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智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,，對(duì)用戶的閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型,，從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的文章,、新聞,、書(shū)籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,，提高閱讀效率，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn),，提升用戶的滿意度和忠誠(chéng)度,。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng)、圖書(shū)館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等,。江蘇智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面,，已有研究涉及大學(xué)生、公眾,、中小學(xué)生等,。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能...

基本原則及立體復(fù)合、開(kāi)放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則,，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊,、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,。其中,，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù),、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù),；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻,、視頻,、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)建服務(wù)模型庫(kù)以存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化,、可重用的功能模型及服務(wù)方案,；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫(kù)以存儲(chǔ)技術(shù)方案、應(yīng)用模型,、智能工具,；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)及日志數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù),；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù),、操作元數(shù)據(jù),。中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù)；構(gòu)建綜合信息庫(kù)以存儲(chǔ)由實(shí)體,、事件,、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息。...

數(shù)智時(shí)代,，圖書(shū)館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù),。首先，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái),，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣,、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書(shū)館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，如聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間,，揭示用戶對(duì)特定主題或書(shū)籍的關(guān)注度,；其次，依托于這些數(shù)據(jù),，圖書(shū)館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng),，采用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，向用戶推薦可能感興趣的新書(shū)或內(nèi)容,；再次,，圖書(shū)館還要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn),。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,，并提供相應(yīng)的信息服務(wù)，如解答關(guān)于藏書(shū)的問(wèn)題,，協(xié)助預(yù)約或提醒還書(shū)時(shí)間,。同時(shí)，智能助...

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術(shù),、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,，開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世...

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面,，已有研究涉及大學(xué)生,、公眾、中小學(xué)生等,。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23],。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24],，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面,，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書(shū)閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25],。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化,、視覺(jué)體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26],，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27]。綜上,，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái),、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對(duì)象等方面,，...

在數(shù)智時(shí)代,，圖書(shū)館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)且富有互動(dòng)性的智慧服務(wù)體系,，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書(shū)館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位,。本文將從數(shù)智時(shí)代圖書(shū)館智慧服務(wù)體系的必要性入手，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強(qiáng)知識(shí)傳播和增強(qiáng)用戶互動(dòng)與體驗(yàn)方面的重要作用,，并進(jìn)一步探討支持圖書(shū)館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書(shū)館界提供一種前瞻性的視角，助力其有效利用新興技術(shù),，推動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)朝著更智能化,、個(gè)性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展，從而更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求,。閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容,。江蘇智慧導(dǎo)讀采購(gòu)智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定,、數(shù)智...

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容,、用戶需求與行為等方面,。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn),，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題,？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰,，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究,。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀,，總結(jié)存在問(wèn)題,，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書(shū)館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí),。智慧導(dǎo)讀互惠互利智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)用戶的閱讀行為,、興趣偏好,、歷...

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境,、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引,、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner,、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,，開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述,、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程,。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下,，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示,，一方面,，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境,。除了提供劃線,、高亮顯示、翻譯,、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí),，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集,、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn),。另一方面，對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率,，降低認(rèn)知負(fù)荷。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,，對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述,，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容，AI生成解讀視頻,。同時(shí),，基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼,、項(xiàng)目、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過(guò)程中,，以提問(wèn)的方式要求GPT類(lèi)平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容,，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知...

在智慧圖書(shū)館中，智慧館員必須走在前列,，成為圖書(shū)館業(yè)務(wù)的先行者,。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位，對(duì)智慧圖書(shū)館的建設(shè)至關(guān)重要,。因此,，高職院校圖書(shū)館需要為智慧館員建立個(gè)性化檔案，以便科學(xué)地安排他們的工作崗位,。這一過(guò)程應(yīng)遵循雙向選擇原則,，尊重每位館員的習(xí)慣和興趣，根據(jù)他們的個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行崗位配置,。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動(dòng)力和工作熱情,。同時(shí)，也要遵循專(zhuān)業(yè)化和均衡化的原則,，根據(jù)圖書(shū)館的運(yùn)行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,，適時(shí)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長(zhǎng)處，避免短處，減少工作的盲目性,，還有利于他們不斷自我提升和完善,。上海半坡的數(shù)字圖書(shū)館可以提供給讀者個(gè)性化閱讀和文獻(xiàn)知識(shí)推薦服務(wù)。圖...

