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數智時代,，圖書館應引入人工智能技術來實現個性化閱讀服務,。首先，建立一個基于人工智能的平臺,，用于收集并分析用戶的閱讀習慣,、搜索歷史和互動反饋等數據。圖書館可以利用數據挖掘技術,，如聚類分析和關聯規(guī)則,，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網站上的瀏覽路徑和停留時間,，揭示用戶對特定主題或書籍的關注度,；其次，依托于這些數據,，圖書館可運用人工智能系統,，采用協同過濾和內容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內容,；再次,，圖書館還要運用自然語言處理技術，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗,。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖,，并提供相應的信息服務，如解答關于藏書的問題,，協助預約或提醒還書時間,。同時，智能助...

在高職院校智慧圖書館的建設中,，強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的,。智慧圖書館依賴于人工智能、大數據、物聯網等信息技術,，因此館員必須具備一定的技術能力,，包括技術應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要,。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進,，還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重,，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展,，跟上時代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。近年來人工智能生成內容（AI-Generated Content,，AIGC）技術實現突破性發(fā)展,，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分...

智慧導讀調用原生數據后依次通過模態(tài)識別,、特征提取,、融合計算三階段的數據融合,，實現多模態(tài)原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,，經實體,、事件,、關系三種維度的信息抽取,，實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化,，進而存儲各類中間數據于相應數據庫,；調用中間數據后依次通過目標設定,、方法模型及工具綜合應用,、結果評估三階段的數據分析，實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,，經知識融合、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現，實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創(chuàng)...

在數智時代，圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動,，提升了閱讀體驗和用戶滿意度,，使得傳統的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面,，通過整合人工智能和自然語言處理等技術，圖書館得以實現與用戶更豐富和深入的互動,。例如,，智能聊天機器人能夠實時為用戶提供閱讀建議，乃至解析復雜信息,，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率,，還極大地優(yōu)化了服務體驗,；另一方面，智慧服務體系通過分析用戶互動數據來學習用戶行為,，預測需求,，并主動為其提供服務，這種服務的主動性依托于大數據和預測分析技術,，可以使服務更智能,、更個性化?？傊?，數智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新...

生成式AI在生成內容的過程中,，經常會遇到生成內容準確度不高的問題,，包括以下場景：表達錯誤，錯別字,、病句較多,，多有亂碼符號；邏輯混亂,，上下旬沒有銜接,，多為拼湊和重復內容；排版混亂,，無段落,，無標點，文章亂碼,；圖文不相符,，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導或蹭流量的內容,；音畫低質,，視頻畫面傾斜、倒置,、鏡像翻轉,，畫面拉長變形，模糊不清,；視頻濾鏡失真,，邊框占比大，水印嚴重遮擋畫面等,。因此,，圖書館應配備專業(yè)人員對內容進行訂正調整，同時探索關于AI生成內容質量評估的相關理論,，為生成內容提供依據,。AIGC 技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數字化轉型帶來契機,，已被引入傳媒、電商,、教育,、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領域,。江蘇智慧導...

基本原則及立體復合,、開放共享等數據資源建設原則，分原生數據存儲模塊,、中間數據存儲模塊,、智慧數據存儲模塊構建數據存儲層。其中,，原生數據存儲模塊分別構建業(yè)務場景數據庫以存儲用戶數據,、情境數據、態(tài)勢數據,；構建館藏資源庫以存儲文本,、音頻、視頻,、圖像等多模態(tài)數據資源,；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案,；構建數智技術庫以存儲技術方案,、應用模型、智能工具,；構建設備狀態(tài)數據庫及日志數據庫以存儲架構運維相關軟硬件數據,；構建元數據庫以存儲業(yè)務元數據、技術元數據,、操作元數據,。中間數據存儲模塊分別構建融合數據庫以存儲模態(tài)間關聯的融合數據；構建綜合信息庫以存儲由實體,、事件,、關系組合表示的結構化信息。...

