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讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機,。一方面,，人類閱讀行為無法快速,、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式,。人作為閱讀的主體,，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,，但這種變化整體來看是緩慢的,、漸進的。如何把線性的,、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,，是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務(wù)分為解釋性,、事實性,、探索性等三類，探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復驗證的,、符合規(guī)模人群特征的實,。證研究有待更多樣化的開展。另一方面,，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律,，機器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn),。實驗研究發(fā)現(xiàn),，人類辨別AI生成文本...

智慧導讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取,、融合計算三階段的數(shù)據(jù)融合,，實現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實體,、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取，實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,，進而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫,；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標設(shè)定、方法模型及工具綜合應用、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標簽及深度數(shù)據(jù),，經(jīng)知識融合、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn),，實現(xiàn)多維主題標簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化，進而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力,，AIGC 技術(shù)勢...

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學術(shù)平臺是學術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學術(shù)用戶已開始利用新型學術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會對用戶學術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學術(shù)閱讀平臺包括Scispace,、SemanticScholar、YewnoDiscover,、ConnectedPapers,、PaperDigest、中國科學院AI引擎,、AMiner,、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學術(shù)閱讀平臺,，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認識不足、使用技能...

讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機,。一方面,，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式,。人作為閱讀的主體,，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的,、漸進的,。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,，是一個***而普遍的問題,。有學者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實性、探索性等三類,，探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復驗證的,、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展,。另一方面,，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律，機器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn),。實驗研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本...

智慧導讀**業(yè)務(wù)層首先以數(shù)智技術(shù)賦能模塊內(nèi)的技術(shù)簇為技術(shù)底座,，支撐三類技術(shù)簇協(xié)同賦能數(shù)智服務(wù)層及智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊,，即泛在感知技術(shù)簇賦能業(yè)務(wù)場景全要素智能感知，數(shù)據(jù)管理技術(shù)簇賦能數(shù)據(jù)資源全生命周期智能管理,，情報服務(wù)技術(shù)簇賦能多方服務(wù)主體跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新,。其次通過智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊接受數(shù)智服務(wù)層的業(yè)務(wù)請求并靈活提供業(yè)務(wù)調(diào)用，同時與數(shù)據(jù)存儲層進行高頻率,、大規(guī)模的數(shù)據(jù)流通業(yè)務(wù),，具體為通過應用接口、網(wǎng)絡(luò),、傳感器三類渠道的數(shù)據(jù)采集,，實現(xiàn)圖書館外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的原始獲取，經(jīng)流批處理,、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)集成三階段的數(shù)據(jù)處理，有效增強數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高組織程度,，進而存儲各類原生數(shù)據(jù)于相應數(shù)據(jù)庫,；個性化選擇的界面信息資源搜集...

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容,。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細的推薦,。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制,。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源,，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時的閱讀選擇,。...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）,、機器學習算法等技術(shù)的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,，進而提升用戶體驗,、強化內(nèi)容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力,。具體而言,，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),，實現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制,；同時，語音識別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語音指令操控搜索,、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗,。隨后，AI技術(shù)進一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率,，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道,。此外，AI技術(shù)的應用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應性與可達性,，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理,，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時,，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容，極大地提高了信息檢索效率,，增強了用戶體驗,；其次，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,，如電子書籍、有聲讀物,、視頻教程等,，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學習體驗,；智慧服務(wù)體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能,，...

智慧指迅速、靈活,、正確地理解事物和解決問題的能力［1］,。與它對應的英文smart作為形容詞時，意指擁有高級的腦力和審美,；應用在計算機領(lǐng)域（如smartphone,、smartcard），指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作,、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強的通用性,。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α（sophia）的倫理指向，側(cè)重“對事物的正確認識和公正感受”,。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認知和價值的雙重判斷,。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象，其定義存在學科分野：出版學強調(diào)信息的提取和加工,，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,，產(chǎn)生理解與情感效應的精神活動”［2］；圖書館學強調(diào)其社會建構(gòu)功能,，...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化,、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻,、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14],、有聲讀物[15],、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等,。輔助閱讀智慧化研究方面,，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18],?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時,，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支,。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒、電商,、教育,、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1],。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解,、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進智慧圖書館等學術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學術(shù)平臺是學術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前，一些學術(shù)用戶已開始利用新型學術(shù)閱讀平臺尋求和閱...

在數(shù)智時代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系,，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學術(shù)領(lǐng)域的地位,。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用，并進一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術(shù),，推動圖書館服務(wù)朝著更智能化、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求,。依據(jù)實時搜索結(jié)果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析，分別生成的中,、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣,，即語義腦圖...

目前，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術(shù)應用于圖書館服務(wù)的研究當前正處于初級階段,，仍有較大的研究價值,，而專門聚焦AIGC技術(shù)應用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應用于學術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù),、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應用場景,。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術(shù)圖書館用戶的科研、教學,、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學術(shù)論文為例...

