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目前,，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開,，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段，仍有較大的研究價值,，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù)、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué)、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例...

在數(shù)智時代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系,，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手,，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強(qiáng)知識傳播和增強(qiáng)用戶互動與體驗(yàn)方面的重要作用，并進(jìn)一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑,，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術(shù)，推動圖書館服務(wù)朝著更智能化,、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,，使得人們對信息的處理,、存儲、查詢,、利用等有了新的要求,。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)智...

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場景智能適配、虛實(shí)空間多渠道交互,、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,，遵循應(yīng)用有機(jī)集成、平臺開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角,、觸角,、語音、虛實(shí)融合等多感官交互模型,，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知、全息交互,、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照圖書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu),、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求,、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動態(tài)匹配分析,，梳理出需求綜合識別,、...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn),、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作、增強(qiáng)平臺的商業(yè)盈利能力,。具體而言,，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制,；同時，語音識別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語音指令操控搜索,、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗(yàn),。隨后,，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動生成文本,，不僅提升了創(chuàng)作效率,，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外,，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合,、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化,、業(yè)務(wù)智能化思想,，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層,。其中,，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系,，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)簇為基座劃分泛在感知,、數(shù)據(jù)管理、情報服務(wù)技術(shù)簇,，深度賦能以智慧數(shù)據(jù)流以及融合智慧數(shù)據(jù)的數(shù)智服務(wù),，提供聚焦圖書館生態(tài)協(xié)同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資源價值挖掘、流通轉(zhuǎn)化,、創(chuàng)新服務(wù)等能力,。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣,。品牌智慧導(dǎo)讀智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合,、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)塊,、智能設(shè)...

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合,，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強(qiáng)平臺的商業(yè)盈利能力,。具體而言，AI技術(shù)通過剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制；同時,，語音識別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語音指令操控搜索,、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗(yàn),。隨后,，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動生成文本,，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道,。此外,，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題。從研究結(jié)果可以看出,，目前傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個性化推薦服務(wù)，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers,、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析,、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗(yàn)。借力AIGC技術(shù),，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書館可以從內(nèi)容語義組織、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式,。類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞,。提供智慧導(dǎo)讀價格信息在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實(shí)現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實(shí)體、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實(shí)現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)整合,，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實(shí)現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。引導(dǎo)書友去聽書,，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī),，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解、多輪對話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示，一方面,，進(jìn)一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示,、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,，還強(qiáng)化語料,、引文收集、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn),。另一方面,，對文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率,，降低認(rèn)知負(fù)荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,，對某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動綜述，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻,。同時，基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼、項(xiàng)目,、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,，自動實(shí)現(xiàn)知...

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場景智能適配,、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,，遵循應(yīng)用有機(jī)集成,、平臺開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角,、觸角,、語音、虛實(shí)融合等多感官交互模型,，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知、全息交互,、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照圖書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu),、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求,、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動態(tài)匹配分析,，梳理出需求綜合識別,、...

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支,。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒,、電商,、教育,、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1],。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解,、多輪對話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱...

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐,、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。浙江智慧導(dǎo)讀平臺智慧導(dǎo)讀面向平臺運(yùn)行長期穩(wěn)定,、數(shù)智服務(wù)...

智慧導(dǎo)讀面向平臺運(yùn)行長期穩(wěn)定,、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求,，遵循制定體系化,、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊,、平臺服務(wù)管理模塊,、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,。其中,，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù)，利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型,、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化,。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理，提供主體協(xié)同,、場景交互,、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù),、深層級需要,。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理,、質(zhì)量管...

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng),、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面,。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代,，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問題,？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化,？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究,。因此,，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀，總結(jié)存在問題,，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑,。為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng),、終身學(xué)習(xí)的服務(wù),。江蘇智慧導(dǎo)讀預(yù)算智慧閱讀服務(wù)對象方面，已有研究涉及大學(xué)生,、公眾,、中小學(xué)生等。來自印度大規(guī)模人...

目前,，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,，仍有較大的研究價值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù),、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研、教學(xué),、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例...