智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務,。它基于用戶的興趣,、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章,、新聞,、書籍等內容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現離不開大數據和機器學習技術,，它需要對用戶的數據進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型,，才能提供準確,、實用的推薦服務。在教育領域,，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用,。例如，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面,，智慧導讀可以根據學生的年齡階段和心理狀態(tài),，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學生的閱讀興趣,。同時,，通過影視動畫、電影等多媒體形式,，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容,，增強書本的吸引力。...

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***,，行為構成,。數 字閱讀類應用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創(chuàng)造行為,，還包括 標記,、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為。另外,，不同數字閱 讀類應用其用戶參與行為偏好有所側重,。例如， 在具備聲覺空間型 和經典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應用上,，用戶偏重閱聽,，從 而其中的參與行為會有所不同。根 據感官類 型和內容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構成,，以及在某一媒介類型的參 與行為側重,， 然后根據用戶研究方法進行定性分析，總結參與行為 構成的一般規(guī)律,。第二,，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與,、話語式參與和行動式參與三種參與類型,，對數字閱 讀...

面向數智環(huán)境下圖書館數智服務的全要素精細感知、復雜資源有效融合、多服務高效協同等需求,，結合IT規(guī)劃參考模型,，系統分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數據的演進范式及迭代模式,，以數據治理體系為基礎,、數智技術體系為賦能智慧數據流通轉化過程及圖書館數智服務流程，通過層次化,、模塊化,、組件化的方式，分人機交互層,、數智服務層,、業(yè)務層、數據存儲層,、標準規(guī)范層,、基礎設施層構建融合智慧數據的圖書館數智服務平臺。依據實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,，分別生成的中,、英文聯想關聯矩陣，即語義腦圖,。遼寧創(chuàng)新智慧導讀基本原則及立體復合,、開放共享等數據資源建設原則，分原生數據存儲模塊,、中間數...

隨著信息技術的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統服務模式已無法滿足用戶對高效,、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現,為高校圖書館的服務創(chuàng)新開辟了全新的路徑,。高校圖書館服務模式經歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發(fā)展到智慧服務的演變,。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數據分析、人工智能算法,、區(qū)塊鏈技術,、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現實(ＶＲ)等先進的現代信息技術,通過數字化、網絡化及智...

圖書館數智服務是智慧圖書館的**業(yè)務,，亦是圖書館智能服務的前沿熱點,。圖書館數智服務的相關理論研究尚少，主要研究智能服務的模式應用,、技術融合,、體系構建、系統及平臺搭建,，而數智服務的定義,、特征等內涵研究匱乏,。智慧數據是數據科學的前沿概念，亦是數智時代數據資源的高級組織形式,。智慧數據的現有研究主要研究其定義及特征,，聚焦情報學領域研究智慧數據服務模式、體系,。智慧數據內涵多樣但尚未統一,，有研究將其分為價值、結構,、過程三類視角，其中過程視角下智慧數據由演化路徑形成的觀點被***接受,。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,，如視頻、音頻等,。廣東智慧導讀銷售電話圖書館的發(fā)展歷經傳統圖書館,、數字圖書館、智慧圖書館三...

在數智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性,，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,，智慧服務體系對圖書館資源實行了數字化和在線化處理,，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時,，系統內置的多種搜索與推薦算法，能夠根據用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內容,，極大地提高了信息檢索效率,，增強了用戶體驗；其次,，智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展,。數字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍,、有聲讀物,、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學習體驗,；智慧服務體系還具備先進的數據分析和管理功能，...

基于數據分析的結果,，構建個性化的推薦算法模型,。這些模型可以根據用戶的個人特征和閱讀歷史，預測用戶可能感興趣的內容，并生成相應的推薦列表,。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調整,，以適應用戶閱讀行為的變化和新的數據輸入。將生成的推薦結果以合適的方式展示給用戶,，如通過推送通知,、郵件、APP界面等方式,。同時,，根據用戶的反饋和行為數據，對推薦結果進行實時調整和優(yōu)化,，以提高推薦的準確性和用戶滿意度,。在整個過程中，需要嚴格遵守相關法律法規(guī),，保護用戶的隱私和數據安全,。對用戶數據進行加密存儲和傳輸，確保只有經過授權的人員才能訪問和使用相關數據,。各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設,，打造高標準智慧 化的學習新體...