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時,，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置,，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化,。首先，圖書館要在功能設(shè)計,、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面,，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面,，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用,；其次，用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性,，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放,。圖書館應對物理空間開展無障礙改造,，對在線服務(wù)實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求,；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù),。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

幫助用戶在海量信息中提高學術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),，新型學術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜,、語義分析、自然語言處理,、機器學習等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗,。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書館可以從內(nèi)容語義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學術(shù)資源服務(wù)模式。根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,，給出主題線索詞,，為讀者提供發(fā)散性的思維導向。圖書館智慧導讀客服電...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給,、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下,，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,，并與服務(wù)人員、用戶交互,，實現(xiàn)快速,、精細和個性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開,。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng),、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明,，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]?；谟脩舢嬒駱?gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域,，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7],。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術(shù)、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智...

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館,、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,，相應的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻服務(wù),、信息及知識服務(wù)、智能服務(wù)三階段,。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù),、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系,，面向用戶多樣化,、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合,、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)）,，由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化,、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務(wù)方案,，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知,；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務(wù)邊界,，可跨空間實時提供資源間共享、...

AI在智慧圖書館中的應用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗,。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時,，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖,，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果,。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù),，從中提取出有價值的信息,。這對智慧圖書館尤為重要,，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻需要高效管理。利用AI,，智慧圖書館可以自動化完成文獻分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻的管理效率,，優(yōu)化資源整理流程,。采用AI，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動...

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置,。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓練數(shù)據(jù),通過模型的學習和優(yōu)化,自動生成文本,、圖像,、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務(wù),。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務(wù)中的應用具有重要的理論價值和實踐意義,。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效,、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如,，異常的用戶行為記錄,、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),，如分類數(shù)據(jù)編碼,、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵,。在數(shù)據(jù)分析階段,，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等,，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式,。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史,，預測其可能感興趣的新書或主題,，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務(wù)的公司,。四川智慧導讀聯(lián)系方式個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集,、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索,、閱讀和下載等互動行...

內(nèi)容語義組織方面,。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學術(shù)資源、開放獲取學術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工,、對象化表示，如實現(xiàn)對學術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細粒度內(nèi)容的標注,，更好地揭示語義知識內(nèi)容,。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面,。在知識組織的基礎(chǔ)上,，自動進行主題化、專題化文本分類,，自動生成文本,、圖像、視頻,、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求,，還可以自動生成標題,、摘要等推廣信息，進行個性化學術(shù)資源推薦,，而且可以預測同類用戶的學術(shù)資源需求,。比如，AIG...

智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段,，對用戶的閱讀行為、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,，建立相應的推薦算法模型，從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù),。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好,，自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞,、書籍等內(nèi)容,。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容，提高閱讀效率，同時也能夠增強用戶的閱讀體驗,，提升用戶的滿意度和忠誠度,。智慧圖書館建設(shè)關(guān)注學生個性化、多元化,、 實時化的需求,；運營智慧導讀優(yōu)勢個性化閱讀推薦系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵為內(nèi)容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進行數(shù)字化管理,，并給每本書籍,、期刊、文章...

智慧導讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合,、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲,、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計塊,、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層,。其中，服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務(wù)的軟硬件,，提供資源并發(fā)計算及服務(wù)及時響應能力,。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過實現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備，滿足數(shù)據(jù)高速傳輸,、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要,。智能設(shè)施模塊綜合應用智能感知、智能管理,、智能服務(wù)三類設(shè)備,，構(gòu)建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設(shè)備集群,，進而支撐圖書館業(yè)務(wù)場景精細感知,、巨量復雜資源動態(tài)調(diào)度、智能服務(wù)跨域互融,。智慧導讀可以根據(jù)讀者的需求和興趣進行個性化推薦,。四川智慧導讀模式智慧導讀面向用戶...

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預訓練模型，并結(jié)合先進的生成算法與多模態(tài)技術(shù),，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品,。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本,、圖像,、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合,。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù),，尤其是閱讀推廣活動中,，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ),，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等,。隨著時間推移,，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴重、創(chuàng)新性不足等問題,。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的,、人機交互的,、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集,、整理,、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者,。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù),。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計算,，才能提供快速及時反應,；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實體的）,、個性的,、情境的...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析,。在智慧圖書館中,，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),。以大型智慧圖書館為例,，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄,，包括搜索查詢,、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ),，需要收集和處理,，以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù),，包括用戶的注冊信息,、借閱記錄、閱讀習慣,，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等,。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好,，鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式,，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。而該平臺提供一體化的...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解、多輪對話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學術(shù)平臺是學術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學術(shù)用戶已開始利用新型學術(shù)閱讀平臺尋求和閱...

閱讀應用作為學術(shù)閱讀輸出的重要過程,，學術(shù)寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容,。在數(shù)字環(huán)境下,，XLJ等商業(yè)類學術(shù)平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深,、融入科學研究全過程程度有待提高等問題,。AIGC技術(shù)對于寫作輔導服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容,、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面,。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容,。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法,，即與AIGC結(jié)合,，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落、生成文章摘要,、生成標題,。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,，包括頭腦...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45],。一方面,，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時長、閱讀場景,、閱讀情緒,、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標簽,、偏好標簽、會話標簽,、情景標簽,、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫,、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...