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國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦,，智能導航,，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示。但是對于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領域,，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破,，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性,。因此,，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中,，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件,，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。閱讀軌跡可以同時...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵,。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置,，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,，圖書館要在功能設計,、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務,，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面,，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次,，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性,，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造,，對在線服務實行優(yōu)化,，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務,。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng),，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,，為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷,、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細性,。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制,。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內容,，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時的閱讀選擇。...

目前,，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務等宏觀領域展開，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題,。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段,，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少,，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究,。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務,、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研,、教學,、寫作等方面產(chǎn)生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術,、體驗等要素影響閱讀認知過程,，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦,、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47],。以前受制于技術條件,，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務,。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試,，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術,，主要是智能推薦,，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術來完成一些相關業(yè)務展示,。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域,，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究,。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應用,，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性,。因此,，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現(xiàn)有的AI關鍵技術整合在一個模型之中,，采取應用場景插件式模塊化組合,，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。信息技術是閱讀服...

近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支,。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型帶來契機,，已被引入傳媒、電商,、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2],，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解、多輪對話,、敢于質疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注,。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革,，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新,。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱...

在高職院校智慧圖書館的建設中,，強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術，因此館員必須具備一定的技術能力,，包括技術應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要,。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進,，還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重,，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展,，跟上時代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習,。提供智慧導讀系統(tǒng)ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本,、圖片、語...

智慧數(shù)據(jù)流轉模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉化業(yè)務,，鏈接圖書館內外部數(shù)據(jù)源的異構原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道,、全領域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實體、事件,、關系為基本單元智能抽取出語義化,、結構化的綜合信息,，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉化；圖書館業(yè)務場景驅動業(yè)務流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合,，按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關聯(lián)以提煉通用知識及領域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉化,。數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關鍵詞,，就可以獲取...

智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣,、閱讀習慣和歷史記錄等信息,，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞,、書籍等內容,，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學習技術,，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘,，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確,、實用的推薦服務,。在教育領域，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用,。例如,，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據(jù)學生的年齡階段和心理狀態(tài),，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,，以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時,，通過影視動畫,、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容,，增強書本的吸引力,。...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效,、錯誤或無關數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)質量。例如,，異常的用戶行為記錄,、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據(jù)編碼,、連續(xù)變量規(guī)范化等,。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段,，通過應用統(tǒng)計分析,、機器學習算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式,。例如,，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題,，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦,。上海半坡的數(shù)字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。北京智慧導讀價格多少首先,，智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好,、閱讀歷史...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式,。因此,，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段,，如人工智能（artificialintelligence,AI）,，提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索,、用戶行為分析與個性化服務等方面,，展現(xiàn)出巨大的潛力。當前,，隨著用戶對信息服務需求的日益?zhèn)€性化和精細化,，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此,，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向,。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求,，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想，分數(shù)智技術賦能模塊,、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層,。其中，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù),、人工智能為**的數(shù)智技術體系,，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數(shù)據(jù)管理,、情報服務技術簇,，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘,、流通轉化,、創(chuàng)新服務等能力?！吨腔蹖ёx》是上海半坡網(wǎng)絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內容知識發(fā)現(xiàn)服務產(chǎn)品,。參考智慧導讀互惠互利閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，內容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內容生成,、用戶生成內容、生成式人工智能三個階段,。專業(yè)內容生成指內容創(chuàng)作的主體是平臺,，平臺雇用的保障內容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內容得到收益,，例如,，騰訊、優(yōu)酷,、得到等都屬于專業(yè)內容生成,。圖書館資源與專業(yè)內容生成結合，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,。用戶生成內容指用戶成為內容創(chuàng)作的主體,，用戶從內容的消費者變?yōu)閮热莸膭?chuàng)作者，例如,，微博等分享見聞的圖文平臺,，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺,，豆瓣,、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內容結合,，構成以OPAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內容。隨著ChatGPT的...

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定,、數(shù)智服務有序供給,、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化,、應用適用性等原則,，分架構運維管理模塊、平臺服務管理模塊,、智慧數(shù)據(jù)管理模塊,、館藏資源管理模塊構建標準規(guī)范層。其中,，架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護,，利用業(yè)務運行、技術選型,、設施部署等標準規(guī)范支撐架構日常運營,，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益，采用架構更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內外部環(huán)境變化,。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理,，提供主體協(xié)同、場景交互,、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范,，高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要,。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系,，從標準管理、質量管...

