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數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,，表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具,。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù),，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn),，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地,。數(shù)字閱讀平臺主導(dǎo)的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］,，讀者虛擬社群與實(shí)體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任,、隱私保護(hù)等新的問題,。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會學(xué)問題，即人與人之間關(guān)系,、人與組織之間關(guān)系的問題,，只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大,、更復(fù)...

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航，機(jī)器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示,。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究,。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用,，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性,。因此,，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中,，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)...

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn),，閱讀過程中會面臨閱讀中輟,、閱讀拖延、信息回避,、消極情感等,，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù),。比如,，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí),，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力,。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄、采集,、分析用戶在閱讀前,、中、后的數(shù)據(jù),，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù),。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報(bào)告,、陪伴式答疑,、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo),。比如,，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”,，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識自己的能力,，幫助學(xué)生測評在某一方面的水平,。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在...

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn),。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時(shí),，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果,。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價(jià)值的信息,。這對智慧圖書館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理,。利用AI,，智慧圖書館可以自動化完成文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成,，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率,，優(yōu)化資源整理流程。采用AI,，智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容,。這種方式實(shí)現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個(gè)性化和精細(xì)性。智慧導(dǎo)讀通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細(xì)的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因?yàn)橹饔^因素或信息更新的滯后，其推薦精細(xì)度可能受到限制,。推薦范圍和實(shí)時(shí)性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源,，并根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時(shí)的閱讀選擇,。...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化,，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性,。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋,，對點(diǎn)擊率,、借閱率、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，即刻調(diào)整推薦策略,。同時(shí)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過上述流程,，智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源,，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。智慧圖書館作為圖書館事...

信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語從社會學(xué),、***學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的,、穩(wěn)定的,、長期的信任，經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開,，指向的是一種有條件的,、有情境的信任，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具,?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識用戶群體的,、相對靜態(tài)的形態(tài),，轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征,。各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系,。智能化智慧導(dǎo)讀簡介智慧指迅速,、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力［1］,。與...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）,、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn),、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強(qiáng)平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言,，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了書籍推薦的個(gè)性化定制,；同時(shí),，語音識別與合成技術(shù)的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索,、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力,，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗(yàn)。隨后,，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,，輔助作者架構(gòu)情節(jié)、塑造與自動生成文本,，不僅提升了創(chuàng)作效率,，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外,，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

智慧導(dǎo)讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知,，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,，情報(bào)服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用,，同時(shí)與數(shù)據(jù)存儲層進(jìn)行高頻率,、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),，具體為通過應(yīng)用接口、網(wǎng)絡(luò),、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,，實(shí)現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理,、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,，進(jìn)而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；為用戶提供不受時(shí)空限制的智慧...

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個(gè)性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers,、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析,、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù),，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個(gè)方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式,。閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖,。品牌智慧導(dǎo)讀采購AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于...

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn),。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時(shí),，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果,。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價(jià)值的信息,。這對智慧圖書館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理,。利用AI,，智慧圖書館可以自動化完成文獻(xiàn)分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率,，優(yōu)化資源整理流程,。采用AI，智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動...

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例,，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上,。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域,，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價(jià)值的信息。這對智慧圖書館尤為重要,，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理,。利用AI，智慧圖書館可以自動化完成文獻(xiàn)分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成,，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程,。采用AI,，智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動...

首先,，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),，包括但不限于用戶的閱讀時(shí)長、閱讀偏好,、閱讀歷史,、點(diǎn)擊行為、評論反饋等,。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,，也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲,、重復(fù)或無效信息,，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù),、填充缺失值,、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好,、情感傾向等進(jìn)行分析,，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點(diǎn)。同時(shí),，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類,、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,，...

在技術(shù)迅速更迭下,，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式,、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],，同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。知識鏈分析服務(wù)模式是試圖在讀者與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個(gè)透明的文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān),。福建智...

基本原則及立體復(fù)合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則,，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊,、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲層,。其中,，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù),、態(tài)勢數(shù)據(jù),；構(gòu)建館藏資源庫以存儲文本,、音頻,、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,；構(gòu)建服務(wù)模型庫以存儲標(biāo)準(zhǔn)化,、可重用的功能模型及服務(wù)方案,；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫以存儲技術(shù)方案、應(yīng)用模型,、智能工具,；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù),、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù),；構(gòu)建綜合信息庫以存儲由實(shí)體,、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息,。...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性,。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點(diǎn)擊率,、借閱率,、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略,。同時(shí),，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平,。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5],。類似于20世紀(jì)80年代...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長,、閱讀場景,、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽,、偏好標(biāo)簽、會話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽,、互動標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動態(tài)畫像模型。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫,、課程文獻(xiàn)中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館,、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù),、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段,。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù),、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系,，面向用戶多樣化,、個(gè)性化、專業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合,、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)）,，由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化,、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知,；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界,，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。怎...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī),，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解、多輪對話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容,、生成式人工智能三個(gè)階段,。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益,，例如,，騰訊、優(yōu)酷,、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成,。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達(dá)成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體,，用戶從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如,，微博等分享見聞的圖文平臺,，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺,，豆瓣,、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合,，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的,、社交互動的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理,、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價(jià)值和規(guī)則框架下,，通過人機(jī)協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工,，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng),；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的、情境的...

智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念,，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化,。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維,、動態(tài)、非線性,、差異化的閱讀需求，其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù),、人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù),，以及結(jié)構(gòu)化組織,、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián),、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程［4］,。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館，有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力［5］,，有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］,；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息,、檢索信息、收藏信息,、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄,、閱...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻(xiàn)服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴(kuò)展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(shí)(ＶＲ)等先進(jìn)的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行,，不僅提升了圖書館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感,?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變,，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化,，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化,，進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力，增強(qiáng)智慧圖書館的文化傳播功效,，滿足各用戶的多樣訴求,。閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖。浙江智慧導(dǎo)讀平臺在智慧圖書館中,，智慧館員必須走在前列,，成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位,，對...

智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合,、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)塊,、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層。其中,，服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務(wù)的軟硬件,，提供資源并發(fā)計(jì)算及服務(wù)及時(shí)響應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備,，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸,、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知,、智能管理,、智能服務(wù)三類設(shè)備，構(gòu)建覆蓋多維交互渠道,、提供多類功能的智能設(shè)備集群,，進(jìn)而支撐圖書館業(yè)務(wù)場景精細(xì)感知、巨量復(fù)雜資源動態(tài)調(diào)度,、智能服務(wù)跨域互融,。依據(jù)實(shí)時(shí)搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析，分別生成的中,、英文...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時(shí)長、閱讀場景,、閱讀情緒,、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽,、偏好標(biāo)簽、會話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽,、互動標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動態(tài)畫像模型。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫,、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,，仍有較大的研究價(jià)值,，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù),、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué),、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化,、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻,、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14],、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等,。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18],。基于眼動追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19],。同時(shí),，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求...

智慧圖書館是數(shù)字時(shí)代圖書館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術(shù)和AI等,，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB,，并以每年20%的速率快速增長,。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服務(wù)模式提出了新的要求,。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源,，包括電子書、學(xué)術(shù)期刊,、多媒體內(nèi)容等,，構(gòu)建了龐大的信息庫。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問海量文獻(xiàn),，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng),，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外,，智慧圖書館利用AI,，采用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶行為和偏好,，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航,，大幅...