固態(tài)激光雷達中較主流的技術(shù),，其原理也就是快閃，它不像 MEMS 或 OPA 的方案會去進行掃描，而是短時間直接發(fā)射出一大片覆蓋探測區(qū)域的激光,，再以高度靈敏的接收器,，來完成對環(huán)境周圍圖像的繪制。我們以目前較為成熟的車載 MEMS 式激光雷達為例,，講解其關(guān)鍵的硬件參數(shù),。這主要是因為激光發(fā)射器和接收器不能做在一起導(dǎo)致的，此方案本身便存在小量的誤差?，F(xiàn)在很多方案,，都是向著共軸努力。激光雷達的測距精度,，隨著距離的變化而變化,。激光雷達用于林業(yè)監(jiān)測樹木參數(shù)，為森林資源評估提供助力,。山東傲覽Avia激光雷達新思科技提供的多個光學(xué)和光子學(xué)工具,，可用于支持LiDAR的系...

參數(shù)指標：（一）視場角，視場角決定了激光雷達能夠看到的視野范圍,，分為水平視場角和垂直視場角,，視場角越大，表示視野范圍越大,，反之則表示視野范圍越小,。以圖3中的激光雷達為例，旋轉(zhuǎn)式激光雷達的水平視場角為360°,，垂直視場角為26.9°,，固態(tài)激光雷達的水平視場角為60°，垂直視場角為20°,。（二）線數(shù),，線數(shù)越高，表示單位時間內(nèi)采樣的點就越多,，分辨率也就越高,，目前無人駕駛車一般采用32線或64線的激光雷達。（三）分辨率,，分辨率和激光光束之間的夾角有關(guān),，夾角越小，分辨率越高,。固態(tài)激光雷達的垂直分辨率和水平分辨率大概相當,，約為0.1°，旋轉(zhuǎn)式激光雷達的水平角分辨率為0.08°,，垂直角分辨率約為0.4°,。激...

當前所面臨的挑戰(zhàn)在于如何區(qū)分來自周邊其他LiDAR設(shè)備的信號,，而各種信號調(diào)制和隔離方法也正在積極研發(fā)中。LiDAR系統(tǒng)的成本和維護——這類系統(tǒng)相比一些替代技術(shù)所使用的傳感器類型更加昂貴,，當然持續(xù)不斷的開發(fā)工作也在積極進行,，為滿足其大規(guī)模使用的需要而開發(fā)生產(chǎn)成本更低的系統(tǒng)。抑制非目標對象的回波——類似于抑制之前提到的大氣虛假信號,。但是這也可能會出現(xiàn)在空氣質(zhì)量良好的情況下,。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)通常涉及在不同的目標距離處，以及在LiDAR接收器的視場范圍之內(nèi)使光束尺寸盡可能更小,。激光雷達的輕便設(shè)計使其便于攜帶和操作,。江蘇泰覽Tele-15激光雷達規(guī)格激光雷達結(jié)構(gòu)，激光雷達的關(guān)鍵部件按照信號處理的信號鏈包括控...

機械式激光雷達,，工作原理,，發(fā)射和接收模塊被電機電動進行360度旋轉(zhuǎn)。在豎直方向上排布多組激光線束,，發(fā)射模塊以一定頻率發(fā)射激光線,，通過不斷旋轉(zhuǎn)發(fā)射頭實現(xiàn)動態(tài)掃描。優(yōu)劣勢分析,，優(yōu)勢：機械式激光雷達作為較早裝車的產(chǎn)品,，技術(shù)已經(jīng)比較成熟，因為其是由電機控制旋轉(zhuǎn),，所以可以長時間內(nèi)保持轉(zhuǎn)速穩(wěn)定,，每次掃描的速度都是線性的。并且由于『站得高』,，機械式激光雷達可以對周圍環(huán)境進行精度夠高并且清晰穩(wěn)定的360度環(huán)境重構(gòu),。劣勢：雖然技術(shù)成熟，但因為其內(nèi)部的激光收發(fā)模組線束多,，并且需要復(fù)雜的人工調(diào)整，制造周期長,，所以成本并不低,，并且可靠性差，導(dǎo)致可量產(chǎn)性不高,。其次,，機械式激光雷達體積過大，消費者接受度不高,。然后,，它的壽...