在智慧圖書館中,，用戶行為分析是AI應用的重要領域,。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準確性和用戶滿意度,。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的,，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,，并調整資源和服務策略,。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領域的訪問量下降時,，智慧圖書館可以調整資源配置,，避免資源浪費。此外,，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設計,。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以...

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術,，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘,，為用戶推薦個性化的閱讀內容,。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷,、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細性,。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后,，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源,，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內容,，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇,。...

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定,、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,，遵循制定體系化,、應用適用性等原則，分架構運維管理模塊,、平臺服務管理模塊,、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構建標準規(guī)范層,。其中,，架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務運行,、技術選型,、設施部署等標準規(guī)范支撐架構日常運營,，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益，采用架構更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內外部環(huán)境變化,。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理,，提供主體協(xié)同、場景交互,、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范,，高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要,。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系,，從標準管理、質量管...

智慧導讀面向數(shù)智技術賦能多源異構數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉的需求,，遵循業(yè)務流程化、業(yè)務智能化思想,，分數(shù)智技術賦能模塊,、智慧數(shù)據(jù)流轉模塊構建業(yè)務層。其中,，數(shù)智技術賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù),、人工智能為**的數(shù)智技術體系，按照數(shù)智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知,、數(shù)據(jù)管理,、情報服務技術簇，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務,，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘,、流通轉化、創(chuàng)新服務等能力,。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務系統(tǒng),、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。提供智慧導讀業(yè)務流程在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,，圖書館作為知識與信息的重要傳遞...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示，一方面,，進一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示,、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,，還強化語料,、引文收集、標簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,，對文獻內容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率，降低認知負荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內容,，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內容,，AI生成解讀視頻,。同時，基于語義關聯(lián)關系,，提供與文獻相關的數(shù)據(jù),、代碼、項目,、視頻講解等服務,。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,，自動實現(xiàn)知...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效,、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變,。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術,、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行,，不僅提升了圖書館資源的運用效率,，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I,，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉變,，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化,，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展,，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化,，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力,，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求,。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益,。參考智慧導讀目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內容,、用戶需求與行為等方面,。面對新一...

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內容,、用戶需求與行為等方面,。面對新一代人工智能技術的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn),，當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題,？如何依托AIGC技術賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰,，但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究,。因此，本文擬利用內容分析法剖析目前國內外典型學術平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀,，總結存在問題,，并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式,，各種服務可以匯集到一個平臺上,。安徽智慧導讀預算大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,，一方面,，進...

目前，國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務等宏觀領域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段,，仍有較大的研究價值,，而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少，更缺乏應用于學術閱讀服務的研究,。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務,、圖書館智慧閱讀服務的應用場景,。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學,、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示，一方面,，進一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示、翻譯,、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,，還強化語料、引文收集,、標簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗,。另一方面,，對文獻內容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率,，降低認知負荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述,，提煉文獻的**內容,，AI生成解讀視頻。同時,，基于語義關聯(lián)關系,，提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼,、項目,、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,，自動實現(xiàn)知...

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的,。智慧圖書館依賴于人工智能,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術,，因此館員必須具備一定的技術能力,，包括技術應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要,。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進,，還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng),，只有兩者并重，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位,，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展，跟上時代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng),。近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。浙江網(wǎng)絡智慧導讀美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全...

智慧導讀面向用戶需求綜合感知,、內外部資源高效整合,、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務,，遵循服務泛在化,、服務協(xié)同化等原則，分場景感知服務模塊,、資源整合服務模塊,、情報智能服務模塊構建數(shù)智服務層。其中,，場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘,、圖書館內外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及決策結果預測等能力,，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知,、服務過程的全域感知、服務結果的發(fā)展態(tài)勢感知,，由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體,、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程,、業(yè)務規(guī)則,、業(yè)務結果等全要素的識別、分析,、預測服務,。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態(tài)資源,，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素...

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性，有效增加了公眾獲取信息的便利性,。首先,，智慧服務體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時,，系統(tǒng)內置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內容,，極大地提高了信息檢索效率,，增強了用戶體驗；其次,，智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍,、有聲讀物,、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學習體驗,；智慧服務體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能,，...

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領域的一次**性發(fā)展,，旨在通過信息技術和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求,。據(jù)統(tǒng)計,，全球數(shù)字數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長,。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量,，也對圖書館的服務模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源,，包括電子書,、學術期刊、多媒體內容等,，構建了龐大的信息庫,。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng),，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效,。此外，智慧圖書館利用AI,，采用自然語言處理和機器學習等,，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學術導航,，大幅...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統(tǒng)服務模式已無法滿足用戶對高效,、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經(jīng)歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變,。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術,、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術,通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡化及智...