在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列,，成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者,。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設(shè)至關(guān)重要,。因此,，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學(xué)地安排他們的工作崗位,。這一過程應(yīng)遵循雙向選擇原則,，尊重每位館員的習(xí)慣和興趣，根據(jù)他們的個性特點(diǎn)進(jìn)行崗位配置,。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情,。同時，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則,，根據(jù)圖書館的運(yùn)行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,，適時進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處,，避免短處,，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善,?？萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織...

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個性化閱讀推薦的服務(wù),。它基于用戶的興趣,、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章,、新聞,、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,。智慧導(dǎo)讀的實(shí)現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,，并建立相應(yīng)的推薦算法模型，才能提供準(zhǔn)確,、實(shí)用的推薦服務(wù),。在教育領(lǐng)域，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用,。例如,，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài),，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物,，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣,。同時,，通過影視動畫、電影等多媒體形式,，也可以幫助學(xué)生更加簡單地理解書中的內(nèi)容,，增強(qiáng)書本的吸引力。...

閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育,、讀物供給,、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務(wù)是在新一代信息技術(shù)支持下,，賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,，并與服務(wù)人員、用戶交互,，實(shí)現(xiàn)快速,、精細(xì)和個性化的閱讀服務(wù)[5]。研究者對智慧閱讀服務(wù)的分析通常根據(jù)服務(wù)構(gòu)成要素從不同層面展開,。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng),、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等。已有研究表明,，基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學(xué)生的英語成績[6],。基于用戶畫像構(gòu)建智慧閱讀推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域,，從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7],。楊新涯等對重慶大學(xué)京東閱讀平臺的用戶數(shù)字...

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45],。一方面,，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時長,、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽,、會話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽、互動標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時動態(tài)畫像模型,。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫、課程文獻(xiàn)中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感...

現(xiàn)今的圖書館都重視數(shù)字化建設(shè)，所以必須讓圖書館的信息服務(wù)水平得到***提升,，以現(xiàn)有電子資源數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),，將在線數(shù)據(jù)庫建立出來，革新各種網(wǎng)絡(luò)資源,，例如,，論文查詢、非格式化的電子文檔,、網(wǎng)上超文本鏈接,、學(xué)科評估信息，加快技術(shù)設(shè)備的革新,，有效擴(kuò)建數(shù)據(jù)資源庫,。并與知網(wǎng)、萬方,、維普等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行合作,，做好科研工作人員的深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)備。也可以為讀者提供個人數(shù)字化圖書館服務(wù),，讓他們**使用圖書館的館藏資源查找和快速更新適合自身的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源,。專業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是不需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù),，可充分享用數(shù)字化圖書館中新推出的各種功能和新出版的信息資源。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,，使得人們對信息的處理,、存儲、查詢,、...

在數(shù)智時代,，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務(wù)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務(wù)體系,，這種轉(zhuǎn)變徹底改變了圖書館在公共生活與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的地位,。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務(wù)體系的必要性入手，深入分析其在提升信息獲取便利性,、加強(qiáng)知識傳播和增強(qiáng)用戶互動與體驗(yàn)方面的重要作用,，并進(jìn)一步探討支持圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,，助力其有效利用新興技術(shù),，推動圖書館服務(wù)朝著更智能化,、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展,，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,，如視頻,、音頻等。安徽提供智慧導(dǎo)讀在數(shù)智時代,，圖書館的智慧服務(wù)體系極大...

現(xiàn)今的圖書館都重視數(shù)字化建設(shè),，所以必須讓圖書館的信息服務(wù)水平得到***提升，以現(xiàn)有電子資源數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),，將在線數(shù)據(jù)庫建立出來,，革新各種網(wǎng)絡(luò)資源，例如,，論文查詢,、非格式化的電子文檔、網(wǎng)上超文本鏈接,、學(xué)科評估信息,，加快技術(shù)設(shè)備的革新，有效擴(kuò)建數(shù)據(jù)資源庫,。并與知網(wǎng),、萬方、維普等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行合作,，做好科研工作人員的深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)備,。也可以為讀者提供個人數(shù)字化圖書館服務(wù),，讓他們**使用圖書館的館藏資源查找和快速更新適合自身的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。專業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是不需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù),，可充分享用數(shù)字化圖書館中新推出的各種功能和新出版的信息資源,。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征,、個人愛好與...