當前所面臨的挑戰(zhàn)在于如何區(qū)分來自周邊其他LiDAR設(shè)備的信號，而各種信號調(diào)制和隔離方法也正在積極研發(fā)中,。LiDAR系統(tǒng)的成本和維護——這類系統(tǒng)相比一些替代技術(shù)所使用的傳感器類型更加昂貴,，當然持續(xù)不斷的開發(fā)工作也在積極進行，為滿足其大規(guī)模使用的需要而開發(fā)生產(chǎn)成本更低的系統(tǒng)。抑制非目標對象的回波——類似于抑制之前提到的大氣虛假信號,。但是這也可能會出現(xiàn)在空氣質(zhì)量良好的情況下,。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)通常涉及在不同的目標距離處，以及在LiDAR接收器的視場范圍之內(nèi)使光束尺寸盡可能更小,。激光雷達通過發(fā)射激光束,，精確測量目標距離，是自動駕駛的關(guān)鍵傳感器,。割草機激光雷達供應(yīng)商目前的激光雷達,，不光只有光探測與測量，更是一...

激光雷達的應(yīng)用：1,、水下地形測量,，我們通常使用測深探測（或聲納）進行水下調(diào)查。聲納發(fā)出砰砰聲并接收回聲,。與LiDAR類似,，它通過測量回波經(jīng)過的時間來計算距離。測深激光雷達與機載激光雷達不同,，它使用綠色波長,，通過使用這種波長，水下測繪可以一直測量到水底,。同樣,，河流和測深調(diào)查能夠繪制陸地和水生系統(tǒng)的地圖。2,、洪水預(yù)警,，通過使用LiDAR測量地表，水文學(xué)家可以建立數(shù)字高程模型,。從這里,，使用者可以在洪水發(fā)生之前繪制出容易被淹沒的區(qū)域。在這方面,，激光雷達可以提供洪水預(yù)警系統(tǒng),，保障居民生命財產(chǎn)安全。保險公司也可以使用這些數(shù)據(jù)收取更高的保費,，這只是保險業(yè)中用于評估風(fēng)險的眾多GIS應(yīng)用程序之一,。激光雷達的遠程...

半固態(tài)—MEMS式激光雷達，MEMS全稱Micro-Electro-Mechanical System（微機電系統(tǒng)）,，是將原本激光雷達的機械結(jié)構(gòu)通過微電子技術(shù)集成到硅基芯片上,。本質(zhì)上而言MEMS激光雷達并沒有做到完全取消機械結(jié)構(gòu)，所以它是一種半固態(tài)激光雷達,。工作原理,，MEMS在硅基芯片上集成了體積十分精巧的微振鏡,，其主要結(jié)構(gòu)是尺寸很小的懸臂梁——通過控制微小的鏡面平動和扭轉(zhuǎn)往復(fù)運動，將激光管反射到不同的角度完成掃描,，而激光發(fā)生器本身固定不動,。其次，MEMS的振動角度有限導(dǎo)致視場角比較?。ㄐ∮?20度）,，同時受限于MEMS微振鏡的鏡面尺寸，傳統(tǒng)MEMS技術(shù)的有效探測距離只有50米,，F(xiàn)OV角度只能...

機械式激光雷達,，工作原理，發(fā)射和接收模塊被電機電動進行360度旋轉(zhuǎn),。在豎直方向上排布多組激光線束,，發(fā)射模塊以一定頻率發(fā)射激光線，通過不斷旋轉(zhuǎn)發(fā)射頭實現(xiàn)動態(tài)掃描,。優(yōu)劣勢分析,，優(yōu)勢：機械式激光雷達作為較早裝車的產(chǎn)品，技術(shù)已經(jīng)比較成熟,，因為其是由電機控制旋轉(zhuǎn),，所以可以長時間內(nèi)保持轉(zhuǎn)速穩(wěn)定，每次掃描的速度都是線性的,。并且由于『站得高』,，機械式激光雷達可以對周圍環(huán)境進行精度夠高并且清晰穩(wěn)定的360度環(huán)境重構(gòu)。劣勢：雖然技術(shù)成熟,，但因為其內(nèi)部的激光收發(fā)模組線束多,，并且需要復(fù)雜的人工調(diào)整，制造周期長,，所以成本并不低,，并且可靠性差，導(dǎo)致可量產(chǎn)性不高,。其次,，機械式激光雷達體積過大，消費者接受度不高,。然后，它的壽...