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過(guò)程,，學(xué)術(shù)寫(xiě)作是其中的主要形式之一，是圖書(shū)館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下,，XLJ等商業(yè)類(lèi)學(xué)術(shù)平臺(tái)開(kāi)始探索，但仍面臨寫(xiě)作輔導(dǎo)程度不深,、融入科學(xué)研究全過(guò)程程度有待提高等問(wèn)題,。AIGC技術(shù)對(duì)于寫(xiě)作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果,、繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色等方面,。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識(shí)型文本處理方面,，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,，即與AIGC結(jié)合，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動(dòng)整理成段落,、生成文章摘要,、生成標(biāo)題。（2）綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,，包括頭腦...

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理,、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度,、強(qiáng)操作性,、精確性、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)）,，智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成,，首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu),、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性,、開(kāi)放性,、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù)，通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理,、情境化的智慧數(shù)據(jù),。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù)，具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽,、...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化,、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動(dòng)讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻,、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽(tīng)閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15],、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能,、交互式和可訪問(wèn)的閱讀界面提供動(dòng)力”[18]。基于眼動(dòng)追蹤和大語(yǔ)言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過(guò)實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來(lái)增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19],。同時(shí),，對(duì)支持閱讀過(guò)程的新技術(shù)平臺(tái)需求...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效,、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如,，異常的用戶行為記錄,、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼,、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵,。在數(shù)據(jù)分析階段,，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式,。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史,，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。怎樣智慧導(dǎo)讀選擇AI在智慧圖書(shū)館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)...

近年來(lái)人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī),，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱...

智慧閱讀服務(wù)對(duì)象方面,，已有研究涉及大學(xué)生,、公眾、中小學(xué)生等,。來(lái)自印度大規(guī)模人工智能技術(shù)干預(yù)的證據(jù)表明,，技術(shù)輔助可提高K-12學(xué)生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機(jī)器人的互動(dòng)與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗(yàn)[24],，以維持學(xué)生的閱讀與學(xué)習(xí)興趣,。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)公眾與大學(xué)生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認(rèn)為VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)公眾的圖書(shū)閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25],。與數(shù)字閱讀相比,，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺(jué)體驗(yàn)三維化等趨勢(shì)[26],，這些特征將會(huì)影響讀者的批判式閱讀體驗(yàn)[27],。綜上，目前智慧閱讀服務(wù)研究涉及服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái),、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)對(duì)象等方面，...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）,、語(yǔ)音交互系統(tǒng)（VUI）,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力,。具體而言，AI技術(shù)通過(guò)剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)了書(shū)籍推薦的個(gè)性化定制；同時(shí),，語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語(yǔ)音指令操控搜索、翻頁(yè)及閱讀節(jié)奏的能力,，AI朗讀功能提供了更為自然的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。隨后，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動(dòng)生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率,，亦拓寬了非專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道,。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,，剔除無(wú)效,、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,。例如,，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理,。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等,。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵,。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史,，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦,。智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語(yǔ)義腦圖,，根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄。四川品質(zhì)智慧導(dǎo)讀在強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下,，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類(lèi),。例如...

智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ),、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,，遵循數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)塊、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層,。其中,，服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類(lèi)適用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的軟硬件，提供資源并發(fā)計(jì)算及服務(wù)及時(shí)響應(yīng)能力,。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過(guò)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備,，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸,、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知,、智能管理,、智能服務(wù)三類(lèi)設(shè)備，構(gòu)建覆蓋多維交互渠道,、提供多類(lèi)功能的智能設(shè)備集群,，進(jìn)而支撐圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景精細(xì)感知、巨量復(fù)雜資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,、智能服務(wù)跨域互融,。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專(zhuān)指、聚類(lèi),、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關(guān)...

內(nèi)容語(yǔ)義組織方面,。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源,、開(kāi)放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量?jī)?nèi)容的細(xì)粒度加工、對(duì)象化表示,，如實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,，更好地揭示語(yǔ)義知識(shí)內(nèi)容。比如,，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,，建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識(shí),。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面,。在知識(shí)組織的基礎(chǔ)上，自動(dòng)進(jìn)行主題化,、專(zhuān)題化文本分類(lèi),，自動(dòng)生成文本、圖像,、視頻,、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語(yǔ)義關(guān)聯(lián),。結(jié)合用戶閱讀需求,，還可以自動(dòng)生成標(biāo)題、摘要等推廣信息,，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦,，而且可以預(yù)測(cè)同類(lèi)用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如,，AIG...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析,。在智慧圖書(shū)館中，用戶每天進(jìn)行搜索,、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書(shū)館為例，其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書(shū)和期刊,，且數(shù)百萬(wàn)用戶的日常活動(dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄,，包括搜索查詢,、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ),，需要收集和處理,，以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù),，包括用戶的注冊(cè)信息,、借閱記錄、閱讀習(xí)慣,，以及用戶與智慧圖書(shū)館資源的交互方式等,。依托上述數(shù)據(jù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好,，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式,，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。智慧導(dǎo)讀的作用,，在于...