圖書館環(huán)境不僅會影響學(xué)生的閱讀效果,，還能夠促進(jìn)學(xué)生的閱讀質(zhì)量，圖書館館員與學(xué)生閱讀有千絲萬縷的關(guān)聯(lián),。以方便學(xué)生利用圖書為基礎(chǔ),，優(yōu)化流通流程，實(shí)現(xiàn)無障礙流通,，學(xué)生在安靜環(huán)境下享受閱讀的樂趣,。讓學(xué)生能夠理性的查找圖書節(jié)省借閱時間。根據(jù)學(xué)校具體情況利用先進(jìn)儀器設(shè)備提供自助服務(wù),，以簡便的借閱環(huán)境為學(xué)生提供文獻(xiàn)信息保障的前提,。圖書館寂靜明亮、古風(fēng)蔚然,、書香中享受著心靈營養(yǎng),，營造出一種充滿人文魅力的學(xué)習(xí)環(huán)境和讀書環(huán)境，學(xué)生在讀書中豐富知識,、陶冶人情操,、活躍思維。增強(qiáng)想象力和創(chuàng)造力,，從而產(chǎn)生創(chuàng)作靈感,。圖書館館員和藹可親、落落大方,、彬彬有禮,、知識淵博，在這種良好的學(xué)習(xí)氣氛中,，積極營造出書香飄滿校園的氛圍,，激發(fā)...

圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù)，亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn),。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,，主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合,、體系構(gòu)建,、系統(tǒng)及平臺搭建，而數(shù)智服務(wù)的定義,、特征等內(nèi)涵研究匱乏,。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,，亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,，聚焦情報學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,，有研究將其分為價值,、結(jié)構(gòu)、過程三類視角,，其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受,。導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個懸念，給書友們一個好奇心,。北京智慧導(dǎo)讀優(yōu)勢智慧閱讀服務(wù)對象方面,，已有研究涉及大學(xué)生、公眾,、中小學(xué)生等...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實(shí)現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用,。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷,、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細(xì)性。智慧導(dǎo)讀通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細(xì)的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因?yàn)橹饔^因素或信息更新的滯后,，其推薦精細(xì)度可能受到限制,。推薦范圍和實(shí)時性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容,，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時的閱讀選擇。...

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別,、特征提取,、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,，經(jīng)實(shí)體,、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,，進(jìn)而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用,、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)，經(jīng)知識融合,、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化,，進(jìn)而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)...

在技術(shù)迅速更迭下，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實(shí)踐,、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠(yuǎn)程文獻(xiàn)閱讀和移動閱讀服務(wù)。北京智慧導(dǎo)讀排行榜ＡＩＧＣ...

數(shù)智時代,，圖書館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個性化閱讀服務(wù),。首先，建立一個基于人工智能的平臺,，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣,、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，如聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則,，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時間,，揭示用戶對特定主題或書籍的關(guān)注度,；其次，依托于這些數(shù)據(jù),，圖書館可運(yùn)用人工智能系統(tǒng),，采用協(xié)同過濾和內(nèi)容基推薦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，向用戶推薦可能感興趣的新書或內(nèi)容；再次,，圖書館還要運(yùn)用自然語言處理技術(shù),，開發(fā)智能助手以增強(qiáng)用戶交互體驗(yàn)。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,，并提供相應(yīng)的信息服務(wù),，如解答關(guān)于藏書的問題，協(xié)助預(yù)約或提醒還書時間,。同時,，智能助...

在高職院校智慧圖書館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的,。智慧圖書館依賴于人工智能,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力,，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要,。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn),，還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重,，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應(yīng)在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應(yīng)督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展,，跟上時代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content,，AIGC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分...