圖書館環(huán)境不僅會影響學生的閱讀效果，還能夠促進學生的閱讀質量,，圖書館館員與學生閱讀有千絲萬縷的關聯,。以方便學生利用圖書為基礎，優(yōu)化流通流程,，實現無障礙流通,，學生在安靜環(huán)境下享受閱讀的樂趣。讓學生能夠理性的查找圖書節(jié)省借閱時間,。根據學校具體情況利用先進儀器設備提供自助服務,，以簡便的借閱環(huán)境為學生提供文獻信息保障的前提。圖書館寂靜明亮,、古風蔚然,、書香中享受著心靈營養(yǎng)，營造出一種充滿人文魅力的學習環(huán)境和讀書環(huán)境,，學生在讀書中豐富知識,、陶冶人情操、活躍思維,。增強想象力和創(chuàng)造力,，從而產生創(chuàng)作靈感。圖書館館員和藹可親,、落落大方,、彬彬有禮,、知識淵博，在這種良好的學習氣氛中,，積極營造出書香飄滿校園的氛圍,，...

我國學者在看到機遇的同時也發(fā)現了問題，正致力于數字圖書館與大數據技術融合方面的研究,。為了使數字圖書館跟上時代發(fā)展的步伐,，必須不斷提升其核心競爭力，讓其在人們的文化生活和科學研究中發(fā)揮積極作用,。在大數據時代,，學術資源建設商抓住機會不斷擴大其涉足領域，功能性也變得更強,。如果學術資源建設商繼續(xù)強勢發(fā)展,，對傳統數字圖書館的發(fā)展會產生較大影響。因此,，高校和公共圖書館必須引起足夠重視，圖書館在**與建設中要充分汲取資源建設商的經驗,，不斷擴大數字圖書館的資源范疇,，加強各類資源的融合，探索各類資源間的內在關聯,，并將其科學地組織在一起,。同時，圖書館要對所采集的數據進行深度挖掘和深入分析,，找到其內在價值,。從服務角...

智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統一整合、多模態(tài)數據有效存儲,、數據資源多向調用的需求,，遵循數據庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層,。其中,，服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數智服務的軟硬件，提供資源并發(fā)計算及服務及時響應能力,。網絡設施模塊通過實現圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備,，滿足數據高速傳輸、安全有效保障的網絡服務需要,。智能設施模塊綜合應用智能感知,、智能管理、智能服務三類設備,，構建覆蓋多維交互渠道,、提供多類功能的智能設備集群,，進而支撐圖書館業(yè)務場景精細感知、巨量復雜資源動態(tài)調度,、智能服務跨域互融,。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類,、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關...

智慧導讀**業(yè)務層首先以數智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座,，支撐三類技術簇協同賦能數智服務層及智慧數據流轉模塊,，即泛在感知技術簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數據管理技術簇賦能數據資源全生命周期智能管理,，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新,。其次通過智慧數據流轉模塊接受數智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調用，同時與數據存儲層進行高頻率,、大規(guī)模的數據流通業(yè)務,，具體為通過應用接口、網絡,、傳感器三類渠道的數據采集,，實現圖書館外部多源異構數據的原始獲取，經流批處理,、數據清洗,、數據集成三階段的數據處理，有效增強數據質量并提高組織程度,，進而存儲各類原生數據于相應數據庫,；所謂智慧，包括兩個層面：一是...

智慧教育是指在教育領域（教育管理,、教育教學和教育科研）***深入地運用現代信息技術來促進教育**與發(fā)展的過程,。其技術特點是數字化、網絡化,、智能化和多媒體化,，基本特征是開放、共享,、交互,、協作。以教育信息化促進教育現代化,，用信息技術改變傳統模式,是提高人類自然智能的系統和過程,。祝智庭教授認為智慧教育的本質是培養(yǎng)學生的自主學習能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力,推進信息技術與教育教學深度融合以適應創(chuàng)新時代對創(chuàng)新型人才的需求,其精神內核是倫理道德和價值認同,智慧教育強調文化、認知,、體驗,、行為的整合運用,。《智慧導讀》是上海半坡網絡技術有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內容知識發(fā)現服務產品,?；ヂ摼W智慧導讀哪家好國內...