反射率,，反射率是指物體反射的輻射能量占總輻射能量的百分比,，比如說某物體的反射率是20%,，表示物體接收的激光輻射中有20%被反射出去了,。不同物體的反射率不同，這主要取決于物體本身的性質(zhì)(表面狀況）,，如果反射率太低，那么激光雷達收不到反射回來的激光,，導(dǎo)致檢測不到障礙物,。激光雷達一般要求物體表面的反射率在10%以上，用激光雷達采集高精度地圖的時候,，如果車道線的反射率太低,，生成的高精度地圖的車道線會不太清晰。旋轉(zhuǎn)掃描鏡激光雷達,，作為頭一款量產(chǎn)的L3級別自動駕駛的乘用車——奧迪A8上搭載的激光雷達就是旋轉(zhuǎn)掃描鏡激光雷達,。與機械旋轉(zhuǎn)激光雷達不同的是，其激光發(fā)射模塊和接收模塊是不動的,，只有掃描鏡在做機械旋轉(zhuǎn)...

Flash激光雷達,，F(xiàn)lash激光雷達采用類似Camera的工作模式，但感光元件與普通相機不同,，每個像素點可記錄光子飛行時間,。由于物體具有三維空間屬性，照射到物體不同部位的光具有不同的飛行時間,，被焦平面探測器陣列探測,，輸出為具有深度信息的“三維”圖像。根據(jù)激光光源的不同,，F(xiàn)lash激光雷達可以分為脈沖式和連續(xù)式,，脈沖式可實現(xiàn)遠距離探測（100米以上），連續(xù)式主要用于近距離探測（數(shù)十米）,。Flash激光雷達的優(yōu)勢在于能夠快速記錄整個場景,，避免了掃描過程中目標或Lidar自身運動帶來的誤差。其缺點是探測距離近,。激光雷達在航空測量中提供了高精度的地理數(shù)據(jù),。測繪激光雷達價格自動駕駛汽車中的汽車傳感器使...

激光的誕生，光子入射到物質(zhì)中,，以刺激電子從較高能級過渡到較低能級,，并發(fā)射光子。當原子處于某種激發(fā)態(tài)時,，有能量合適的光子從該原子附近通過,，該原子就會釋放出一個具有同樣電勢能的光子，從而躍遷到低能級狀態(tài),。入射光子和發(fā)射光子具有相同的波長和相位,，該波長對應(yīng)于兩個能級之間的能量差。一個光子刺激一個原子發(fā)射另一個光子,，因此產(chǎn)生兩個相同的光子,，1917年,，愛因斯坦在量子理論的基礎(chǔ)上提出了一個嶄新的概念一一受激輻射:即在物質(zhì)與輻射場的相互作用中,構(gòu)成物質(zhì)的原子或分子可以在光子的激勵下產(chǎn)生光子。激光雷達的遠程測量能力使其適用于大型工程監(jiān)測,。航道激光雷達代理商這類形體對現(xiàn)實世界的表達能力有限,，絕大部分目標難以用...

激光雷達的應(yīng)用：1測量測繪，1,、地形測繪,，激光雷達通過揭示地面細微的高程變化來展示地貌。它較大的優(yōu)勢在于它是一個高速“采樣工具”,，激光雷達每秒從空中向地面發(fā)出數(shù)十萬甚至上百萬個脈沖,，正是這種密集的點云使我們能夠獲取真實地貌。2,、建筑質(zhì)量控制,，使用LiDAR進行建筑掃描可以確保建筑與建筑信息模型(BIM)相匹配。將來自地面掃描的點云與BIM設(shè)計對比可保證施工質(zhì)量并按計劃進行,，LiDAR較大的優(yōu)勢是實時掃描,，能在項目早期發(fā)現(xiàn)缺陷，否則,，任何有缺陷的結(jié)構(gòu)返工都會浪費時間和金錢,。Mid - 360 水平 360°、垂直 59° 視場角,，提供點云數(shù)據(jù)輔助決策,。山西遠距離激光雷達參數(shù)指標：（一）視場角，視...