生成式AI在生成內(nèi)容的過(guò)程中,，經(jīng)常會(huì)遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題，包括以下場(chǎng)景：表達(dá)錯(cuò)誤,，錯(cuò)別字,、病句較多，多有亂碼符號(hào),；邏輯混亂,，上下旬沒(méi)有銜接，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容,；排版混亂,，無(wú)段落，無(wú)標(biāo)點(diǎn),，文章亂碼,；圖文不相符，圖片模糊不清,，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容,；音畫(huà)低質(zhì),，視頻畫(huà)面傾斜、倒置,、鏡像翻轉(zhuǎn),，畫(huà)面拉長(zhǎng)變形，模糊不清,；視頻濾鏡失真,，邊框占比大，水印嚴(yán)重遮擋畫(huà)面等,。因此,，圖書(shū)館應(yīng)配備專(zhuān)業(yè)人員對(duì)內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整，同時(shí)探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估的相關(guān)理論,，為生成內(nèi)容提供依據(jù),。智慧導(dǎo)讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語(yǔ)義腦圖，根據(jù)時(shí)間排序的歷史記錄,。福建智慧導(dǎo)讀選擇閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面,，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng),、閱讀場(chǎng)景,、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽,、會(huì)話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫(huà)像模型,。另一方面,，側(cè)重開(kāi)發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個(gè)性化閱讀資源庫(kù),、科研專(zhuān)題資料庫(kù)、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力，情境,、技術(shù),、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引,、識(shí)別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,，無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺(tái)開(kāi)展嘗試,，開(kāi)發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世...

圖書(shū)館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí),，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵,。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置，并要求圖書(shū)館針對(duì)用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化,。首先,，圖書(shū)館要在功能設(shè)計(jì)、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面,，以用戶的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù),，如圖書(shū)館網(wǎng)站和在線資源平臺(tái)應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問(wèn)和利用,；其次,，用戶中心化原則還強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)的重要性，確保圖書(shū)館服務(wù)對(duì)所有用戶開(kāi)放,。圖書(shū)館應(yīng)對(duì)物理空間開(kāi)展無(wú)障礙改造,，對(duì)在線服務(wù)實(shí)行優(yōu)化,，滿足不同用戶的具體需求；圖書(shū)館應(yīng)利用反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化服務(wù),。圖書(shū)館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng),，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合，創(chuàng)造出一種更加豐富,、生動(dòng),、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn)。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢(shì)：（1）通過(guò)語(yǔ)音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音,，并加入情感色彩和語(yǔ)音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖,；（2）通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí)、立體的場(chǎng)景中,，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn),，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴(kuò)展等,。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中，由起始入口詞選擇任意某個(gè)興趣點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)找出兩者之間潛在的5條隱性知識(shí)鏈路,。數(shù)字圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀質(zhì)量智慧導(dǎo)讀是基于人工智能...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行,，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感,?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料,，激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變,，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效,。未來(lái)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書(shū)館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書(shū)館的文化傳播功效,，滿足各用戶的多樣訴求,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，AIGC 技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新,。上海智慧導(dǎo)讀客服電話智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給,、數(shù)據(jù)資源...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）,、語(yǔ)音交互系統(tǒng)（VUI）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn),、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力。具體而言,，AI技術(shù)通過(guò)剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了書(shū)籍推薦的個(gè)性化定制,；同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語(yǔ)音指令操控搜索,、翻頁(yè)及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn),。隨后,，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動(dòng)生成文本,，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道,。此外,，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過(guò)對(duì)用戶閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容,。這種方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書(shū)籍推薦方式往往基于編輯或銷(xiāo)售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個(gè)性化和精細(xì)性,。智慧導(dǎo)讀通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來(lái)越精細(xì)的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因?yàn)橹饔^因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制,。推薦范圍和實(shí)時(shí)性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書(shū)籍資源,，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時(shí)的閱讀選擇,。...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書(shū)館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書(shū)館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類(lèi)數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理；通過(guò)匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體,、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語(yǔ)義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識(shí)并發(fā)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)以提煉通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù),、數(shù)字存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)等的普及，數(shù)字圖...