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取,、選擇,、閱讀、評價閱讀對象過程中所產生的行為活動以及相關的心理反應[14],。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論,，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進行選擇,、閱覽,、評價分享等多種閱讀相關的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究,。線上渠道包括借助網絡搜索書評,、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網站或閱讀公眾號,、參與線上閱讀社區(qū),、撰寫并發(fā)布書評等；線下渠道包括參加讀書會,、共讀活動、圖書漂流等,。為了給用戶提供針對性的高效知識服務,，重點探討用...

構建知識圖譜有自頂向下和自底向上兩種方式。前者通常是指基于百科類網站等高質量的結構化數據源,，從中提取本體和模式信息后再加入到知識庫中,，因而適用于那些內容明確、關系清晰的領域知識圖譜構建,；而后者是指通過借助特定的技術手段從公開采集的數據中提取模式信息,，選擇其中置信度較高的新模式，經人工審核后再加入到知識庫中［2］,。目前大部分知識圖譜的構建都采用自底向上的方式,，其層次架構按照知識獲取的過程可分為信息抽取、知識融合和知識加工,。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益,。廣東智慧導讀發(fā)現隨著互聯網的發(fā)展，內容生成方式經歷了專業(yè)內容生成,、用戶生成內容,、生成式人工智能三個階...

智慧導讀調用原生數據后依次通過模態(tài)識別,、特征提取、融合計算三階段的數據融合,，實現多模態(tài)原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,，經實體、事件,、關系三種維度的信息抽取,，實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數據于相應數據庫,；調用中間數據后依次通過目標設定,、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析,，實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,，經知識融合、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現,，實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數據于相應數據庫,。智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧,。福建智慧...

智慧教育是指在教育領域（教育管理、教育教學和教育科研）***深入地運用現代信息技術來促進教育**與發(fā)展的過程,。其技術特點是數字化,、網絡化、智能化和多媒體化,，基本特征是開放,、共享、交互,、協作,。以教育信息化促進教育現代化，用信息技術改變傳統模式,是提高人類自然智能的系統和過程,。祝智庭教授認為智慧教育的本質是培養(yǎng)學生的自主學習能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力,推進信息技術與教育教學深度融合以適應創(chuàng)新時代對創(chuàng)新型人才的需求,其精神內核是倫理道德和價值認同,智慧教育強調文化,、認知、體驗,、行為的整合運用,。 科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求,。哪個智慧導讀包括什么提升用...

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術,，主要是智能推薦，智能導航,，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內）,，少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業(yè)務展示,。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域,，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究,。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形,、圖像和視頻處理產品的實踐應用,，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性,。因此,，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現有的AI關鍵技術整合在一個模型之中,，采取應用場景插件式模塊化組合,，可以根據環(huán)境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。上海半坡的數字圖...

圖書館應利用網絡信息技術,加強自身門戶網站的建設,打造信息服務平臺,根據個性化的需求,在門戶網站主頁可以開設多個欄目為讀者提供不同類型的信息服務,。整合已購的中外文電子數據庫,引導讀者集中、高效地檢索到信息源;為強化服務的手段,圖書館還可以搭建數字圖書館移動設備應用程序平臺,。該平臺具有用戶基數大,、整合多個新技術、使用方便等特點,使讀者通過使用移動終端設備便能夠實現隨時隨地閱讀,、預約借閱書籍,、預約多功能會議廳等功能。智慧導讀的作用,，在于提供智慧養(yǎng)分,，滋養(yǎng)精神成長。智慧導讀常見問題語義網絡作為人工智能的重要應用領域之一,，可以給用戶提供一個更加準確、更加智能的知識獲取環(huán)境,。而知識圖譜是實現語義網絡的技...