行業(yè)上游供應(yīng)商,，激光雷達產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游（光學(xué)和電子元器件）,、中游（集成激光雷達）、下游（不同應(yīng)用場景）,。其中上游為激光發(fā)射,、激光接收、掃描系統(tǒng)和信息處理四大部分,，包含大量的光學(xué)和電子元器件,。中游為集成的激光雷達產(chǎn)品，下游包括測繪,、無人駕駛汽車,、高精度地圖、服務(wù)機器人,、無人機等眾多應(yīng)用領(lǐng)域,。激光器和探測器是激光雷達的重要部件，激光器和探測器的性能、成本,、可靠性與激光雷達產(chǎn)品的性能、成本,、可靠性密切相關(guān),。倉儲管理運用激光雷達清點庫存，提高貨物盤點效率,。陜西重復(fù)掃描激光雷達激光雷達是20世紀60年代初次提出的一項技術(shù),， 隨著應(yīng)用的普遍，在過去的幾年里,，激光雷達經(jīng)歷了一輪新的繁榮進步和多行業(yè)使用,，...

如今，LiDAR經(jīng)常用于創(chuàng)建所處空間的三維模型,。自主導(dǎo)航是使用LiDAR系統(tǒng)生成的點云數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一,。微型LiDAR系統(tǒng)甚至能夠嵌入在手機大小的設(shè)備中。LiDAR 在現(xiàn)實世界中如何發(fā)揮作用,，自主導(dǎo)航中的態(tài)勢感知是LiDAR的一個較引人入勝的應(yīng)用,。任何移動車輛的態(tài)勢感知系統(tǒng)都需要同樣了解其周圍的靜止和移動物體。例如,，雷達技術(shù)長期以來用于探測飛機,。對于地面車輛，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)LiDAR非常有用,，因為它能夠確定物體的距離并且在方向性上非常精確,。探測光束能夠在角度上精確定向并快速掃描，據(jù)此創(chuàng)建三維模型點云數(shù)據(jù),。因為車輛周圍的情況是高度動態(tài)的,，所以快速掃描能力對這類應(yīng)用至關(guān)重要。激光雷達在醫(yī)療領(lǐng)域被用于人體三...

目前的激光雷達,，不光只有光探測與測量,，更是一種集激光、全球定位系統(tǒng)（GPS）和IMU（InertialMeasurementUnit,，慣性測量裝置）三種技術(shù)于一身的系統(tǒng),，用于獲得數(shù)據(jù)并生成精確的DEM（數(shù)字高程模型）。這三種技術(shù)的結(jié)合,，可以高度準確地定位激光束打在物體上的光斑,，測距精度可達厘米級，激光雷達較大的優(yōu)勢就是"精確"和"快速,、高效作業(yè)",。隨著激光雷達技術(shù)的進步與發(fā)展，星載激光雷達的研制和應(yīng)用在20世紀90年代逐步成熟。2003年,，NASA根據(jù)早先提出的采用星載激光雷達測量兩極地區(qū)冰面變化的計劃,，正式將地學(xué)激光測高儀列入地球觀測系統(tǒng)中，并將其搭載在冰體,、云量和陸地高度監(jiān)測衛(wèi)星上發(fā)射升空...

優(yōu)劣勢分析,，優(yōu)勢：首先，該設(shè)計減少了激光發(fā)射和接收的線數(shù)以實現(xiàn)一幀之內(nèi)更高的線數(shù),，也隨之降低了對焦與標定的復(fù)雜度,，因此生產(chǎn)效率得以大幅提升，并且相比于傳統(tǒng)機械式激光雷達,，棱鏡式的成本有了大幅的下降,。其次，只要掃描時間夠久,，就能得到精度極高的點云以及環(huán)境建模,，分辨率幾乎沒有上限，且可達到近100％的視場覆蓋率,。劣勢：棱鏡式激光雷達FOV相對較小,，且視場中心的掃描點非常密集，雷達的視場邊緣掃描點比較稀疏,，在雷達啟動的短時間內(nèi)會有分辨率過低的問題,。對于高速移動的汽車來說，顯然不存在長時間掃描的情況,，不過可以通過增加激光線束和功率實現(xiàn)更高的精度和更遠的探測距離,，但機械結(jié)構(gòu)也相對更加復(fù)雜，體積讓前兩者更...