我國學者在看到機遇的同時也發(fā)現了問題,，正致力于數字圖書館與大數據技術融合方面的研究。為了使數字圖書館跟上時代發(fā)展的步伐,，必須不斷提升其核心競爭力,，讓其在人們的文化生活和科學研究中發(fā)揮積極作用。在大數據時代,，學術資源建設商抓住機會不斷擴大其涉足領域,，功能性也變得更強。如果學術資源建設商繼續(xù)強勢發(fā)展,，對傳統數字圖書館的發(fā)展會產生較大影響,。因此,，高校和公共圖書館必須引起足夠重視，圖書館在**與建設中要充分汲取資源建設商的經驗,，不斷擴大數字圖書館的資源范疇,，加強各類資源的融合，探索各類資源間的內在關聯,，并將其科學地組織在一起,。同時，圖書館要對所采集的數據進行深度挖掘和深入分析,，找到其內在價值,。從服務角...

智慧導讀依賴于大數據和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數據進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內容,。這種方式實現了對用戶數據的自動化處理和高效利用,。而傳統的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經驗判斷、**或**榜單等,，這種方式雖然有其合理性,，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化,，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化,，從而提供越來越精細的推薦。而傳統的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后,，其推薦精細度可能受到限制,。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據實時數據更新推薦內容,，使得用戶能夠接觸到更多元,、更及時的閱讀選擇。...

智慧導讀**業(yè)務層首先以數智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座,，支撐三類技術簇協同賦能數智服務層及智慧數據流轉模塊,，即泛在感知技術簇賦能業(yè)務場景全要素智能感知，數據管理技術簇賦能數據資源全生命周期智能管理,，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創(chuàng)新,。其次通過智慧數據流轉模塊接受數智服務層的業(yè)務請求并靈活提供業(yè)務調用，同時與數據存儲層進行高頻率,、大規(guī)模的數據流通業(yè)務,，具體為通過應用接口、網絡、傳感器三類渠道的數據采集,，實現圖書館外部多源異構數據的原始獲取,，經流批處理、數據清洗,、數據集成三階段的數據處理,，有效增強數據質量并提高組織程度，進而存儲各類原生數據于相應數據庫,；智慧導讀是一種智能化的閱讀方...

數字閱讀過程具有參與傾向：用戶參與賦予數字閱讀類應用巨大價值,?？萍嫉母咚侔l(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶習慣于從判斷、計劃到實施的各個階段通通依賴于信息網絡執(zhí)行具體某類行為，而用戶體驗的友好程度對用戶決策產生影響所占的比重越來越大,，因此,，在互聯網行業(yè)中通過研究用戶行為,，進而改良信息系統體驗流程的設計方法受到***關注,。另外，數字閱讀行為基本承襲了紙本閱讀,，例如,，在閱讀過程中用戶會產生批注、標記,、畫線,、摘抄、評論,、分享等行為,，數字閱讀活動中用戶參與的行為傾向被進一步放大，用戶在閱讀體驗中的深度參與為數字閱讀類應用創(chuàng)造了巨大價值,。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數據庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻...

ＡＩＧＣ即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本,、圖片、語音,、視頻等各種形式內容的過程,。在應用層面,ＡＩＧＣ技術可以被看作是用戶生成內容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產內容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內容創(chuàng)作方式。在技術層面,ＡＩＧＣ技術融合了自然語言處理,、預訓練模型,、多模態(tài)技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產生多樣化的內容,構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系,。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習,。浙江智慧導讀均價對于數字圖書館而言,，需要利用計算...

隨著信息技術的發(fā)展,，4G的普及，移動、互聯互通成為日常生活的比較大特點,，同時也為人們的生活,、工作、學習帶來了諸多便利,，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變,，移動閱讀正逐漸取代傳統閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一,。移動閱讀APP迅速普及,，為閱讀帶來便利，而移動閱讀APP的特色功能的實現越來越依賴于用戶的個人信息,，但信息泄露的風險制約著用戶的信息披露行為,，長此以往，不利于移動閱讀行業(yè)的發(fā)展,?；诖吮疚脑噲D對移動閱讀APP用戶個人信息披露行為的影響因素進行研究，了解促進和制約用戶個人信息披露行為的因素,，從而為移動閱讀APP企業(yè)提升用戶個人信息披露意愿提出合理化建議,。深入智慧導讀，發(fā)現智慧的奧秘與魅力所在...