這類形體對現(xiàn)實世界的表達能力有限,，絕大部分目標難以用這些形體或其組合來近似,。后續(xù)研究主要集中于三維自由形態(tài)目標的識別，所謂自由形態(tài)目標,，即表面除了頂點,、邊緣以及尖拐處之外處處都有良好定義的連續(xù)法向量的目標（如飛行器、汽車,、輪船,、建筑物、雕塑,、地表等）,。由于現(xiàn)實世界中的大部分物體均可認為是自由形態(tài)目標，因此三維自由形態(tài)目標識別算法的研究較大程度上擴展了識別系統(tǒng)的適用范圍,。在過去二十余年間,，三維目標識別任務(wù)針對的數(shù)據(jù)量不斷增加，識別難度不斷上升，而識別率亦不斷提高,。激光雷達的掃描模式多樣,，適應(yīng)不同場景的需求。浙江激光雷達設(shè)備激光雷達的應(yīng)用：1,、水下地形測量,，我們通常使用測深探測（或聲納）進行水下調(diào)...

NDT 算法的基本思想是先根據(jù)參考數(shù)據(jù)（reference scan）來構(gòu)建多維變量的正態(tài)分布，如果變換參數(shù)能使得兩幅激光數(shù)據(jù)匹配的很好,，那么變換點在參考系中的概率密度將會很大。然后利用優(yōu)化的方法求出使得概率密度之和較大的變換參數(shù),，此時兩幅激光點云數(shù)據(jù)將匹配的較好,。由此得到位資變換關(guān)系。局部特征提取通常包括關(guān)鍵點檢測和局部特征描述兩個步驟,，其構(gòu)成了三維模型重建與目標識別的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,。在二維圖像領(lǐng)域，基于局部特征的算法已在過去十多年間取得了大量成果并在圖像檢索,、目標識別,、全景拼接、無人系統(tǒng)導(dǎo)航,、圖像數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用,。類似的，點云局部特征提取在近年來亦取得了部分進展覽沃 Mid - 3...

反射強度,，LiDAR 返回的每個數(shù)據(jù)中,，除了根據(jù)速度和時間計算出的反射強度其實是指激光點回波功率和發(fā)射功率的比值。而激光的反射強度根據(jù)現(xiàn)有的光學(xué)模型,，可以較好的刻畫為以下模型,。我們可以看到，激光點的反射率和距離的平方成反比,，和物體的入射角成反比,。入射角是入射光線與物體表面法線的夾角。時間戳和編碼信息,，LiDAR 通常從硬件層面支持授時,，即有硬件 trigger 觸發(fā) LiDAR 數(shù)據(jù)，并支持給這一幀數(shù)據(jù)打上時間戳,。通常會提供支持三種時間同步接口,，IEEE 15882008同步，遵循精確時間協(xié)議,，通過以太網(wǎng)對測量以及系統(tǒng)控制實現(xiàn)精確的時鐘同步,。憑借超廣 FOV，覽沃 Mid - 360 讓移動機...

參數(shù)指標：（一）視場角，視場角決定了激光雷達能夠看到的視野范圍,，分為水平視場角和垂直視場角,，視場角越大，表示視野范圍越大,，反之則表示視野范圍越小,。以圖3中的激光雷達為例，旋轉(zhuǎn)式激光雷達的水平視場角為360°,，垂直視場角為26.9°,，固態(tài)激光雷達的水平視場角為60°，垂直視場角為20°,。（二）線數(shù),，線數(shù)越高，表示單位時間內(nèi)采樣的點就越多,，分辨率也就越高,，目前無人駕駛車一般采用32線或64線的激光雷達。（三）分辨率,，分辨率和激光光束之間的夾角有關(guān),，夾角越小，分辨率越高,。固態(tài)激光雷達的垂直分辨率和水平分辨率大概相當,，約為0.1°，旋轉(zhuǎn)式激光雷達的水平角分辨率為0.08°,，垂直角分辨率約為0.4°,。借...

應(yīng)用層面，目前暫無車規(guī)級量產(chǎn)案例,，OPA方案的表示企業(yè)為Quanergy,。2021年8月，Quanergy對其OPA固達態(tài)激光雷達S3系列完成駕駛實測演示,。測試結(jié)果顯示,，S3系列固態(tài)激光雷達可以提供超過10萬小時的平均無故障時間（MTBF），在全光照下實現(xiàn)100米的探測性能,，大規(guī)模量產(chǎn)后的目標價格為500美元,。由于結(jié)構(gòu)簡單，F(xiàn)lash閃光激光雷達是目前純固態(tài)激光雷達較主流的技術(shù)方案,。但是由于短時間內(nèi)發(fā)射大面積的激光,，因此在探測精度和探測距離上會受到較大的影響，主要用于較低速的無人駕駛車輛,，例如無人外賣車,、無人物流車等,，對探測距離要求較低的自動駕駛解決方案中。激光雷達在氣象觀測中用于監(jiān)測大氣流動...

市場競爭格局及同行業(yè)公司,，國外企業(yè)發(fā)展較早,，國內(nèi)廠商加碼布局崛起可期。外國廠商如法雷奧,、Velodyne,、Luminar、Innoviz 起步較早,，在技術(shù)和產(chǎn)品具備一定的先發(fā)優(yōu)勢,。過去兩年通過特殊目的并購公司（Special Purpose Acquisition Compony，SPAC）完成了上市,，有望借助資本力量加速業(yè)務(wù)發(fā)展,。國內(nèi)廠商在近幾年投入了大量研發(fā)后，逐步完成了技術(shù)的追趕甚至在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)超越,。禾賽科技、速騰聚創(chuàng),、圖達通等企業(yè)的產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)具備較強的競爭力,，各方勢力百花齊放，共同推動我國激光雷達產(chǎn)業(yè)持續(xù)繁榮,，縮小與國外差距,。激光雷達的實時數(shù)據(jù)反饋為決策者提供了有力支持。Hori...

不同類激光雷達的優(yōu)缺點：機械旋轉(zhuǎn)式激光雷達,，機械旋轉(zhuǎn)式Lidar的發(fā)射和接收模塊存在宏觀意義上的轉(zhuǎn)動,。在豎直方向上排布多組激光線束，發(fā)射模塊以一定頻率發(fā)射激光線,，通過不斷旋轉(zhuǎn)發(fā)射頭實現(xiàn)動態(tài)掃描,。機械旋轉(zhuǎn)Lidar分立的收發(fā)組件導(dǎo)致生產(chǎn)過程要人工光路對準，費時費力,，可量產(chǎn)性差,。目前有的機械旋轉(zhuǎn)Lidar廠商在走芯片化的路線，將多線激光發(fā)射模組集成到一片芯片,，提高生產(chǎn)效率和量產(chǎn)性,，降低成本，減小旋轉(zhuǎn)部件的大小和體積,，使其更易過車規(guī),。優(yōu)點：技術(shù)成熟；掃描速度快,；可360度掃描,。缺點：可量產(chǎn)性差：光路調(diào)試,、裝配復(fù)雜，生產(chǎn)效率低,；價格貴：靠增加收發(fā)模塊的數(shù)量實現(xiàn)高線束,，元器件成本高，主機廠難以接受,；難過...

給定兩個來自不同坐標系的三維數(shù)據(jù)點集,，找到兩個點集空間的變換關(guān)系，使得兩個點集能統(tǒng)一到同一坐標系統(tǒng)中,，這個過程便稱為配準,。配準的目標是在全局坐標框架中找到單獨獲取的視圖的相對位置和方向，使得它們之間的相交區(qū)域完全重疊,。對于從不同視圖（views）獲取的每一組點云數(shù)據(jù),，點云數(shù)據(jù)很有可能是完全不相同的，需要一個能夠?qū)⑺鼈儗R在一起的單一點云模型,，從而可以應(yīng)用后續(xù)處理步驟,，如分割和進行模型重建。目前對配準過程較常見的主要是 ICP 及其變種算法,，NDT 算法,，和基于特征提取的匹配。覽沃 Mid - 360 從 2D 到 3D 感知升級,，提升移動機器人運維效率,。上海車載激光雷達供應(yīng)機械式激光雷達，工作...